2024年数据和人工智能领导力

结果执行摘要 2024年领先公司的数据和人工智能状况 RandyBean和ThomasH.Davenport的前言 过去的一年在许多方面都是非同寻常的一年，其中最重要的是生成AI的惊人崛起。这掩盖了数据和技术领域的任何其他发展，在Wavestone（前身为NewVantagePartners）的第12次年度调查中，生成AI具有强大的影响力。 正如一位首席数据官所说，生成型AI让她觉得自己是“球的美女”。CDO和分析/AI领导者（占调查受访者的90％）由于生成型AI而受到更多关注，他们投入了大量关注 技术。大多数人认为它比一代人中的任何其他技术都更具潜在的变革性，并将其视为组织的首要任务。更进一步，他们的90％的组织正在增加对生成性AI的投资。他们期望生成性AI以及其他好处，提供指数级的生产率提升，将知识工作者从平凡的任务中解放出来，并改善客户服务和经验。 然而，可以公平地说，大多数组织尚未从生成型人工智能中获得实质性价值。只有5%的组织在生产中大规模实施了生成型人工智能。只有一半的组织拥有良好实施生成型人工智能所需的人才。几乎所有--99%--的受访者 相信生成人工智能需要保障措施和护栏，但只有63%的人已经拥有了到位。这些组织担心其在错误信息、道德偏见、失业和其他风险中的作用。简而言之，组织现在主要是在试验生成人工智能，还没有为黄金时段做好准备。 然而，无论其新颖性如何，自这项调查开始以来，与任何时候相比，生成人工智能似乎都促进了组织数据和分析文化的积极变化。今年，人们对CDO/CDAO角色“成功且已确立”和“在我们的组织中广为人知”的看法大大增加。 现在有三分之二的人说CDO/CDAO“对数据和分析负有主要责任”。 在今年的调查中，认为他们的组织“用数据驱动业务创新”、“在数据和分析方面竞争”以及“将数据作为商业资产进行管理”的比例也出现了大幅上升。在过去几年中，被认为“创建了数据驱动型组织”和“建立了数据和分析文化”的组织比例都翻了一番，而这一比例在过去几年的低至中20%的范围内。数据和分析的投资增长和感知商业价值也很高——在80%或更高的范围内。除了生成AI的出现和可见性之外，我们认为没有其他原因可以在文化和信心方面取得重大进步。 当然，调查显示仍然存在问题。数据质量仍然具有挑战性；只有37％的人表示他们能够改进它。43％的受访者仍将CDO/CDAO角色视为“新生和不断发展/挣扎的营业额”。对于78％的受访者来说，人为因素-文化/人员/流程/组织-仍然是数据驱动的障碍。虽然74%的受访者将数据伦理视为首要任务，但只有42%的受访者制定了必要的政策和实践，只有16%的受访者认为科技行业在解决数据和人工智能伦理方面做得足够多。 所以，还有很多工作要做，但是让我们来庆祝这个领域（也许还有创成性AI的创造者）在数据、分析和AI的状态方面带来了比过去12年更积极的变化。 托马斯·H·达文波特和兰迪·比恩2024年1月 PREFACE 这是Wavestone/NVP调查的第12个年度版本，该调查于2012年首次发布，应财富1000强CIO和数据领导者的要求，他们希望了解是否应该扩展和加速数据和分析计划和投资，而不是将这些计划视为“另一个数据项目”。 Wavestoe/NVP数据和AI高管领导力调查在过去的十几年中不断发展，现在是对财富1000强以及全球数据，分析和AI领导者进行的时间最长的调查。它已成为行业基准，在商业媒体上广泛引用，包括《福布斯》，《哈佛商业评论》，《麻省理工学院斯隆管理评论》和《华尔街日报》。该调查还以其高度策划的参与而著称，仅在邀请的基础上，针对财富1000强和全球领先组织中最高级的数据和AI领导者。今年，89.8%的受访者持有CDO/CDAO或其组织的数据、分析和人工智能主管的头衔。 感谢所有参与今年调查的CDO/CDAO和数据领导者。您的经验和知识使这项调查成为十多年来数据和分析行业的真正基准。我们非常感谢您的参与！ INTRODUCTION 可以说，2023年是数据和人工智能数十年发展的转折点。 •根据DeepMind联合创始人MustafaSuleyman的说法，“每天每分钟都有1800万GB的数据被添加到全球总和中。•苏莱曼在他的书《即将到来的浪潮》中指出，人工智能将很快“在几秒钟内完成计算，而传统计算机需要10,000年的时间”。•风险投资家VinodKhosla表示：“AI将能够在10-20年内取代80%的工作岗位。 NewVantagePartners（现为Wavestone）从2012年开始调查财富1000强和全球领先组织的最高级数据领导者。当时，只有12％的组织任命了首席数据官（CDO）。在2023年的调查中，82.6％的人任命了扩大的CDO或首席数据与分析官（CDAO）的职位。 然而，进步已经逐步到来。大多数组织继续努力成为数据驱动型的，并在其公司内建立数据文化。CDO/CDAO仍然是一个脆弱的角色，平均任期不到2.5年。这项工作仍然没有被许多人很好地理解。 2023年是CDO/CDAO角色的非凡营业额的一年，因为公司加快了量化其数据和AI投资的业务成果的努力。面对新的经济不确定性，包括年初的几起备受瞩目的银行倒闭，许多CDO/CDAO现在被迫展示业务价值。这不再足以建立能力。 在这些商业和经济压力中，生成式AI突然出现，表现在强大的新工具，如ChatGPT。组织竞相确定如何将生成式AI集成到其业务流程中。很明显，虽然潜力很大，但存在潜在风险，需要对最合适和安全的业务应用程序和用例进行深思熟虑的规划。人工智能的下一波浪潮，即人工智能(AGI)，迫在眉睫。 对于占财富1000强企业90%以上的主流公司来说，转型和变革并不容易或迅速。这项调查旨在捕捉数据和人工智能计划的进展，并了解组织在此过程中正在努力解决的问题。 对于数据和人工智能领导者来说，好消息是，数据和人工智能只会继续成为组织运作的核心，对数据和人工智能领导力的需求只会在未来几年以任何形式增加。 2024参与者摘要 今年的调查具有创纪录的参与水平。2023年期间，在高管数据，分析和AI领导职位上担任过100多个财富1000强和全球领先组织的数据高管参加了今年的调查。 今年的调查也值得注意的是，就所代表的行业而言，构成了最多样化的数据领导者，在医疗保健和生命科学，零售和消费品包装，媒体和娱乐等行业领域的代表性不断增加，以及从政府到专业体育再到高科技，电信和制造业的其他部门，以及金融服务领导者的持续强大代表。 同样值得注意的是，越来越多的2024年调查参与者代表全球或国际公司，以下页面上的参与组织列表证明了这一点。今年，7.4%的调查受访者与欧洲、非洲和中东以及拉丁美洲的组织有关联。 调查受访者是最高级的企业高管，对各自公司内的数据和分析计划负有监督和责任。 在执行参与者中，89.8%的人在其组织中担任首席数据官、首席数据和分析官或数据、分析或人工智能主管，CDO/CDAO高管的代表人数比上一年增加了5.2%。 我们询问了数据领导者的专业背景和经验。随着领先的公司希望确保从其数据和AI投资中交付业务价值，值得注意的是，现在越来越多的CDO/CDAO和数据/AI领导者来自商业和分析背景-72.9％，比去年的62.3％大幅增加。这进一步证明，数据和AI领导力正在逐步演变为与可衡量的商业价值交付相关的业务功能。 去年有人指出，CDO/CDAO和数据/人工智能领导者需要了解他们寻求通过组织在数据、分析和人工智能方面的投资来支持的业务驱动因素，以及 数据和人工智能领导者有责任说业务语言，并以业务领导者理解的业务术语进行沟通。 2024年执行调查公司 调查参与者包括首席数据官，首席数据和分析官，或2023年超过100个财富1000强和全球领先组织的数据，分析或AI负责人。 如这里列出的： 金融服务 MastercardMetLifeMFS瑞穗晨星Nationwide纽约人寿PNC银行地区银行ScotiaBankS&PGlobal三井住友银行SunLifeFinancialTD银行 花旗集团公民银行富达投资第一兰德银行FNB南非房地美伟大的美国保险GrupoIntercorpHartfordHuntingtonBankInvesco摩根大通M&T银行沼泽 ThriventTIAA旅行者TruistUSAA先锋韦伯斯特银行富国银行苏黎世银行保险 AIGAllyFinancial美国运通阿波罗全球AXA蒙特利尔银行伯克希尔哈撒韦法国巴黎银行纽约梅隆银行OneCerberusCharlesSchwabChubb信诺 制造/技术/能源 政府 US军队 总会计办公室(GAO) 美国海岸警卫队 保健/生命科学 百时美施贵宝CerevelEversanaHCSCHumanaMayo诊所仁慈OptumHealthOtsukaParexel辉瑞赛诺菲UCLA健康Zoetis 零售/消费品包装/杂货 克罗格宝洁公司塞恩斯伯里 Albertsons百思买高露洁棕榄 媒体/娱乐/体育/旅游/教育 阿联酋航空Facebook/Meta金融时报 NFL皇家加勒比海环球音乐集团 彭博波士顿红袜队创意艺术家机构 业务服务 WoltersKluwerWundermanThompson 阳狮VistaPrint Equifax毕马威 关键发现 领先的公司继续投资于数据和分析，并期望交付业务价值 对数据和分析的投资再次成为组织的首要任务。今年，82.2%的CDO/CDAO和数据/AI领导者表示，他们的组织正在增加对数据和分析的投资，87.0%的人报告成功向组织交付了可衡量的商业价值。 此外，84.3%的人表示，他们的组织已经建立了强有力的业务领导和伙伴关系。然而，在这一阶段，不到一半的参与者——47.7%——表示他们的组织是数据和分析领域的行业领导者。数据质量继续保持对63%的组织来说是一个挑战。 调查结果告诉我们，对数据和分析的投资仍然是组织的首要任务，拥有强大的业务领导力和合作伙伴关系对于从数据和分析投资中提供业务价值至关重要。但是，其他12.1％呢？是什么阻止了这些组织采用数据和分析来推动业务成果？ 所有组织都有机会发现应用数据和分析来支持组织的业务目标的方法。 公司将生成性AI视为一代人中可能最具变革性的技术 今年的调查和2024年的故事很可能是生成AI作为一种实用的商业工具的出现，可以产生千载难逢的变革影响。在地平线上，隐现着进一步的AI功能，例如人工智能（AGI），被定义为AI可以比最聪明的人类更好地执行所有人类认知技能的状态。 尽管仍处于业务采用的相对早期阶段，但值得注意的是，62.3％的参与者现在将生成AI视为组织的首要任务，64.2％的参与者认为我们有可能成为一代人中最具变革性的技术。随着组织从早期实验转向大规模生产，这些百分比可能会增加。 89.6%的组织正在增加对生成人工智能的投资，这进一步反映了对生成人工智能潜力的信念。这些组织面临的最大直接挑战将是建立管理生成人工智能和在其组织内寻找和发展人才，以负责任地实施生成型人工智能。 如上所述，采用生成式人工智能还处于早期阶段，这反映在60.4%的组织处于早期实验和测试阶段，以及一小部分组织——只有4.7%——已经在生产中大规模实施了生成式人工智能。有趣的是，在有限的生产中实施了GeerativeAI的组织中有24.5%的人很快进入下一阶段的生产。2024年可能是领先组织广泛采用生成人工智能的里程碑式一年。 随着组织尝试使用GeerativeAI并建立适当的治理和护栏，观察这项技术如何应用以及如何快速量化可衡量的业务价值将是一件有趣的事情。近一半的组织（49.1%）预计生产率会呈指数级增长，相当比例的组织预计有机会将知识工作者从平凡的任务中解放出来，并改善客户服务和体验。 建立使用生成性人工智能的治理和保护措施将有助于组织减轻生成性人工智能被滥用来传播错误信