AI智能总结
麦肯锡解释者什么是生产力? 生产力衡量的是社会中每小时工作所创造的价值。 在一个国家范围内,劳动生产率通常以每工作总小时数与GDP的比率来计算。因此,如果一个国家的GDP为1万亿美元,而其人民工作了200亿小时来创造价值,那么该国的劳动生产率将为每小时50美元。劳动生产率的增长对于提高工资和生活水平至关重要,它有助于提高消费者的购买力。 你可能知道你一天能完成的工作量就是你的生产率。经济学中的生产率与你办公桌上的生产率几乎相同。但是对于公司甚至国家来说,衡量生产率比你今天清理收件箱的速度要复杂得多。 在一个国家范围内,生产力可能意味着良好和不那么好的生活水平之间的差异。一个国家的人民能够达到更高的生活水平的唯一途径是通过生产力增长。对于一家公司来说,生产力可以决定它是否有能力增加员工工资,甚至可以继续经营。停滞或收缩的生产力可能会给个人、组织和国家带来严重的麻烦。 什么是经济学中的生产力? 我们谈到了劳动生产率,但经济学家也衡量了其他类型的生产率。资本生产率是衡量实物资本(如房地产,设备和库存)用于产生商品和服务等产出的指标。(资本生产率和劳动生产率经常被认为是一个国家整体生活水平的指标。)全要素生产率是产出增长的一部分,不能用劳动力或资本的增长来解释。这种生产力有时被称为“创新主导的增长”。. " 为了保持或提高生产力,我们需要首先了解它是什么以及它是如何工作的。在这里,我们将深入研究生产力的理论和实践。 探索“什么是经济增长?”来自麦肯锡的解释者,了解更多关于宏观经济学和增长的信息,以及生产率在哪里适合更大的图景。 生产力是加速还是放缓? 过去25年是全球生产力的主要成功故事。这些增长在很大程度上是由中国和印度推动的:从1997年到2022年,中国的产出从每名工人6, 000美元到40, 000美元。中等经济生产率跃升了六倍。拥有36亿人口的30个新兴经济体正处于改善的“快车道”;如果他们保持这一步伐,他们将在大约25年内收敛到先进经济的生产率水平。 如何计算生产率? 生产率是相对于投入的产出度量。劳动生产率是最常见的生产率度量标准-它被定义为每小时工作的经济产出(国内生产总值或GDP)。从长远来看,劳动生产率通常是经济和工资增长的最大决定因素。随着时间的推移,劳动生产率和实际工资紧密相关,尽管并不完全相关。 麦肯锡全球研究所对COVID - 19危机后生产力和增长的未来进行的研究集中在美国和欧洲,发现公司对大流行的反应可能会加剧对需求的长期结构性拖累。值得注意的是,大约60%的估计生产力潜力来自公司优先考虑效率而不是产出增长-例如通过自动化。如果生产率的提高没有再投资于推动就业和收入的增长,我们就有可能扩大不平等差距。快速重新技能是避免这种情况的关键,因为它可以帮助那些已经自动化工作的人迅速转向另一份工作或职业。如果这份新工作比上一份工作更有效率— —通常情况下是这样— —那么工人正在将“威胁”(失去的工作)变成机会,并提高自己的生产力。经济。 但是,尽管一些经济体实现了飞速增长,但自2008年全球金融危机以来,生产率增长总体上有所放缓。自1960年代繁荣以来,美国和西欧的劳动生产率增长一直在下降。 日本、美国、西欧和其他发达经济体生产率放缓的原因有两个。首先,在2008年全球金融危机之前,主要是电子行业的制造业经历了生产力进步的浪潮,这些浪潮在此后的几年中逐渐消失。其次,自2008年危机以来,多个行业的资本投资出现了整体下降,这可能是到期的。需求减少和持续的宏观经济不确定性。 为什么生产力如此重要? 如何提高生产率? 如果我们要应对21世纪的双重生存挑战:缩小赋权差距并实现净零,就需要提高生产率。根据麦肯锡全球研究所的研究,缩小这些差距将需要每年相当于全球GDP的8%,如果没有生产率的快速增长,这将很难实现。 两个因素通常驱动劳动生产率。第一个是每个工人的资本数量。资本可以是有形的,如机器或基础设施,也可以是无形的,如软件。例如,办公室工作人员使用笔记本电脑比没有笔记本电脑的工作效率更高,而建筑工人使用起重机的工作效率更高。第二个因素是人力资本:劳动人民的教育、能力和积累的经验。 更重要的是,过去50年中前所未有的经济增长— —在这段时间里,世界经济增长了6倍,人均收入几乎增长了两倍— —如果生产率不提高,将大幅放缓。这是因为人口增长正在放缓,这意味着劳动力相对于总人口正在萎缩。如果对经济做出贡献的工人总数较少,那么每个工人的生产率都必须提高,才能使GDP增长保持正轨。 公共和私人投资对于生产率增长至关重要。更高的投资与更高的产出,更低的通货膨胀率以及更低的贫困率和不平等有关。政策可以帮助为私人投资设定强大而稳定的激励措施。在过去25年中,大多数新兴地区,人均资本增长约占生产率增长的80%。 展望未来,数字化和其他技术进步可以为发达经济体的年生产率增长增加一个百分点。早期采用新一代人工智能等最新进展,也可能为发达经济体和几个新兴经济体带来超过半个百分点的额外提振。有迹象表明,新兴的人工智能应用程序可以比以前的技术更快地提高生产率;已经出现了几个经过验证的提高生产率的用例,包括用于企业IT和产品开发、销售、营销、客户运营、产品研发等的软件工程。 面对日益激烈的国际竞争,将资本和技术投资与能力和管理实践的变化相结合的公司看到了生产力的飙升-这反过来提升了整个经济。 如果企业领导者能够实现生产力增长,那么在当前的环境下,同样的经济增长也是可能的。以下是企业领导者可以释放其生产力潜力的三种方式: —现代化运营模式。拥抱资源再分配和技术进步文化的领导者提高了实现运营目标的机会。 —提供持续生产力增长的组织会仔细关注其资产负债表并最大化其人才投资回报。—创新种植者将增长置于战略和财务讨论的中心,并投入大量财政资源进行创新。 工作中的生产力如何?企业领导者如何提高组织中的生产力? 不可否认,这是一个充满不确定性的时代。地缘政治破坏正在加剧,全球经济秩序正在我们脚下发生变化。与此同时,我们面临的挑战比以往任何时候都要大:在未来几年中,全球社会必须实现相互关联的目标,即缩小授权差距并实现净零。 在这些时代,商业领袖可以采取哪些措施来帮助他们的公司释放生产力?麦肯锡的新研究指出了三个方面的生产力机会:提高工人的技能并改变其组织的运作方式;努力抵消更高的投入价格和利率;以及更好地瞄准资本和技术投资(展览)。 新的AI工具如何催化生产力? 技术的目的是帮助我们更快地完成工作。反过来,这意味着以更少的价格向消费者提供更多的服务,从而增加社会福利。因此,您可能会认为,技术创新的增加将意味着生产率的提高。 为什么这种工作,企业价值,技术进步和经济增长的混合物是我们时代的正确愿望?这四个要素在1995年至2000年之间在美国实现了最后一次巨大的生产率加速。当 20世纪90年代发生了什么,当时信息和通信技术的革命引发了生产力的繁荣。 麦肯锡估计,人工智能对生产力的影响可能会给全球经济带来数万亿美元的价值——在我们分析的63个用例中,每年高达4.4万亿美元。其中约75%的价值将落在四个领域:客户运营,营销和销售,软件工程以及研发。但为了实现人工智能时代的劳动生产率提升——到2040年每年高达0.6%——组织将需要迅速采用该技术,并有效地将工人时间重新部署到其他活动中。 但最近情况并非如此:技术继续发展,但生产率增长仍然缓慢。根据麦肯锡全球研究所的分析,这种脱节是2008年金融危机后三波碰撞的结果:20世纪90年代生产力繁荣的减弱;金融危机的后遗症,包括需求疲软和不确定性;以及数字化,最终导致从2022年底开始的geAI工具爆炸。 Exhibit 按地区划分的生产率前景如何? 25%。但是人口结构正在发生变化。如果没有生产率增长,拉丁美洲的人口老龄化可能会引发区域经济放缓。投资和创新可以提高生产率,促进私营部门和公共收入,并建立资本以实现进一步增长。 —欧洲。欧洲在可持续性和包容性方面领先世界:欧洲国家是碳排放的全球领导者,拥有最低的收入不平等和最高的预期寿命。欧洲未来几年的挑战将是加强等式中的增长部分。目前,欧洲公司在规模和业绩上都落后于美国同行。近年来也暴露了新的弱点,包括欧洲的能源进口依赖和供应链对地缘政治冲突的敏感性。为了促进增长,欧洲公司的目标是增加研发预算,以期在新的竞争领域赢得份额,例如自动驾驶或医疗保健领域的人工智能。欧洲政策制定者还可以采取措施加强供应链并使能源多样化。 —亚洲。生产率最高的亚洲经济体是环太平洋地区迅速老龄化的社会。到2050年,包括中国、香港、日本、新加坡和韩国在内的亚洲高生产率地区将有多达34%的老年人口。为了避免经济放缓,并使更多的亚洲人摆脱贫困,亚洲利益相关者需要转移价值链,并通过自动化等方式大幅提高其他地区的生产力。 印度在未来几十年里有着严重的增长愿望,包括创造了6亿个就业机会,人均收入增长了6倍,超过12, 000美元,GDP增长到19万亿美元。令人印象深刻的是,在2012年至2022年之间,每五个人中就有一个印度公司能够每五年将其收入翻一番,并在十年内将其翻两番。这种非凡的增长率有可能成为GDP增长的催化剂。 —非洲。尽管经历了几年艰难的增长,但非洲丰富的自然资源和年轻且不断增长的人口提供了机会,使生产力成为21世纪及以后经济增长的基础。某些非洲国家,城市,部门和公司已经制定了一条通往生产力的路线,其他人可以将其用作指导。增加数字化,发展人才,更多地区合作,支持更多的企业冠军以及建立绿色企业是非洲利益相关者提高生产力的一些方式。 —拉丁美洲。在2000年至2019年期间,进入劳动力市场的人口约占拉丁美洲GDP增长的75%,而生产率的提高占 —美国。自2005年以来,美国劳动生产率增长乏力 1.4%。最近,美国的生产率增长有所上升,尽管现在说这一趋势是否会长期保持动力还为时过早。恢复每年2.2%的长期生产率增长率可能意味着到2030年美国GDP将增长10万亿美元。要在这种程度上提高生产率,将需要释放 现有技术,投资于无形资产,改善劳动力再培训和劳动力流动性,并实施针对特定地理位置的基于地点的方法。 —“是的,您可以衡量软件开发人员的生产力,” 2023年8月17日,钱德拉·加纳纳桑达姆,马丁·哈里森,阿尔哈里斯·侯赛因,杰森·基奥维奇希特和Shivam Srivastava 有关这些主题的更深入探索,请参阅麦肯锡的生产力和繁荣系列。了解有关麦肯锡全球研究所的更多信息-如果您有兴趣在麦肯锡工作,请查看麦肯锡全球研究所的工作机会。 —“新时代对拉丁美洲意味着什么?”,2023年7月20日,安德烈斯·卡德纳,奥利维亚·怀特和卡米洛·拉玛娜 引用的文章: —“生成AI的经济潜力:下一个生产力前沿”,2023年6月14日,Michael Chui,Eric Hazan,RogerRoberts,Alex Singla,Kate Smaje,AlexSukharevsky,Lareina Yee和Rodney Zemmel —“投资于生产率增长”,2024年3月27日,扬·米施克,克里斯·布拉德利,马克·运河,奥利维亚·怀特,斯文·斯密特和Denitsa Georgieva —“重新构想非洲的经济增长:将多样性转化为机遇”,2023年6月5日,Mayowa Kuyoro,Acha Leke,Olivia White,Lola Woetzel,Kartik Jayaram和KendyllHicks —“生成人工智能的人性一面:创造一条通往生产力的道路”,2024年3月18日,亚伦·德·斯梅特、桑德拉·杜思、布莱恩·汉考克、马里诺·穆加亚尔-巴尔多奇和安吉利卡·赖希 —“如何恢复美国生产力”,2023年5月23日,查尔斯·阿特金斯和奥利维亚·怀特 —“实现非凡的增长:神话和现实”,2024年2月19日,Jaidit Brar,Raunak Shah和ShivanandSinha —“为新时代重新