安全与新兴技术中心报告摘要
引言
生成人工智能(AI)的快速发展引发了公众广泛关注,并激发了一系列针对AI监管的政策讨论。关键议题集中在联邦政府机构如何有效管理AI技术。鉴于所有潜在应用AI的部门均受一个或多个联邦机构监管,报告提出,利用现有机构进行AI管理是最高效策略。此方法能快速应对新技术风险,利用已有专业领域知识,并加速技术的开发与部署。
映射AI权限
报告提供了一个过程,帮助政策制定者、监管机构和研究者识别适用于AI的现有法律权限,同时指出可能需要额外立法或监管行动的领域。该框架适用于多种AI应用领域,重点关注商业航空,尤其是飞机机载系统与空中交通管制中的AI应用。
商业航空中的AI
空中交通管制(ATC)
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应用与挑战:AI在ATC中用于提升安全性和效率,应对增长的航空交通、人员短缺与复杂性增加。AI支持空中交通管制员决策,管理交通流量,优化飞行路径规划。然而,存在AI系统可靠性的挑战,包括模型的测试、评估和认证难度,以及在不同环境下的性能不稳定。
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现有权限:FAA拥有开发和运营空中交通管制系统的权限,涵盖空中航线交通管制、终端雷达进近设施与机场塔台的运作。这包括对飞行员和空中交通管制员间的交互、通信流程的管理。
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潜在差距:FAA面临整合NextGen功能、维护和增强STARS系统、处理ATC操作复杂性与资源短缺的挑战。
飞机机载系统
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应用:AI在飞机机载系统中的应用包括自动化决策支持、实时交通管理、维护、建模和培训,以及事故风险分析。
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现有权限:FAA负责飞机机载系统的安全与合规性监管。
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潜在差距:包括AI系统的认证、数据安全、人机交互优化和自动化决策过程的复杂性管理。
总结
报告概述了通过现有联邦机构管理AI的策略,强调了FAA在商业航空领域内的权限及其在ATC与飞机机载系统中的角色。同时,识别了AI应用中的挑战,如系统可靠性、认证过程、数据安全与人机交互优化。报告指出,虽然FAA拥有相关权限,但仍存在技术整合、资源分配与风险管理方面的潜在差距。进一步,它强调了人才获取、测试与评估标准化对于有效AI治理的重要性。最后,报告引用了行政命令,指出AI治理需要关注人才培养和通用评估标准,以促进安全、可靠的AI发展与应用。