区块链 数字人——GPT4下的杀手级应用
自2021年探讨数字人将作为重要交互载体以来,数字人产业经历了显著变化。技术进步推动了数字人形象和交互能力的提升,新模式的商业模式正在形成,特别是在文娱、消费和专业服务领域的应用。然而,商业模式的单一化和产品差异化不足仍是行业面临的挑战。
技术进步与形象交互提升
- 技术融合:AI生成技术、3D建模、动作捕捉和NLP模型等技术的结合,使得数字人能够表现出细腻的表情、动作和流畅的语言交流。
- 真实度提升:通过超精细渲染,数字人在中、近景出镜时更加接近真人,突破了“恐怖谷效应”。
商业模式的探索
- 应用场景:数字人被广泛应用于直播、短视频、教育、客服等领域,尤其在直播带货、教育和客服场景中展现出巨大的商业潜力。
- 差异化挑战:当前市场上的数字人产品在商业模式上较为单一,主要依赖“科技感”和定制化服务吸引用户,但缺乏独特的差异化优势。
2D仿真数字人的兴起
- 成本与效率:相较于3D建模的高昂成本和漫长周期,2D仿真数字人的制作门槛更低、周期更短、成本也相对较低,因此在直播带货、娱乐主播、客服等场景中应用更为广泛。
- 市场潜力:在这些场景下,2D数字人已能满足当前需求,并随着AIGC的发展,进一步提升语言交互能力,增强用户体验。
数字人应用场景
- 服务业:在教育、银行、医疗等领域提供个性化服务,尤其是通过NLP大模型提升交互质量。
- 影视作品:作为演员参与电影、电视剧和动画,降低因演员个人问题导致的作品风险。
- 虚拟UP主:在娱乐领域提供个性化内容,满足粉丝需求,避免塌房事件。
- 虚拟直播带货:用于营销推广、客户服务和产品介绍,提高转化率和信任度。
投资策略与风险提示
- 投资标的:重点关注数字人应用、IP、NLP和AIGC算法、算力等相关领域的企业。
- 风险提示:包括伦理风险、技术发展不及预期、底层硬件技术风险和政策法律监管风险。
总之,随着GPT4等先进AI技术的推动,数字人有望成为GPT4之后的杀手级应用,尤其是在社交、创作、分享领域发挥重要作用。投资者应关注相关技术进展和市场动态,以制定有效的投资策略。