投资建议与AI生态革新
GPT-4Turbo与开发者生态升级
OpenAI的最新发布——GPT-4Turbo,不仅提升了ChatGPT的使用效率与便捷性,而且通过集成多项功能(如代码编写、数据分析、图像生成),使其成为了一个强大的代理工具。GPT-4Turbo的性能显著提升,拥有高达128,000个tokens的容量和32K的上下文长度,配合JSON模式优化API调用,实现了对模型的高程度控制。此外,通过整合Turbo Vision、DALL·E3及文本语音模型,GPT-4Turbo能够实时更新至2023年4月的世界知识,并能够整合外部文档或数据库知识,生成更丰富、更贴合实际的应用内容。
微调API与AI应用自定义
基于微调API,开发者现在能够根据特定需求定制自己的GPT模型,这极大地扩展了AI应用的可能性。微调API支持修改模型训练过程的每一步、进行额外的特定领域预训练、定制特定领域的强化学习训练过程,甚至允许用户上传文档以增强模型的适应性和个性化。这一创新不仅促进了AI应用的多样化发展,还催生了GPT商店的概念,用户可以构建私有GPT并将其分享至应用商城,同时也为贡献出最实用、最常用GPT的开发者提供了经济回报。
GPT提速降费与版权保护
GPT-4Turbo在提高性能的同时,降低了API租赁价格,使得prompt tokens的价格降低了3倍,completion tokens的价格降低了2倍。这种成本效益的提升,结合引入的“版权盾”机制,为开发者提供了额外的安全保障。版权盾机制确保了在面对版权侵权法律索赔时,OpenAI会介入保护客户并承担相关费用,同时承诺不利用API和企业数据进行训练,增强了用户对平台的信任度。
风险考量
尽管GPT-4Turbo及其生态系统带来了众多机遇,但也存在一定的风险。主要风险包括技术迭代速度可能不及预期,以及AI应用市场的扩张可能未达预期目标。因此,在投资决策时,需关注这些潜在的风险因素,以及技术进步对市场的影响。
通过上述总结,我们可以看到GPT-4Turbo的发布不仅标志着AI技术的革新,更促进了开发者生态的繁荣,通过降低成本、提升性能和引入版权保护机制,为AI应用的开发和推广提供了强有力的支持。同时,投资建议聚焦于金山办公、科大讯飞等公司,以及万兴科技、福昕软件等受益标的,体现了市场对GPT-4Turbo技术潜力的认可。
投资建议:OpenAI推出性价比更高的GPT-4Turbo,微调API也实现了模型自定义,开发者生态进一步完善,AI应用商城迎来新时代。推荐标的:金山办公、科大讯飞,受益标的:万兴科技、福昕软件。
GPT-4Turbo让ChatGPT的使用更加便捷,性能提升显著。使用GPT4 Turbo的ChatGPT可以将编写和运行代码、分析数据、生成图像等功能集成,不用像GPT4一样需要下拉菜单,使得ChatGPT真正成为代理。OpenAI新推出的GPT-4Turbo支持128000个tokens,上下文长度多达32K。另外JSON模式确保模型有效响应,使调用API变得更加容易,实现模型的更高程度控制。Turbo Vision、DALL.E3以及新的文本语音模型都嵌入进API。GPT 4 Turbo拥有截至2023年4月的世界知识,并可以将来自外部文档或数据库知识带入构建的内容中。
基于微调API,人人都能定制自己的GPT。微调API旨在数据量相对较小的各种应用中实现更好的性能,实现模型自定义,其功能包括修改模型训练过程的每一步、进行额外特定领域预训练、为特定领域量身定制RL训练过程以及在自身构建的GPT中上传文档等等。基于此,OpenAI也推出GPT商店,用户可以构建私有GPT来使用,还可以通过提供链接来分享到应用商城,构建最实用和最常用的GPT的开发者也将获得一定收入。
GPT-4Turbo提速降费,且引入“版权盾”机制。相比于GPT4,GPT-4 Turbo在实现每分钟tokens数翻倍的同时,还降低了API租赁价格,prompt tokens便宜了3倍,completion tokens便宜2倍。另外,为了保证在平台上安全构建应用,引入了版权盾机制,意味着如果面临有关版权侵权的法律索赔,OpenAI将介入保护客户并支付所产生的费用。同时OpenAI还承诺不会通过API和企业数据进行训练。由此可见,从技术性能到商用机制,AI应用开发生态得到充分完善。
风险提示:技术迭代不及预期,AI应用市场拓展节奏不及预期。
表1:推荐标的盈利预测表(股价2023/11/6)