2024年数据和AI领导力高管调查报告(英译中)

调查结果的执行摘要 领先公司2024的数据和AI状况 兰迪·比恩和托马斯·H·达文波特的前言 前言 过去的一年在许多方面都是非同寻常的一年，其中最重要的是生成性人工智能的惊人崛起。这掩盖了数据和技术领域的任何其他发展，在Wavestone(前身为NewVantagePartners)的第12次年度调查中，生成性AI具有强大的影响力。 正比一位首席数据官说，生成式人工智能让她觉得自己是“舞会上的美女”。cdo和分析/人工智能领导者(占调查受访者的90%)因为生成式人工智能而受到了更多的关注，他们投入了大量的注意力技术。大多数人认为，它比一代人中的任何其他技术更具变革性，并将其视为组织的首要任务。此外，他们的90%组织正在增加对生成AI的投资。他们期望生成人工智能，以及其他好处，提供指数级的生产力提升，将知识工作者从平凡的任务中解放出来，并改善客户服务和经验。 然而，公平地说，大多数组织还没有从生成性人工智能中获得实质性的价值。只有5%在生产中大规模实施了生成式AI。只有一半的人拥有很好地实现生成性AI所需的人才。几乎所有- 相信生成性AI需要保护措施和护栏，但只有63%已经拥有它们 就位。这些组织担心其在错误信息，道德偏见，失业和其他风险中的作用。简而言之，组织现在主要是在尝试生成式人工智能，还没有完全准备好迎接黄金时间。 然而，不管它的新颖性如何，生成性人工智能似乎比这项调查开始以来的任何时候都催化了组织数据和分析文化的积极变化。今年，人们对CDO/CDAO角色“成功且已建立”和“在我们的组织内得到充分理解”的看法大大增加。比以往任何时候都更多的受访者- 现在3分之2-假设CDO/CDAO“主要负责数据和分析”。 在今年的调查中，认为他们的组织“用数据推动业务创新”、“在数据和分析上竞争”的比例也大幅上升。和“将数据作为商业资产进行管理”。在过去几年的中低20%范围内，被认为“创建了数据驱动型组织”和“建立了数据和分析文化”的组织比例都翻了一番。投资的增加以及从数据和分析中感知到的商业价值也很高--在80%或更高的范围内。除了生成性人工智能的出现和可见性之外，我们认为没有其他原因可以带来这些文化和信心的重大改善。 当然，调查显示仍存在问题。数据质量仍然具有挑战性;只有37%人说他们已经能够改进它。对于43%的受访者来说，CDO/CDAO的角色仍然被认为是“新生的、不断发展的/在营业额中挣扎的”。人为因素-文化/人员/流程/组织-仍然是78%受访者成为数据驱动的障碍。虽然数据道德被认为是74%响应组织的首要任务，但只有42%制定了所需的政策和实践，只有16%相信科技行业在解决数据和人工智能道德问题方面做得足够多。 所以，还有工作要做。但是，让我们庆祝这个领域(也许是生成式人工智能的创造者)在数据、分析和人工智能方面带来了比过去12年更积极的变化。 托马斯·H·达文波特和兰迪·比恩2024年1月 前言 这是Wavestone/NVP调查的第12届年度版，该调查2012年应财富1000强cio和数据领导者的要求首次发布，他们希望了解是否是时候扩大和加速数据和分析计划和投资，不要将这些举措视为“只是另一个数据项目”。 Wavestone/NVP数据和人工智能高管领导力调查在过去十几年中不断发展，现在是对财富1000和全球数据、分析和人工智能领导者进行的持续时间最长的调查。它已成为行业基准，在商业媒体上被广泛引用，包括《福布斯》，《哈佛商业评论》，《麻省理工斯隆管理评论》和《华尔街日报》。该调查还因其高度策划的参与而闻名，仅在邀请的基础上，为财富1000和全球领先组织中最高级的数据和人工智能领导者提供了参与。今年，89.8%的受访者拥有CDO/CDAO或其组织的数据，分析和AI负责人的头衔。 感谢所有参与今年调查的CDO/CDAO和数据负责人。十多年来，您的经验和知识使这项调查成为数据和分析行业的真正基准。我们非常感谢您的参与! 导言 可以说，2023代表了数据和人工智能数十年发展的转折点。请考虑以下事项: •根据DeepMind联合创始人MustafaSuleyman的说法，“每天每分钟都有1800万gb的数据被添加到全球总和中”。•Suleyman在他的书《即将到来的浪潮》中指出，人工智能将很快“在几秒钟内完成一项计算，而传统计算机需要花费10,000年的时间”。•风险投资者VinodKhosla表示:“人工智能将能够在10到20年内取代80%80%个工作岗位。 NewVantagePartners(现为Wavestone)从2012年开始对《财富》1000和全球领先组织的最高级数据领导者进行调查。当时，只有12%个组织任命了首席数据官(CDO)。在2023的调查中，82.6%已任命某人担任扩大的CDO或首席数据和分析官(CDAO)角色。 然而，进展是逐渐到来的。大多数组织继续努力成为数据驱动的，并在其公司内建立数据文化。CDO/CDAO仍然是一个脆弱的角色，平均任期不到2.5年。许多人仍然不太了解这项工作。 2023是CDO/CDAO职位营业额超常的一年，因为公司加快了量化数据和人工智能投资业务成果的努力。面对新的经济不确定性，包括今年早些时候几家备受瞩目的银行倒闭，许多CDO/cdao现在被迫展示商业价值。这已经不足以建立能力了。 在这些商业和经济压力下，生成性人工智能突然出现，体现在强大的新工具中，如ChatGPT。组织竞相确定如何将生成AI集成到其业务流程中。很明显，虽然潜力很大，但也存在潜在的风险，需要对最合适、最安全的业务应用程序和用例进行深思熟虑的规划。人工智能的下一波浪潮，即人工通用智能(AGI)，即将到来。 对于主流公司来说，转型和变革来得并不快，也不容易，因为主流公司代表的财富1000超过了90%。这项调查旨在捕捉数据和人工智能计划的进展，并了解组织在此过程中面临的问题。 对于数据和人工智能领导者来说，好消息是，数据和人工智能只会继续成为组织运营的核心，对数据和人工智能领导力的需求只会增加，无论未来几年采取何种形式。 2024参与者摘要 今年的调查显示了创纪录的参与水平。在100多家财富1000和全球领先组织中担任过数据、分析和人工智能领导职位的数据高管2023年参加了今年的调查。 今年的调查还值得注意的是，就所代表的行业而言，构成了迄今为止最多样化的数据领导者集合，在医疗保健和生命科学、零售和消费品、媒体和娱乐等行业领域的代表性不断增加。和其他部门，从政府到专业体育到高科技，电信和制造业，以及金融服务领导者的持续强劲代表。 还值得注意的是，越来越多的2024调查参与者代表全球或国际公司，以下几页的参与组织名单证明了这一点。今年，7.4%的调查受访者与欧洲，非洲和中东以及拉丁美洲的组织有关。 调查受访者是最高级的企业高管，负责监督和负责各自公司内的数据和分析计划。 在高管参与者中，89.8%人担任首席数据官、首席数据和分析官，或者在其组织内担任数据、分析或人工智能主管--CDO/CDAO高管的代表人数比去年5.2%增加。 ，我们向数据负责人询问了他们的专业背景和经验。随着领先公司希望确保其数据和人工智能投资的商业价值交付，值得注意的是，越来越多的CDO/CDAO和数据/人工智能领导者现在来自商业和分析背景-72.9%，比去年的62.3%大幅增加。这进一步证明，数据和人工智能领导力正在逐步演变为与交付可衡量的业务价值相关的业务职能。 去年有人指出，CDO/CDAO和数据/人工智能领导者需要了解他们寻求通过其组织在数据、分析和人工智能方面的投资来支持的业务驱动因素，以及 数据和人工智能领导者有责任说商业语言，用商业领袖理解的商业术语进行交流。 2024高管调查参与公司 调查参与者包括100多个财富1000和全球领先组织的首席数据和分析负责人，或数据、分析或人工智能2023年负责人。如这里所列: 金融服务 MastercardMetLifeMFS瑞穗晨星全国纽约人寿PNC银行地区银行丰业银行标普全球三井住友银行SunLifeFinancial道明银行 AIGAllyFinancial美国运通阿波罗全球AXA蒙特利尔银行伯克希尔哈撒韦银行巴黎银行BNYMellonCapitalOneCerberusCharlesSchwabChubbCigna ThriventTIAATravelersTruistUSAA先锋韦伯斯特银行富国银行Zions银行苏黎世保险 制造/技术/能源 宾利普利司通美国戴尔通用汽车惠普海洋学约翰迪尔 政府 美国海岸警卫队通用会计(GAO)美国陆军 医疗保健/生命科学 百时美施贵宝EversanaHCSCHumanaMayo诊所MercyOptum健康OtsukaParexel辉瑞Sanofi加州大学洛杉矶分校健康Zoetis 零售/消费品包装/杂货 艾伯森百思买高露洁棕榄Kroger宝洁塞恩斯伯里Shnucks市场联合利华沃尔格林 媒体/娱乐/体育/旅游/教育 彭博波士顿红袜队创意艺术家机构阿联酋航空Facebook/Meta金融时报 NFL皇家加勒比海环球音乐集团凤凰城大学Verizon 商务服务 Equifax毕马威阳狮VistaPrintWoltersKluwerWundermanThompson 主要调查结果 领先的公司继续投资于数据和分析，期望提供业务价值 对数据和分析的投资再次成为组织的首要任务。今年，CDO/CDAO和data/AI领导者的82.2%表示，他们的组织正在增加对数据和分析的投资，87.0%报告成功地为组织提供了可衡量的业务价值。 此外，84.3%表示，作为其组织，强有力的商业领导和伙伴关系已经到位。然而，在这个阶段，不到一半的参与者-47.7%-表示他们的组织是数据和分析的行业领导者。数据质量仍然是对组织63%的挑战。 调查结果告诉我们，对数据和分析的投资仍然是组织的首要任务，拥有强大的业务领导力和合作伙伴关系对于从数据和分析投资中实现业务价值至关重要。但是，其他12.1%呢？是什么阻止了这些组织采用数据和分析来推动业务成果？ 所有组织都有机会发现应用数据和分析的方法，以支持组织的业务目标。 公司将生成性AI视为一代人可能最具变革性的技术 今年的调查和2024年的故事很可能是生成性人工智能作为一种实用的商业工具的出现，它可以产生一代人一次的变革性影响。在地平线上，进一步的人工智能能力，如人工通用智能(AGI)，被定义为AI可以比最聪明的人更好地执行所有人类认知技能的状态。 虽然仍处于商业采用的相对早期阶段，但值得注意的是，62.3%的参与者现在将生成性人工智能视为组织的首要任务，64.2%相信我们有潜力成为一代人中最具变革性的技术。随着组织从早期实验转向大规模生产，这些百分比只会增加。 对生成性AI潜力的信念进一步反映在增加对生成性AI投资的组织的89.6%中。这些组织面临的最大直接挑战将是建立管理生成人工智能和 在组织内寻找和发展人才，以负责任地实施生成式人工智能。 如前所述，生成式人工智能的采用还处于早期阶段，这反映在处于早期实验和测试阶段的60.4%或组织中，以及一小部分组织(仅4.7%)已经在生产中实施了生成式人工智能。有趣的是，在有限的生产中实施生成人工智能的组织24.5%有多快进入下一生产阶段。2024可能是领先组织广泛采用生成人工智能的里程碑式的一年。 随着组织尝试生成式AI并建立适当的治理和护栏，手表如何应用该技术以及如何快速量化可衡量的业务价值将很有趣。近一半的组织(49.1%)预计生产率将呈指数级增长，相当大比例的组织预见到有机会将知识工作者从平凡的任务中解放出来，并改善客户服务和体验。 为使用生成式人工智能建立治理和护栏，将有助于组织减轻生成式人工智能被滥用以传播错误信息和虚假信息、强化道德偏见、造成失业和工作岗位流失的真正风险。 公司认为CDO/CDAO的角色是必要的，尽管营业额很高，任期很短