气候变化引起的极端温度对医疗保险人群的影响：初步结果

2024年5月31日 在环境与资源经济学家协会夏季会议上的发言 Jared Jageler、David Adler、Noelia Duchovny和Evan Herrnstadt微观经济研究部和健康分析部 Introduction 预计气候变化会增加平均气温，并影响极端炎热和寒冷天气的频率。 这些温度变化对健康和联邦医疗保健的净影响支出不确定： 极端的高温和寒冷与一系列负面的健康影响有关。 支出和利用率可能会增加或减少，具体取决于健康状况影响和行为响应极端温度。 死亡率可能会增加（由于更多的热天）或减少（由于更少的冷天）。 这些影响可能在老年人群中很明显，这对与医疗保险参保人和支出有关的联邦预算产生了影响。 研究问题 国会预算办公室使用完整的全国医疗保险受益人数据集来检查医疗保健利用率和支出以及死亡率。 特别是，CBO调查了这些问题： 极端温度对急诊（ED）就诊，ED支出和Medicare受益人的死亡率有什么影响？ 这些结果将如何受到预测温度的影响在纳入适应的影响之后，气候变化？ 这项研究是初步的，结果有变化。 相关研究 关于气候变化对死亡率影响的全国研究–Heutel、Miller和Molitor (2021)–Carleton及其他(2022) 其他有关加利福尼亚州医院医疗保健利用（ED访问）和死亡率的最新研究：白色（2017）–古尔德和其他人(2024) 一项估计暴露于颗粒物污染对医疗保险人群类似结果影响的研究–Deryugina和其他人(2019) 非常炎热的日子会导致更多的ED访问和更高的ED支出。相比之下，非常寒冷的日子会导致ED访问减少和ED支出减少。 两者的死亡率都较高非常热和非常冷的天。 目前的估计显示天气仅对同一天和随后两天的结果产生影响，这可以排除一些延迟和补偿效应。 CBO计划在此分析的未来版本中探索更长的窗口，这可能会改变结果。 医疗保险和气候数据 医疗保险结果 按邮政编码(2000年至2019年)划分的每日ED访问量和支出计数-服务(FFS)登记者–还细分为住院（IP）和门诊（OP）就诊和支出；IP涉及过夜住院，但OP不按邮政编码计算的每100, 000名登记者每日死亡人数（2000年至2019年）–包括FFS和Medicare Advantage 天气 国家海洋和大气管理局的nClimGrid - Daily（2000年至2019年）的日平均温度和降水美国国家航空航天局的地球交流全球每日缩小预测（到2099年）–25公里x 25公里网格–平均温度的每日预测两者都与邮政编码制表区(ZCTAs)匹配，并通过与ZCTA质心的反向距离进行加权 估计温箱的均匀效应 yisty是ZCTA中健康结果的三天总和(每100, 000名Medicare FFS参保人的ED就诊或ED支出，或每100, 000名Medicare参保人的死亡率)𝑖，在州s中，日期𝑡，年𝑦. 𝛽𝑏是兴趣系数。 是从0到100的每日平均5华氏度温度箱（60到65华氏度是省略的类别），其中𝑏索引垃圾箱。 𝑥𝑖𝑡是每日降水和完全相互作用的两天和七天温度的控制载体滞后加领先。 𝛼𝑖𝑑and𝛿𝑠𝑦是ZCTA - day - of - year和州- year - fixed effects. Each observations is weighted by ZCTAMedicare communications. Standard errors are clustered by ZCTA. 每三天急诊就诊的变化 100, 000个按服务收费的Medicare参与者 由于IP访问更复杂,因此更不可避免。 ED =急诊科；IP =住院；OP =门诊；ZCTA =邮政编码制表区。 每位急诊部门三天支出的变化 100, 000个按服务收费的Medicare参与者 ED支出通常随着温度的升高而增加，IP访问的增加比OP访问的增加更大，这与IP访问的更大复杂性和成本（因此导致住院）一致。 在寒冷的日子里，IP支出的增加推动了ED支出的整体增加。OP支出在寒冷的日子里略有减少，这表明ED访问的减少可能集中在低成本访问上。 ED =急诊科；IP =住院；OP =门诊；ZCTA =邮政编码制表区。 利用当地平均气候的差异适应帐户 由于适应水平不同，极端温度不会对所有地区产生同等影响：例如，明尼阿波利斯的每日温度为90华氏度可能比达拉斯的危害更大。 CBO通过允许每个温度箱的影响根据ZCTA的平均气候而有所不同来捕获这种差异。 CBO计算每个ZCTA的平均年冷却度天数（CDD），并估算每个温度箱的CDD中的单独线性样条。年度CDD捕获每日温度超过65华氏度的频率和多少。 三天住院和门诊急诊的变化部门访问三个说明性城市 尽管总体上在寒冷的日子里减少了ED的访问，但当温度低于20华氏度时，气候较温暖的地方会经历更多的ED访问。气候温和和寒冷的地方在炎热的日子里经历更多的ED访问。 三天住院和门诊急诊的变化 三个说明城市的部门支出 极端情况下，支出大幅增加，气候差异显著。 预测气候变化的影响 CBO计算未来温度分布相对于2015 - 2019年平均值的预计变化，并将该变化应用于该机构的历史天气数据。 为了考虑自适应，CBO允许ZCTA的温度响应在未来根据其使用样条估计的预测CDD变化。 例如，到2075年，明尼阿波利斯的温度响应逐渐接近华盛顿特区的响应。 CBO的中心气候情景是SSP2 - 4.5，但该机构还提出了低（SSP1 -2.6）和高（SSP3 - 7.0）排放和变暖的案例。 每年急诊科访视的预计变化 100, 000个Medicare参与者 根据SSP2 - 4.5，从2030年到2075年，每100, 000名参与者的平均年度ED访问次数预计将平均增加250次。在其他情况下，这些访问次数预计将增加175次(SSP1 -2.6)，达到285次(SSP3 - 7.0)。 如果不适应，预计平均每年每100,000名入学率将增加415次。 急诊部门年度支出的预计变化 100, 000个Medicare参与者 根据SSP2 - 4.5，从2030年到2075年，每100, 000名参与者的平均年度ED支出预计将减少750, 000美元。预计ED支出的减少是由OP支出减少870, 000美元驱动的，部分被IP支出增加120, 000美元所抵消。 在其他情况下，每100, 000名参与者的平均年度ED支出预计将减少510,000美元（SSP1 - 2.6），至810,000美元（SSP3 - 7.0）。如果不进行调整，每100, 000名参与者的平均年度ED支出（IP和OP）预计将增加48, 000美元。 SSP2 - 4.5的初步预测结果摘要，2030 - 2075 预计从2030年到2075年，每年平均ED访问（IP和OP）将增加235, 000。–约占2019年ED访问总数的1％ 到2075年，ED支出（IP和OP）的累计变化预计将减少约70亿美元。 –OP支出增加约11亿美元，减少约81亿美元的IP支出–平均每年减少7亿美元，约占总额的1%2019年ED支出 到2075年的累计死亡率预计将减少约320, 000。–平均每年减少约32, 000，约占总数的2％2019医疗保险死亡率 后续步骤 将结果观察窗口扩展到28天的总和 按亚组检查死亡率影响的差异：–年龄–种族–双重注册（Medicare和Medicaid）–FFS vs. Medicare Advantage 执行适应性敏感性分析：–随着时间的推移，医疗保险登记–备用花键规格–预测中的延迟适应 参考文献 Tamma Carleton等人，“评估气候变化对适应成本和收益的全球死亡率影响”，《经济学季刊》，第137卷，第4期（2022年11月），第2037 - 2105页，https: / / doi. org / 10.1093 / qje / qjac020。 Tatyana Deryugina和其他人，“空气污染的死亡率和医疗费用：风向变化的证据”，《美国经济评论》，第1卷。109，第12期（2019年12月），第4178 - 4219页，https: / / doi. org / 10.1257 / aer.20180279。 Carlos F. Gould等人，《温度极端影响死亡率和发病率不同》，NBER工作文件32195（国家经济研究局，2024年3月），第4178 - 4219页，https: / / doi. org / 10.3386 / w32195。 Garth Heutel, Nolan H. Miller, and David Molitor, "Adaptation and the Mortality effects of Temperature across U. S.Climate Review of Economics and Statistics, vol. 103, no. 4 (October 2021), pp. 740 - 753, https: / / doi. org / 10.1162/ Corey White，“温度与发病率之间的动态关系”，环境与资源经济学家协会杂志，第4卷，第4期（2017年12月），https: / / doi. org / 10.1086 / 692098。