ARL / CNI AI 方案 ： 战略背景

2024年6月 这项工作根据知识共享署名4.0国际许可证获得许可。 https: / / doi. org / 10.29242 / report. aiscenarioscontext2024 ARL / CNI AI方案：战略背景2024年6月研究图书馆协会（ARL）网络信息联盟（CNI）Stratus Inc. 建议引用：ARL / CNI AI Scenarios：Strategic Context. Washington,DC, and West Chester, PA: Association of Research Libraries, Coalition forNetworked Information, and Stratus Inc., June 2024. https: / / doi. org /10.29242 / report. aiscenarioscontext2024. 目录 Summary................................................................................................................................................2Focus.......................................................................................................................................2主题.........................................................................................................................................................4未来..........................................................................................................................................4在AI中.....................................................................................................................................7AI.............................................................................................................................................9确定整个研究和知识生态系统的战略合作伙伴。12提高技能并成为自适应、持续的学习者.13社区........................................................................................................................................15AI............................................................................................................................................16Processes...............................................................................................................................17 AI...........................................................................................................................................22 专注?....................................................................................................................................................27未来......................................................................................................................................................29 前言 研究图书馆协会（ARL）和网络信息联盟（CNI）正在进行情景规划过程，以想象未来，并探索与人工智能（AI）相关的广泛动态，这将重塑研究和知识生态系统的格局。情景规划是许多组织和社区用来测试其长期假设并调查其未来环境的不确定景观的战略方法。 ARL和CNI成员和利益相关者的一系列访谈和焦点小组的结果，本文档为ARL和CNI社区内部的集体智慧和观点范围，涉及与研究和知识生产有关的不确定的未来AI格局，并将重点放在该领域的研究图书馆上。 当未来高度不确定，变化和进步的动态高度复杂时——比如研究和知识生态系统中的人工智能——情景规划是一种理想的方法。通过情景规划，一个小组创建一个框架来跨越相关的不确定性。 ThematerialpresentedinthisdocumentwasaresourcefortheAIscenarioplanningprocessfromstarttofinish.Pleasenotetherearenohardandfastanswersinthisdocument,butatapestryof问题，观点和见解，将使ARL和CNI社区能够构建其希望在整个过程中回答的核心战略问题。参与者探索的主题包括战略机遇和挑战，核心战略问题，成功的愿景以及错误的假设和错误的步骤。 This document was an important pre - read for the scenario developmentworkshop and sessions. Direct quotes from individuals are presented inquoting marks. Editing of direct quotes was minorized to stay true to therespondent ’ s meaning. 执行摘要 AI的未来潜力和影响尚不清楚，也很难驾驭。如果研究和研究图书馆社区等待确定性，这不仅是一个错误的目标，而且会导致他们失去确定如何最好地倡导并进一步发展工具，方法和指南，以实现蓬勃发展的未来研究和知识生态系统。在这种情况下，繁荣意味着扩大，负责任和安全，有效，公平，包容，多样化和可访问. ARL和CNI社区在某些方面面临挑战，要利用来自其文化的思想换句话说，研究图书馆如何更充分地应用和分享他们在数据和知识收集、组织、策划、保存、交流和共享方面的专业知识，以确保负责任和道德的人工智能是转型生态系统的核心？ 正如一个人指出的那样，在ARL和CNI社区中，“有很多错误的假设！关于AI在未来15到25年内能够做什么或不能做什么的假设。它是如何工作的。急于规范，关于人工智能“偏见”与人工智能的假设反映了人类偏见和机构。“这种情景规划过程旨在使社区能够深入了解如何最佳地实现未来的研究和知识生态系统，以实现“重塑并大大扩展学术知识的语料库”的理想愿景。." 战略重点 根据数据收集过程中出现的战略主题，制定了以下战略重点： 我们如何在研究和知识生态系统中充分发挥AI的潜力？ •确保具有数据完整性、出处和持久性的负责任的AI•实现公平和包容的做法•优化定位学习的研究和知识生态系统•明确增加价值的图书馆的战略角色 The strategic focus is the starting point for ARL and CNI ’ s communitiesto begin their strategic planning around AI and is the question thisprocess is designed to inform. This question was在情景开发研讨会开始时进行了讨论和进一步完善。这些单词是精心选择的。以下是与几个术语/短语相关的操作定义和/或上下文: •We—允许AI方案集的用户以个人机构、组织或部门（研究、高级或其他）、图书馆员、研究人员或相邻利益相关者的身份集体申请•研究和知识生态系统-专注于知识创造和研究；图书馆的作用；研究、学习和使用知识•启用-主动定位(与支持)•值-满足关键需求，需要积极参与 战略主题 研究图书馆在AI未来中展示价值 对于研究图书馆，展示价值需要倡导负责任，道德和值得信赖的研究和知识生态系统的建模和构建。如果图书馆将人工智能作为增强和丰富研究和学习的工具，那么协作，收集，组织，保存，交流和共享知识记录的主要作用将继续具有价值。研究图书馆可以成为开发AI研究和学习模型的重要合作伙伴。要在桌子上占有一席之地，研究图书馆需要。 积极倡导数据完整性和值得信赖的研究。为了避免过时和奖学金和图书馆贬值，社区需要克服不愿改变的情绪。确实，图书馆DNA的保守主义允许进行深思熟虑的计划，但是在加速变革的时代，图书馆必须适应于承担计算风险。 “我们如何支持学术界参与企业、政府和军队在过去5年以上关于人工智能的对话？” “作为评估的一部分，评估模型和结果的生命周期。” “研究图书馆是学术研究生态系统中唯一参与研究生命周期每个阶段的参与者。 “图书馆员需要成为研究人员/用户与人工智能之间的联络人。许多旗舰大学在研究人员和用户的素养方面存在强烈问题。它超越了理解，真正影响了它的使用方式。” “图书馆可以利用他们在校园的号召力-将其与开放奖学金联系起来。 主动倡导-在餐桌上获得席位 “沉默是[围绕版权]的一个巨大问题，如果我们现在不积极主动地争取权利，而它仍然具有延展性，我们将失败。” “我们在所有这一切中的角色是什么？我们对不受控制的部分是可以的，我们绝对需要在哪里'在桌子上'？” “我们真的想顺其自然还是想积极倡导？作为一个职业，我们在什么时候开始真正尝试将自己融入对话？” “我可以想象一个错误是没有成为开发AI工具的积极合作伙伴而落后。不参与将是最大的错误。我还建议，对于学术图书馆来说，成为围绕AI的校园对话的合作伙伴很重要。” “图书馆可以作为信息科学中心和伦理学家承担更广泛的角色。 “我们如何才能成为有意识地思考和采取行动的领导者，以使我们的个人上级机构和学术企业受益？” “如果我们想成为一个跟随者，那是一个非常危险和危险的立场。我最担心的是我们仍然是一个跟随者，而不是一个领导者。我们需要成为一个拥抱人工智能的领导者，在道德、发现和经验方面。” 避免过时-奖学金和图书馆贬值的风险 “您会发现那些在图书馆担任领导职务的人将在挑战图书馆环境的情况下表现出巨大的抵抗和焦虑。如果我把自己带回10年，那就是我们职业中未来领导者的风险类型 需要从这些场景中学习和应用-今天的下一代领导者。目前的领导者除了应用AI来改