AI+汽车智能化系列之六：2024Q2车企智驾路测体验比较

汽车智能化系列研报总结

核心结论：

算法/功能理论层面：

• 特斯拉持续迭代其FSD算法，实现了感知-规控全栈端到端落地，支持北美地区的完全点到点领航驾驶。
• 国内车企，如华为、小鹏，正逐渐采用BEV+Transformer实现精准感知，并提高学习基在规控算法中的占比，整体算法框架趋向全面端到端。
• 预计华为与小鹏将在2024年第3季度落地端到端智驾算法。

实际路测体验层面：

• 特斯拉：整体表现优异，具备原地启动、全路段无限制、多场景流畅处理、自动停泊等功能，接近人类驾驶体验。
• 华为与小鹏：在原地启动、道路覆盖、场景处理流畅度等方面与特斯拉存在差距，但仍展现出一定竞争力。
• 蔚来、智己、阿维塔等其他国内车企，在启停、道路覆盖、场景处理能力上表现相对较弱。

投资建议与风险提示：

• 投资建议：看好汽车AI智能化转型，特别是头部算法玩家。推荐关注华为系玩家、头部新势力、加速转型的车企以及智能化核心增量零部件。
• 风险提示：智能驾驶技术迭代和产业政策出台低于预期的风险，以及华为、小鹏等头部车企新车销量低于预期的风险。

智驾体验分析框架：

• 启停：特斯拉提供完整的启停流程，华为等车企则存在不同程度的限制或缺失。
• 行驶：主动选择不同的难度级别场景，以判断不同车企的智驾能力边界。

实测内容概览：

• 截至2024年6月25日，共进行了14场实测，涵盖了特斯拉、华为、小鹏、理想、蔚来、智己、极越等多个品牌和车型的智驾功能。

投资建议：

• 推荐关注华为系玩家、头部新势力、加速转型的车企以及智能化核心增量零部件，如域控制器、线控底盘等。

风险提示：

• 智能驾驶技术迭代和产业政策出台低于预期的风险。
• 华为、小鹏等头部车企新车销量低于预期的风险。

结论：

特斯拉在智驾领域表现出色，实现全面端到端的智能驾驶功能，而国内车企虽在追赶，但在启停功能、道路覆盖、场景处理能力上与特斯拉相比仍有差距。投资建议侧重于看好智能化转型进程中的头部企业和关键零部件。