数字化能缓解农村清洁能源贫困吗 ？

陈颖是教授，陈子琪是中华人民共和国昆明云南大学经济学院的博士生。 本文所表达的观点是作者的观点，并不一定反映ADBI、亚行、其董事会或其所代表的政府的观点或政策。ADBI不保证本文中包含的数据的准确性，并且对使用这些数据的任何后果不承担任何责任。使用的术语可能不一定与亚行官方术语一致。 讨论文件在定稿和考虑发表之前，必须进行正式修订和更正。 工作文件系列是以前命名的讨论文件系列的延续；论文的编号继续进行，没有中断或更改。ADBI的工作文件反映了对某个主题的初步想法，并在线发布以供讨论。一些工作文件可能会发展成为其他形式的出版物。 亚洲开发银行将“中国”称为中华人民共和国。 作者声明，这项研究是在没有任何可能被解释为潜在利益冲突的商业或财务关系的情况下进行的。 建议引用： Chen, Y. and Z. Chen. 2024. Did Digitalization Alleanate Rural Clean Energy Poverty?.. ADBI WorkingPaper 1452. Tokyo: Asian Development Bank Institute. Available: https: / / doi. org / 10.56506 / KMAF6819 有关本文的信息，请联系作者。电子邮件：czq320 @ zufe. edu. cn 亚洲开发银行研究所Kasumigaseki大楼，8楼3 - 2 - 5 Kasumigaseki，Chiyoda - ku东京100 - 6008,日本 Tel: + 81 - 3 - 3593 - 5500传真：+ 81 - 3 - 3593 - 5571URL:电子邮件： © 2024亚洲开发银行研究所 Abstract 这项研究调查了在中华人民共和国（PRC）的能源和数字化转型背景下，数字村庄发展对农村地区清洁能源贫困（CEP）的影响。利用2020年的数字农村县指数（IDRC）和中国家庭面板研究（CFPS）统计数据，我们的发现表明，数字农村的建立对缓解农村家庭的CEP具有积极作用。此外，我们的分析揭示了发生这种情况的机制，包括增加财富和加快农村家庭的意识转变。即使考虑到同龄人的影响，数字村庄对农村家庭CEP的缓解作用仍然很明显。异质性分析表明，具有较年轻成员，较高教育水平，数字接入的家庭以及位于中部地区的家庭从数字红利中获得了更大的收益。Sbidex分析表明，数字治理在缓解农村家庭CEP方面发挥着特别重要的作用。最后，我们的结果为寻求通过数字化解决CEP的其他发展中国家提供了政策影响。 关键字:数字村庄,农户CEP,财富,认知度,有序概率模型 JEL分类：Q56, R11 Contents 1.12.背景和假设...................................................................................................................................22.1研究背景..........................................................................................................................22.2研究假设..........................................................................................................................33.数据和方法...................................................................................................................................63.1数据和变量......................................................................................................................63.2经验战略..........................................................................................................................84.Results.........................................................................................................................................94.1主要结果..........................................................................................................................94.2健壮性检查....................................................................................................................104.3异质性分析....................................................................................................................125.进一步分析.................................................................................................................................145.1机制...............................................................................................................................155.2“传染”：对农村家庭能源利用的同伴效应......................................................................166.结论和政策建议...........................................................................................................................17参考文献..................................................................................................................................................21 1.INTRODUCTION 根据由世界卫生组织领导的“追踪可持续发展目标7：2023年能源进展报告”，大约6, 750亿人仍然无法获得电力，23亿人继续使用不健康和对环境有害的燃料进行烹饪，突显了全球许多家庭普遍存在的能源贫困（EP）。在全球向可再生能源转变的趋势下，发展中国家的EP问题变得更加关键。联合国贸易和发展会议(UNCTAD)发布的《2023年世界投资报告》指出,自2015年《巴黎协定》通过以来,可再生能源的国际投资快速增长,但大部分投资集中在发达国家。相反，发展中国家正在努力吸引更多的可再生能源投资，这给其能源转型带来了更大的挑战。此外，世界银行的研究还表明，一些发展中国家陷入了“EP ”循环，随着它们变得越来越贫穷，经济发展变得越来越困难。发展中国家进行能源转型的能力对于到2030年实现气候目标至关重要。能源转型是其可持续发展的重要基础。因此，对发展中国家的能源问题进行彻底审查具有重大的学术和实践意义。 除了在实现气候目标方面的关键作用外，农村能源还通过提高农业的质量和效率以及使农民摆脱贫困，在实现乡村振兴方面发挥着重要作用。然而，值得注意的是，农村地区的能源开发最薄弱。国际能源署（IEA）的《2022年世界能源投资报告》显示，除中国外，发展中国家的清洁能源支出一直保持在《巴黎协定》的2015年水平。中国在能源转型中的领先地位可归因于其对乡村振兴的努力，包括将数字乡村建设作为其战略的一部分。这一举措是否缓解了农村地区的EP？中国通过数字化促进能源转型的实际努力能否成为其他发展中国家的榜样？为了回答上述问题，本文以中国为重点，调查农村家庭能源贫困(HEP)问题，分析历史发展、现有挑战以及通过数字化缓解能源贫困的途径，并为其他发展中国家解决这一问题提供见解。 回顾相关文献，这项研究为数字化对能源的影响提供了证据(Wag，J.et al.2022年；Xi，Chag和Zh2022），以及能源贫困给农村家庭带来的不利影响（Xie等。2022年）。虽然这些发现提供了有价值的见解，但它们较少关注微观因素。此外，消费者的购买力受到收入的影响：当收入较低或清洁能源成本较高时，农村家庭可能会发现负担不起清洁能源并选择非清洁能源。此外，农村家庭的能源使用行为受到他们的意识水平的影响。正如人们常说的，“[b]行为是由意识决定的。“农村家庭根深蒂固的传统能源依赖部分是由于他们的能源使用意识水平低。此外，“[b]行为具有传染性”，这意味着家庭的能源使用行为可能会受到周围家庭的影响。然而，很少有文献关注意识的影响以及同伴对能源使用的影响。此外，这些研究将EP定义为“公平获取和安全使用能源”。 特别是充足、负担得起、高质量和环境友好的能源(Dogan等人，2022年)，这在中国目前的情况下是不合适的。 此外，为了解决这一不足，第一步是在分析框架内考虑中国农村的能源贫困状况。尽管中国农村地区传统的EP（缺乏获得和负担不起的清洁能源）已被消除，但重点应转移到对非清洁能源的严重依赖以及中国农村地区清洁能源的可负担性有限（He，Ho和Liao 2018）。因此，本研究提出了“清洁能源贫困”（CEP）的新定义，即“由于内部因素（传统能源使用模式，负担不起的清洁能源）或外部因素（能源基础设施不足）而使用非清洁能源的现象”，这可以更好地解释中国农村家庭CEP的现状。其次，本研究有助于丰富现有的能源贫困和数字化文献。许多研究已经分析了数字化对能源消耗的影响(Xe等人。2022年)，能源效率(哥德巴赫等人。2018)和能源管理(Y等人。2022年）。然而，数字化和农村HEP之间存在研究差距。此外，数字化是否影响农村HEP以及它们之间的影响机制是什么，仍然是一个需要解决的“黑匣子”问题。我们进一步挖掘了财富和意识效应的潜在机制。最后，基于中国的分析框架，本研究从数字化的角度为消除农村HEP提供了启示，也将对亚洲其他发达国家在努力应对CEP问题方面有所启发，并具有参考价值。 本文的研究内容如下。第二部分包括背景和假设，并详细讨论了HEP问题和数字村庄发展的背景，分析并提出了本文的假设。第三部分涵盖了所使用的数据和方法，包括数据和变量以及实证策略。第四部分给出了结果，包括主要结果、稳健性检验和异质性分析。第五部分进行了进一步的分析，考察了数字村庄对农村HEP的认知和财富效应，并讨论了数字村庄对农村HEP的同伴效应。最后一部分进行总结,总结本文的研究成果,并提出政策建议。