生成式人工智能、心理健康和安全技术

网络调查，青少年13 - 17岁，父母6 - 17岁，成年人18- 64岁 主题1:良好的文明等级稳定 •良好的在线文明的下降收视率在过去的一年里停止了•只有糟糕的在线文明评级增加1 - pt。自去年以来虽然仍略高于良好的收视率•文明的好坏之间的差距评级差异很大地理学•新加坡和印度展示了最大的正差距，分别为46%和34%分别•法国和墨西哥在另一个具有不良评级的频谱结束超过良好- 43%和- 28%分别 •经历的任何风险下降2 - pts。从69%到67%。下降幅度为3分。在这两个国家中Wave 7 & 8•驾驶风险较低是下降性风险（- 4分）类别的组成部分有助于秋季•个人和暴力内容风险更经常被父母报告年幼的孩子（6 - 12岁）与父母of 13-17•暴露于风险和后果在18 - 19岁达到顶峰•拥有大学学位的受访者或更高的人更有可能体验个人、暴力内容或性风险 主题3：年轻的成年人18 - 24 LED对GENERATIVE AI的采用 主题4：大约五分之一的青少年因他们的健康而挣扎 主题5： 67%报告了过去一年的风险 父母低估了青少年面临的风险 青少年的父母在估算后果方面更好 •在11个后果中，父母对平均被低估2分。 •青少年之间最大的差距报告和他们的父母报告是： •失去信任（45%对37%）•不太可能参与在线讨论（21%对16%）•生活变得更加紧张（32%对28%） 据报道，十几岁的女孩经历了比男孩更多的性风险 在18 - 19岁时暴露风险和后果 青少年LGBTQ +面临的巨大挑战 个人和性别风险导致最大的担忧 •个人和性风险继续存在从顶部的担忧列表不变2022 父母和青少年担心风险的变化 风险使青少年女孩比青少年男孩更担心 •与男孩相比，少女担心更多关于... •性风险（净额：61%对49%）•儿童性剥削和性虐待（32%，25%)•性招揽（26%，17%）•发布亲密图像（25％，19％）•网络欺凌和骚扰(42%, 39%) •唯一的风险青少年男孩担心更多关于是错误信息和虚假信息 近40%的人曾经使用过GENERATIVE AI 用户在实际应用中更加舒适AI •产生最兴奋的情况本质上是实用的。更高水平的担心被保留给那些威胁知识产权，人类创造力或个人身份 •在边缘，平均水平兴奋度（29%）超过平均水平担忧程度（11%） •男性比女性更兴奋平均而言。男性更兴奋的是: •工作效率更高（+ 6）•视频和图像生成(+ 5) •女性比男性更担心关于: 活跃用户的最高渗透是YA 18 - 24 87％的人担心至少一种通用AI场景 •所有担忧的平均水平潜在问题为65%。•忧虑随着年龄的增长而稳步增加：X世代，63%，千禧一代，65%，X世代，70%和婴儿潮一代，73%•使用AI生成诈骗引发了最担心紧随其后的是Deepfakes和性虐待或在线虐待•平均而言，女性担忧评级为5 - pts。比男性高。最大的差距是：•性虐待或在线虐待（+ 7）•与AI建立关系(+ 7)•扩增偏差(+ 6) 更大的家庭和用法引起了更多关于AI的兴奋APPS Z世代和千禧一代对AI应用程序的兴奋 在工作或学校以及娱乐方面使用生成性AI的差距最大 对不同文化的遗传AI的反应 个人主义与集体主义* 这描述了文化的一个维度，它与人们在社会中的融合程度成组 •个人主义文化在松散的个人：每个人都被期望照顾他/她和他/她立即family. The culture is characterized as an “I ”意识•澳大利亚,加拿大,捷克,丹麦,法国，德国，意大利，非洲，英国，美国 •集体主义文化优先考虑从出生并融入强大、有凝聚力的团体，通常通过大家庭。文化的特点是“我们”意识 WELL - BEING 青少年健康措施父母被要求估计他们青少年的幸福 父母夸大了青少年的不良经验水平 58％的青少年至少有一次不良的在线体验 无法限制在线时间是最大的挑战 66％的青少年报告至少有一种成瘾行为 青少年经常报告缺乏能源 45％的青少年至少经历过一个问题 精神、身体健康问题（过去3个月，几乎所有的时间，很多的时间％） 25％的18 - 19岁青少年在线成瘾得分高 与更多风险和后果直接相关的在线成瘾 在线成瘾与负面结果有关 在线安全功能和操作 私人账户是最受欢迎的安全特征... •查看好友请求并使用家长控制工具也很受欢迎安全特性•最不知名的功能是安全的搜索。26%的人不知道该功能 ...然而，使用私人账户失败了 •几个安全功能经历了下降在使用中，包括私人账户(- 8 - pts.)和审查朋友/跟随请求(6 -pts.) •青少年推动了安全功能的下降使用超过父母 •私人账户（- 10与- 6）•查看好友请求（- 9与- 4）•使用任何安全功能（- 7与- 3） •那些使用任何安全功能的人同比下降5分（82%对87%） 6 - 12岁的父母更有可能监测他们的在线活动 •90％的父母使用至少一种方法监控孩子的在线活动 6 - 12岁孩子的父母很多更有可能采用监测方法指导孩子的在线活动与青少年的父母相比• •平均而言，父母使用了约3.1或39％的提出的监测方法。6 -的父母12次平均使用一种方法比较对青少年的父母（3.7 vs 2.7） 妈妈在监测孩子的活动方面更加活跃 •母亲们更有可能需要批准他们的孩子购买或安装应用程序，以及审查什么他们正在使用的应用程序和网站来访•母亲也更经常检查孩子的个人资料和帖子，以及审查朋友或遵循请求•爸爸带头审查隐私设置 青少年通过限制访问和验证来保护自己 50％的父母与孩子谈论他们的在线活动 •登记入住的父母几乎两次相信他们的孩子会采取行动负责任的在线（65%，34%） •儿童的年龄驱动可预测之间的安全实践差异年龄较小的孩子与年龄较大的孩子的父母。6 - 12岁的父母更有可能... •定期入住（55%，46%）•定期监测（51%，39%）•同意家长软件控制有效（47%，39%）•同意父母的规则和限制有效（47%，42%） 据报道，与父母的关系比父母声称的少 母亲更积极地参与青少年的在线活动 •妈妈们更有可能和他们的孩子一起上网活动和它们是什么经验。•母亲更积极地监测他们的孩子们在网上和父亲在一起。•母亲在观看方面明显更高父母的规则和限制作为保护孩子安全的有效手段vs技术解决方案。•父亲考虑软件控制和工具和父母一样有效保留子女的规则/限制safe.•父亲也更有可能说他们信任他们的孩子，不觉得需要监视他们。 潜在的控制工具被视为对儿童隐私的侵害 青少年使用控制工具更多地接受父母 年轻的青少年（13 - 15）比年长的青少年（16 - 17）更容易接受 60％的青少年在经历了风险后与某人交谈 国家/地区详细 印度和新加坡拥有最广泛的AI用户 遗传性AI：兴奋与忧虑之间的关系 各地区在线文明的当前统计 2023年各国风险暴露 在线风险 担心在线风险 安全工具特征用法 对青少年进行潜在的家长控制工具监控 人口统计 在每个国家样本中平均分配青少年和成人之间，与成人与互联网用户成比例采样该地区的人口。 LGBTQ +配置文件：总计，成人 缺乏/过度担心风险 糟糕的在线经验与风险与后果 精神，身体健康问题是正相关的有风险和后果 平均15％的青少年认为糟糕的在线经验是恒定的公司 平均而言，有33％的青少年出现了在线成瘾的迹象 成年人的在线成瘾得分平均比an低10分 TEENS 50％的父母和55％的其他aduOlntslinreepaodrdtiecdtioant l(Aelmaossttaollnthee timde,dailocttoifvtehebtimeeh%a)vior与66％的青少年 平均而言，有20％的青少年报告了慢性精神或身体上的痛苦 安全工具的使用比成年人多 •青少年推动了安全功能的下降使用超过父母 •私人账户（- 10与- 6）•查看好友请求（- 9与- 4） •使用任何安全功能的青少年同比下降7分至83%。这比双亲3点下降。 •报告内容或关注用户的工具在2023年被拆分。青少年的合并2023年的百分比为41%。