AI 如何促进消费者营销

成长、营销和销售实践 AI如何促进消费者营销 从自动化流程和推动超个性化到永久改变想法生成过程，生成AI有望成为营销能力新时代的催化剂。 作者：丽莎·哈克尼斯、凯尔西·罗宾逊、伊莱·斯坦和温妮·吴 想象一个世界在这样一个世界中,自动化和自动化内容生成带来的效率提升与客户洞察力的增加是齐头并进的。在这个世界中，客户可以节省时间和精力，找到并获得他们想要和需要的商品和服务。在这个世界中，营销人员可以更好地满足和交付客户价值，并专注于创新。 到期到一代AI可能会增加5到占营销总支出的15%，价值约每年4630亿美元。 变革即将到来，袖手旁观的公司有被甩在后面的风险。 生成AI (generative AI)使这个超个性化的圣杯接近现实。 在本文中，我们探讨了消费者公司可以通过Gee AI（展览）创造价值的三种方式。公司已经通过利用现有的可公开获得的geer AI模型来涉足这个新世界。他们的下一步将是区分自己，通过将这些模型与他们自己的数据和系统集成，推动无与伦比的定制和更大的功能。最后，我们看看那些希望通过使用geer AI重新发明其端到端流程来进一步推动的公司的长期机会。 Ge AI正在使我们目前所知的消费者营销发生革命性变化。在单个公司层面，曾经需要数月的内容设计、洞察力生成和客户定位的营销活动可以在几周甚至几天内推出，通常需要大规模的个性化和自动化测试。网站开发和客户服务任务往往是与个人消费者互动的瓶颈。但是，如果执行得当，它们可以引起更大的参与并提高满意度。营销人员可以同时分析和解释文本，图像和视频数据，以更好地了解创新机会。Ge AI正在以以前不可能的方式为精细的个性化提供动力。 在市场营销中开始使用genAI 目前在营销中使用的geer AI主要包括集成到现有工作流程中的现成试点。这些努力通过帮助公司在更短的时间内生成副本和图像、个性化营销活动以及响应和学习客户反馈，带来了立竿见影的价值。但他们也在帮助公司了解GeeAI，建立他们需要以更深层次的方式利用它的能力，并为更高级别的任务腾出有价值的员工。这是Gee AI的吸引力之一：如以下示例所示，它具有快速交付价值的潜力，而其他技术只有在多年投资后才能奖励公司。 Gen AI带来的生产力增长开始在全球经济市场上产生连锁反应。麦肯锡最近的一份报告估计，Gen AI每年可以为全球生产力贡献高达4.4万亿美元。根据分析，营销和销售是四个功能组之一，它们加在一起可以获得大约75％的价值。1营销本身的生产力 -个性化的营销活动。例如，工艺品零售商迈克尔斯商店正在使用 geAI是其通过与购物者进行更个性化和频繁的互动来加深客户互动的方法的一部分。该公司建立了一个内容生成和决策平台，以帮助进行复制开发，并更好地了解客户群如何与不同的消息互动。迈克尔斯已经从个性化20％的电子邮件活动转变为个性化95％。这将短信活动的点击率提高了41%，电子邮件活动的点击率提高了25%。2 例如，服装服务Stitch Fix使用Gen AI来帮助造型师解释客户反馈并提供产品 建议。Instacart正在使用gener AI为客户提供食谱和膳食计划想法，并生成购物清单。 -过程自动化。营销人员一直在整个企业中发挥着核心的整合作用。不出所料，我们看到公司有机会自动化营销和其他功能（例如，服务，销售，产品开发，研发和法律审查）之间的交互。例如，一家直接面向消费者的零售商正在使用Ge AI来帮助解决客户的票证，例如订单接收或维修请求。通过使用ge AI自动执行流程步骤（对于。 -非结构化客户数据分析。超个性化努力还受益于对消费者行为的更细粒度分析，这可以通过General AI增强。个性化- Exhibit 随着公司开始探索Gee AI的机会，他们将希望确保他们推出的任何努力都符合他们的整体营销目标。试图纳入太多不同的geer AI计划，希望某些东西最终会变得昂贵，分散且难以跟踪，从而很难纳入整个发射过程中产生的任何教训。相反，公司可以专注于两到三个用例，其中现成的Geeral AI工具可以在优先领域提供直接影响。 例如，在后端检索信息，进行必要的更改，并以品牌的声音回复客户），该公司的第一响应时间减少了80％以上，平均时间减少了4分钟。 Gene AI的使用也让公司的客户支持团队有更多时间专注 关于更高层次的客户互动。此外，还有重要的机会来简化多版本、长期营销资产的创建，如媒体计划、季度审查、战略计划和会议议程。 在应用和采用Gee AI的整个过程中，营销人员需要确保采取措施来减轻风险，例如“幻觉”（当Gee AI产生不基于可验证的事实，数据或算法模式的自信的输出时），偏见，数据隐私侵犯和版权侵权。Ge AI通常不适合高风险的决策，受监管的环境或涉及大量请求或数字推理的应用程序。我们发现，建立一个负责任的领导者，以及一个技术监督委员会。 -机会识别和想法生成。营销人员正在使用Gee AI来分析竞争对手的动向，评估消费者的情绪，并测试新产品的机会。快速生成响应就绪产品概念可以提高成功产品的效率，提高测试准确性，并加快上市时间。例如，美泰在Hot Wheels产品开发中使用AI生成的产品概念图像是以前的四倍，从而激发了新的功能和设计。凯洛格正在扫描包含（或可能包含）早餐谷物的趋势食谱，并使用所得数据围绕创意和相关食谱开展社交活动。欧莱雅正在分析数百万条在线评论、图片和视频，以确定潜在的产品创新机会。 是重要的第一步。其他护栏可能包括在一定程度上对直接针对客户的任何事情进行人工审查，或者限制gen AI可以在营销活动中解决的主题种类。 用于营销的定制GeneAI 方言(这家电信公司经营的国家有几种方言)的转化率特别低。 许多公司已经开始开发上面列出的用例。然而，寻求真正与众不同的公司正在走得更远。他们通过调整在较小的特定任务数据集上训练的现成模型，为客户创建独特的定制解决方案。这时，公司可以开始看到从营销活动到产品为客户定制一切方面的指数级改进。当公司开始用自己的数据和高度特定的需求来重塑现有的Geeral AI模型时，结果可能是深远的。 该电信公司构建了一个基于Ge - AI的引擎，为150个特定细分市场创建超个性化消息。该引擎在非个人可识别的信息数据上进行训练,以针对每个细分市场的人口统计、区域、方言和其他属性来定制通信。这些信息被传递给GPT - 4和Dall - E以创建副本和图像，然后通过API将其移植到电子邮件服务提供商并准备部署。然后，下一个最佳行动机器学习模型为每个客户的沟通推荐了最佳产品、营销渠道和时机。通过适当的护栏和治理协议（在这种情况下，充分的人力参与和审查所有步骤，以明确限制版本数量和个性化程度），以解决风险、道德和隐私要求，这些通信被大规模部署。结果是响应率提高了40％，部署成本降低了25％。 在营销领域，微调现有的Geeral AI模型可能意味着使用专有数据（例如，品牌指南或历史营销活动创意）训练开源模型以生成定制内容。这种半生AI解决方案可以定期更新新的公司数据和正在进行的学习。其结果是一个不断改进的定制一代AI解决方案，有助于提高公司在发展过程中的竞争优势。 产品创新、创意和体验开发 我们已经看到公司在高优先级用例中尝试使用gen AI。以下是两个示例： 一家亚洲饮料公司希望比传统的创新和营销方法更快地进入欧盟市场。从历史上看，该公司可能会花整整一年的时间为新市场提出新的产品概念。它转向Gee AI来帮助回答两个问题：什么样的新饮料可能会吸引欧洲客户并推动增长，以及什么样的创新方法可能会加快端到端的产品创新过程。 超本地外展 一家欧洲电信公司使用Gene AI从高度手动、直截了当的客户外展消息传递转变为更有效地与特定细分市场互动的消息传递。 以前，该电信公司仅将消息部署到四个宏段。通过精简操作，它受到其创建副本的能力的限制。通常，所产生的消息传递不会引起收件人的共鸣。例如，发送给客户的消息不在客户的本地 该饮料公司首先使用ChatGPT通过向其提供汇总的非机密客户信息来提供用户见解，然后询问有关风味趋势的问题，以对欧盟市场的饮料消费和消费者行为进行基线了解。这个过程花了一天的时间，而这种市场研究通常需要长达一周的时间。然后，营销团队通过分层更传统的研究方法，如人种学和数字日记，加深了这些见解。 对于Gene AI，必须有护栏，以确保个人身份信息不会被暴露，受版权保护的材料不会被不当使用，以及其他风险得到缓解。 由Gee AI实现的营销未来还将旨在实现独特的大型客户体验，从而极大地推动增长。这些可能包括具有数以万计的定制客户体验的高度相关的电子邮件营销活动，化妆品公司的聊天机器人，向客户询问他们的目标并创建定制的美容程序，或者根据家庭的饮食习惯和食物限制生成膳食计划。这个未来涉及面向客户的用例，这些用例需要付出真正的努力来设想、构建和设计。 研究人员和设计师也转向GeeAI来完善产品概念。在产品设计领域，工业设计师通常需要7到10天的时间才能开发出一种包含形式，风味和包装的高保真饮料概念。使用文本到图像geerAI工具，该公司能够在一天内生产30种具有详细图像的高保真饮料概念。然后，营销人员将这些概念带入现场，与客户进行快速测试。Because the gen AI concepts felt real, the marketers wereable to collect solid feedback in this early stage about whatto explore further. Finally, gen AI helped the bedge companycomplete a year long process in just one month. 虽然我们还处于早期阶段，没有人确切地确定Gene AI的未来会是什么样子，但我们知道基于Gene - AI的转型即将到来。 —创建北极星愿景和路线图。基于每家公司的独特背景，营销人员可以从创建由geer AI实现的营销未来愿景开始，届时技术可以解决时间、成本和资源密集型任务。该任务应考虑组织的指导原则，包括负责任的AI。从那里，营销人员可以制定投资计划(基于他们公司的独特能力、竞争优势和客户需求)以及构建什么。营销领导者应确保公司自上而下地协调要优先考虑哪些用例。路线图应包括员工的学习和培训途径，以及组织范围内的内部沟通 用genAI转变营销 除了使用现成的营销工具和定制的解决方案外，公司可能还需要考虑从长远来看，由Ge AI转变的营销功能会是什么样子。在这个转型的未来，几乎所有的营销任务都可以由Geeral AI协助：例如，如果营销人员需要编写副本，他们可以从Geeral AI编写的草稿开始。如果营销人员需要进行研究，他们可以从要求geerAI提供民主来源的投入开始。但是，尽管未来的营销功能有可能更具创新性。 确保每个人都朝着同一个方向前进。 通过在市场营销中采用这种三层方法-现成的一代AI试点，定制的一代AI解决方案和一代AI转型-公司可以释放该技术的潜力，以帮助提高效率，有效性和创造力。入门的潜在时间表可能如下所示： —建立团队来完成它。公司可以建立一个三层团队，以帮助确保成功的GeeralAI战略。第一层应包括一个行动办公室，该办公室拥有并协调计划的战略和执行。第二层应该由跨功能的pod组成，这些pod可以构建和推出单个用例。最后，第三层应该是一个技术基础团队，为用例提供一个稳定、安全的平台。 —前六周：制定试点路线图以定义用例，弄清楚如何评估当前技术能力和近期技术推动者，确定正确的团队和运营模式，并查明潜在风险。 —取得一些快速的胜利。对于可以应用现成的Geeral AI工具的优先级低复杂度用例，发起一些努力来学习和确定Geeral AI可以在哪里提供最大价值，需要什么人才和技能来维持这种能力，以及有效扩展的运营模型要求是什么。设计简介可以阐明用户价值主张和用例，而构建计划可以列出技术要求，原