2024年中国大语言模型能力评析（一）：评测方法论与综合评测结果-AI变革行业创新发展

报告概要

大语言模型评测背景与方法论

• 评测目的：确保用户选择优质大语言模型，促进技术健康有序发展。
• 评测方法：综合考量用户使用体验、实际价值，围绕五大一级维度（知识能力、语言能力、道德风险、行业能力、综合能力）构建全面评估体系，细分为风险信息识别、逻辑推理、类比迁移、角色扮演等二级维度。

大语言模型综合表现

• 2024年评测结果：国际领先模型在通用基础能力和专业应用能力上稍占优势，中国领先模型如文心、GPT3.5、通义千问表现突出，处于第一梯队。
• 评测结果：大语言模型在道德风险、语言能力、知识能力、行业能力及综合能力上存在差异，文心、GPT3.5、通义千问在第一梯队表现出色。
• 通用基础能力：文心一言、腾讯混元、商汤日日新·商量在通用基础能力评测中优于国际均线，显示出中国大模型在自然语言处理领域的实力。
• 专业应用能力：中国大模型在行业应用能力评测中整体表现优异，特别是文心一言、腾讯混元、商汤日日新·商量、通义千问在专业应用能力方面显著优于国际均线。

一级维度综合评测结果

• 道德责任：文心一言、通义千问在道德责任维度表现突出。
• 行业能力：文心一言、通义千问在行业应用中表现出色。
• 语言能力：文心一言、通义千问、Moonshot在语言处理上表现优秀。
• 数理科学：360智脑、智谱AI、文心一言在数理科学层面表现良好。
• 综合能力：文心一言、腾讯混元、Moonshot在综合能力方面占据领先地位。

结论

大语言模型评测为中国及国际模型提供了全面的性能比较，有助于用户做出明智选择，促进技术的健康发展。中国大模型在某些关键领域展现出色性能，特别是文心、GPT3.5、通义千问等模型在通用基础能力和专业应用能力方面表现突出，值得行业关注。