摘要
2023年，中美两国在人工智能领域融资占主导，其中美国断层领先，中国紧随其后，凸显了两国在该领域的竞争格局。中国大模型市场目前呈现出数量庞大且高度竞争的特点，众多企业和研究机构纷纷涌入这一领域，推出了大量的大模型产品。截至2024年2月，中国已有超过130个大模型出现，创业参与者覆盖各大涵盖开源、闭源、二次开发及微调等，发布机构则遍布互联网科技巨头、云计算领先企业、综合人工智能公司、智能设备制造商以及数字基础设施提供商。然而，与国际厂商相比，中国在大模型技术方面仍存在一定的差距，这主要体现在算法的深度优化、数据处理效率、模型泛化能力以及创新应用场景等方面。
外国的大模型市场虽在数量上不占优势，市面上广为认知的基础大模型不超过10家，但其技术能力却极为强大。以GPT3.5为例，该模型凭借卓越的性能和广泛的应用场景，吸引了庞大的用户群体，其用户数量之多足以证明外国在大模型技术领域的深厚实力。这种实力不仅体现在算法的高效优化和数据处理能力上，更凸显在模型通用性、稳定性以及创新应用领域的开拓上，为中国大模型市场的发展提供了有力的借鉴和学习的目标。
在全球AI2000人才榜单中，中国的大学机构成为人才贡献的主力军。其中，清华大学以显著优势位居榜首，2023年贡献的AI人才超过34人次，独占鳌头。浙江大学和中国科学院紧随其后，位列贡献AI人才的前三甲。此外，中国的互联网巨头如京东、腾讯、百度等也在此榜单中占据一席之地，成为AI人才的另一重要来源。综上所述，中国的大学研究机构与互联网大厂共同构成了中国顶尖AI人才的核心产出基地。
研究目的
了解中外大模型的发展差异，研究目标包括了解中外大模型国家发展政策、知悉中外大模型人才特点、探析中外大模型产业发展特点、总结中外大模型发展核心差异点。
本报告的关键问题
中外大模型的发展如何？目前处在发展演变的哪一个阶段？中外大模型发展的核心差异点有哪些？是什么因素造就了这些差异点？中外各国在政策制定方面是怎样的？这些政策差异的考量点是怎么样的？什么因素造就了这样的结果？
Chapter1 中外大模型发展实践探析
中国大模型市场呈现出数量众多、竞争激烈的态势，而外国大模型市场则以有限的数量展现了强大的技术实力，如GPT3.5的广泛应用，两者各具特色，共同推动全球大模型领域的发展。受宏观经济环境影响，2022年人工智能企业的融资量呈放缓趋势。与此同时，其占全球风险投资金额的比重呈逐年上升趋势。2023年，美国的AI企业融资的金额占全球总金额的59%，断层领先于其他国家。
按国家来看，美国当前的AI人才数量遥遥领先于其他国家。中国当前的AI人才数量位居全球第二；其中中国的大学研究机构和互联网大厂是全球AI2,000人才榜单中中国顶尖AI人才的核心产出源。
Chapter2 中外大模型发展特点洞察
在AI领域的发展中，美国虽然立法进展缓慢，且治理模式显得分散，但其在全球范围内的资源集中以及面向消费者级应用的广泛性仍显示出其领导力。而中国，在确保安全的基础上，正努力寻求创新与限制之间的平衡，其大模型产业呈现出技术资源分散但竞争激烈的特点，且更注重于面向企业应用和提供商业解决方案，以满足特定行业的需求并推动产业升级。这两种不同的发展路径，既反映了各自国家的政策导向和市场环境，也揭示了AI技术在全球范围内的多样性和复杂性。
