非农、家庭就业与QCEW深度分析：穿透美国就业数据的“迷雾”

总结如下：

1. 就业数据来源与方法：

   • 研究采用美国劳工统计局（BLS）的行政数据来评估民调偏见（Nonresponse Bias），以及当前就业统计概览（Current Employment Statistics Overview）。
   • 讨论了家庭和机构调查的响应率问题，指出BLS的就业统计方法和数据来源（Handbook of Methods）。

2. 诞生-倒闭模型：

   • 诞生-倒闭模型的数据未进行季度调整，因此不能直接从季度调整的非农就业数据中排除。
   • 模型显示在某些时期，企业诞生和倒闭对就业的净贡献相对稳定，但在衰退期间企业净增长明显下滑。

3. 就业趋势与分布：

   • 从绝对量看，近年来诞生-倒闭模型对就业的净贡献处于历史高位。
   • 分析了非农就业与家庭就业之间的差异，特别关注了兼职就业的增长及其对整体就业的影响。
   • 描述了国内外出生劳动人口的就业分布，指出外国出生的劳动力更倾向于兼职工作，并且该群体的就业增长在疫情期间加速。

4. 劳动市场指标：

   • 指出QCEW（Quarterly Census of Employment and Wages）的人数稳定低于非农就业统计数据，但其准确性可能更高。
   • 提到劳动市场活动指标持续放缓，工资增长虽缓慢但仍保持下降趋势。
   • 强调贝弗里奇曲线（Beveridge Curve）已接近疫情前水平，失业率可能是衡量未来劳动市场状况的关键指标。

通过这些分析，报告提供了关于美国就业市场动态的深入洞察，特别是就业创造、劳动力参与率、以及不同类型的就业增长模式，同时强调了数据质量、季节性影响以及潜在的劳动市场变化趋势。