苹果AI战略深度解析20240612

A：当然，苹果在 WWDC 大会上对 AI 布局的展现，虽然没有直接以“AI”一词 作为焦点，而是提出了“Apple Intelligence（苹果智能）”这一概念，实际上 是对过去机器学习工作的延续与深化。苹果智能的核心在于将 AI 技术融入其生 态系统，强调强大性、直观性、深度整合、个性化以及隐私保护这五个关键特性。苹果正致力于通过技术强化与收购策略，持续推动 AI 在多终端间的无缝流转，并且确保用户体验的自然、简洁和高效。 Q：苹果如何看待 AI 助手的发展方向，特别是与个人化相关的？ A：苹果认为 AI 助手的发展应该转向高度个人化，即每个用户都能拥有定制化的 AI 助手体验。这意味着，不同于过去所有用户共享同一套 AI 助手逻辑，苹果正 探索如何让 Siri等助手更好地理解个体需求，学习并适应每个用户的独特习惯与 情境，包括语言表达、图片生成、跨应用操作以及情境感知等方面。例如，Siri 能够更灵活地理解用户的自然语言指令，即使在指令更改或不完整时也能准确响 应，同时在邮件撰写、日程管理等场景中提供更加智能化的支持。 Q：苹果在 AI 技术上的投入和战略部署有何独到之处？ A：苹果在 AI 领域的投入巨大，但其独特之处在于不追求技术参数的公开竞赛，而是专注于将AI 技术以最直观、最自然的方式融入用户日常。尽管外界有时会 低估苹果在 AI 方面的进展，实际上苹果在 AI 研发、收购创新企业以及软硬件整 合方面均处于行业前沿。苹果的技术积累，尤其是在计算性能和芯片设计上，如 M 系列芯片的推出，为 AI 应用提供了强大的基础。此外，苹果对于隐私的高度 重视也是其 AI 战略的重要组成部分，确保用户数据在提供个性化服务的同时得 到严格保护。 Q：苹果为何在大模型领域响应较慢，以及三星 S24 对其有何影响？ A：苹果在大模型领域响应相对较慢，主要是因为其前期资源集中于如 AR 眼镜、自动驾驶汽车等未来技术的研发，这些项目同样需要深厚的 AI 技术支持。然而，三星 S24 主打 AI 功能，成功吸引了部分苹果用户转移，这成为了苹果内部决策 转变的关键因素。苹果意识到，尽管其忠诚用户群体稳固，但在中层用户中，若 不及时回应市场对 AI 功能的期待，可能会面临用户流失的风险。因此，苹果开 始加快 AI 技术在个人化、智能化服务上的推进，确保其生态系统的吸引力和竞 争力。 Q：请简要概括苹果在 AI 布局上的未来展望？ A：展望未来，苹果将继续深化 AI 在个人化体验上的探索，通过不断提升 Siri 及 其他 AI 服务的理解力和响应速度，使技术更加贴合用户需求，同时保障用户隐 私安全。苹果也将继续投资于底层技术研发，如高性能计算芯片，为 AI 应用提 供坚实支撑。此外，苹果可能会进一步推动 AI 在跨设备协同、情境感知服务等 方面的创新，以期构建更加智能、便捷且个性化的数字生活体验，引领 AI 技术 在消费电子领域的下一个发展阶段。 Q：关于苹果的 Apple Intelligence 架构，尤其是其本地模型与云端协作的原理，您能否提供更详尽的信息？例如，苹果自研模型的具体配置和如何与外部资源如 GPT 结合使用？ A：苹果在 Apple Intelligence 架构上展现了深思熟虑的策略，区分了不同场景下 的 AI 技术需求和应用。他们认识到早期大模型主要用于搜索引擎和对话式交互，起初未将其视为手机厂商的核心职责。然而，随着大模型在多意图理解能力上的 进步，苹果逐渐调整了策略，开始探索如何在保护用户隐私的同时，有效利用大 模型提升用户体验。 Q：苹果如何划分自研与外部合作的界限，特别是在大模型的应用上？ A：苹果在大模型应用上采取了明确的区分策略。他们倾向于将涉及千亿级别参数 以上、需要大量数据请求、知识数据或联网搜索的场景，通过与第三方如 OpenAI 和谷歌的合作来实现，充分利用这些平台的联网大模型优势。而对于参数量级在 千亿以下，更偏向于个人化、本地化服务的大模型，苹果则倾向于自主研发和部 署。例如，Siri UI 的引入旨在赋予 Siri 视觉理解能力，通过端侧模型即时解析屏 幕内容，增强用户的互动体验，而无需依赖网络连接。 Q：苹果如何在云端保持用户隐私和数据安全？ A：苹果在云端服务中采用了私有云计算模式，确保用户数据在处理时得到严格保 护。他们不仅与外部伙伴如 OpenAI 合作时实施私有化部署，还开发了一套创 新的端云协作框架，通过加密技术和镜像操作确保数据在传输和处理过程中的安 全性。这套框架在保证隐私的同时，实现了端云的高效协同，克服了单一端计算 或云计算的局限，展现出苹果在隐私保护和 AI 技术创新方面的领先地位。Q：苹果的这些做法对安卓厂商及其对隐私保护的态度有何影响？ A：苹果在隐私保护方面的严格举措无疑对整个行业产生了深远影响，促使安卓厂 商加强对用户隐私的重视和保护措施。政府监管的加强、用户隐私意识的提升以 及社会责任感的驱动，共同促使厂商在软硬件层面加大隐私保护的投资。例如，采用数据加密、硬件隔离分区等技术，并在云服务合作中实施严格的私有化部署 和数据保护协议。苹果在隐私保护和 AI 技术的平衡策略，树立了行业标杆，推 动了 AI 手机领域对隐私问题的普遍关注和解决方案的升级。 Q：专家您好，关于非中国地区 iPhone 内置的 OpenAI 模型与中国大陆地区因政策限制无法使用海外模型的情况，苹果若在中国市场采用国内公司的模型（如百 度、科大讯飞等），这是否会影响中国大陆地区的 iPhone 销量？毕竟，国内模 型与 OpenAI 的 GPT 系列存在显著差距。 A：这个问题触及到了一个核心点，即国内用户对采用本土模型的接受度及潜在影 响。实际上，三星的例子为我们提供了一个参考，即当其在中国市场由谷歌服务 转向百度服务时，用户体验出现了明显下降，导致许多用户倾向于购买国际版而 非国行版三星手机。苹果显然注意到了这一先例，因此在应对中国市场的策略上 更为审慎。 Q：那么，苹果如何解决在中国市场使用大模型的合规性问题？ A：苹果采取了双管齐下的策略。一方面，它与国内公司如科大讯飞、百度合作，获取大模型能力，这部分主要对应海外的 ChatGPT 功能。另一方面，苹果在图 像处理等其他能力上运用自研大模型。苹果正积极在国内为这些自研模型进行备 案，以确保其技术在中国市场合法运营。同时，苹果也致力于自主大模型的研发，尽管这需要较长时间，但苹果已启动相关进程，以期在未来实现大模型技术在中 国的合规使用。 Q：国内外大模型的差异以及备案难度是否会影响苹果在中国的业务？ A：尽管国内外大模型在训练数据和功能上存在差异，且模型备案涉及复杂审核，包括关键词审查和敏感信息管理，但苹果通过技术手段如数据清洗、记忆重构等 方法，努力使大模型适应中国市场的合规要求。即便如此，备案并非不可逾越的 障碍，许多公司通过精心准备和合规调整成功获得备案资格。苹果作为一个拥有 强大技术实力和品牌影响力的公司，有能力在满足监管要求的同时，保持其产品 的竞争力。 Q：采用“阉割版”模型或限制模型应用是否会影响用户对 AI 手机的接受度？A：用户对 AI的感知更多在于实际体验的提升，而非技术细节。即便模型在某些 功能上受限，只要最终能提供高效、便捷的服务，用户依然会认为其有价值。此 外，对于追求效率提升的高端用户和追求新鲜体验的AI 先锋用户而言，具备 AI 能力的设备仍具有吸引力。市场研究表明，这类用户愿意为能提高工作效率或带 来新奇体验的 AI 功能付费，因此，尽管面临挑战，苹果在华市场未必会如预期般悲观。 Q：关于苹果的 Apple Internet Services，第三方 APP 如何与苹果合作，特别是 在数据权限协作和 API 接入态度上，苹果目前的进展如何？ A：苹果向来鼓励与开发者合作，共享技术资源，旨在为用户提供一致的体验。当 前，虽然国内一些大型开发者尚未接到正式 API 接口，但海外头部品牌已开始进 行调试。在数据权限方面，例如一个笔记应用接入苹果的文字生成 API 时，主要 是作为用户与苹果接口间的桥梁，直接生成内容并集成到应用内，无需复杂的权 限管理，因为使用场景明确且受控。 Q：苹果为保护用户隐私安全加入了独立加密芯片，安卓厂商是否会跟进这一做 法？ A：苹果在加密技术上一直领先，从指纹识别到面部解锁，安卓厂商通过与芯片制 造商如高通、NTK 合作，已在旗舰芯片中集成独立加密区域。随着隐私保护需 求增强，安卓厂商将继续跟进，确保硬件层面的加密加固，与苹果保持对齐。 Q：在 AI 手机时代，硬件方面除了 SoC 和内存外，哪些环节的价值量提升较为显 著？ A：AI 手机对芯片算力、内存容量、散热设计以及低功耗传感器（如高级摄像头、GPS）有更高要求，这些是硬件变化较大的领域。尽管用户直观感受上手机形态 未变，但厂商在这些关键组件上的投入显著增加，以支持 AI 功能。 Q：苹果 AI 功能如 Apple Intents 的推出似乎进度较慢，这对其他厂商有何影 响？A：苹果在隐私保护和离线计算上追求高标准，导致某些功能推出较慢。尽管如此，苹果在离线计算和屏幕内容理解上已领先，即便晚于计划推出，竞争对手短期内 也难以追赶。苹果的慢速并未给其他厂商留下显著的超越机会。 Q：AI 手机时代对手机厂商的商业模式有何影响？是否需要为使用 AI 算力向苹果 付费？ A：安卓厂商需依赖谷歌的 GMS 套件并支付费用，AI 的引入增加了成本，但直接 在售价上体现涨价困难。厂商更倾向于通过 AI 提升产品结构，推动用户向高端 机型升级，维持和扩大用户基础，以确保后向服务收入。苹果对 AI 调用的计费 则相对灵活，更多考虑数据收集和用户需求分析的长期价值。 Q：在可穿戴和 IoT 设备领域，哪个产品类别有望成为下一个 AI 驱动的爆款？ A：从大模型应用角度看，平板电脑因使用场景丰富和便携性，最有可能受益于 AI 技术。年轻用户群体更偏好平板而非传统 PC，AI 能为其带来更高效的工作和 娱乐体验。至于其他设备如TWS 耳机、智能手表等，受限于算力和功耗，难以 独立承载 AI 的复杂应用，因此短期内不太可能成为 AI 驱动的爆款产品。AI 技 术的成熟主要惠及手机和平板，而 PC 和其他IoT 设备的 AI 应用则需结合特定 场景和用户需求谨慎评估。