面向AIGC的数智广电新质生产力构建白皮书

面向AIGC的数智广电新质生产力构建白皮书 长江云“云智一体”专有云平台建设及IPTV业务快速上云实践 前言 近年来，AI 技术对广电科技创新产生着深远的影响，推动了广电内容生产创新、用户体验优化、智慧广电建设和商业模式创新等多个方面的发展。湖北长江云新媒体集团以湖北广电传媒新基地建设为契机，通过规划云智一体的专有云平台来构建一个更完善的 IT 技术架构，并创新提出了“四步走”实施路径： 第一步 云智融合 一体规划：结合“云”的弹性与灵活以及“智”的融合与创新，基于全国产化硬件和软件构建长江云“云智一体”专有云平台，在保障基础硬件、基础软件、应用软件、网络和信息安全领域全面自主可控的同时，以人工智能为引擎，为各业务场景提供全面的 AI 算子服务能力，提供集约化管理、高效率生产、统筹化升级等多方面的价值，加速长江云智能化战略落地； 第二步 快速上云 高效迁移：面对 IPTV 自身业务以及关联软件、接口依赖的高复杂度，在 3 个月内实现了 30 多个 IPTV核心应用的“0”改造和不中断业务迁移上云，主要涉及网络组网“0”改造，IP 地址“0”改造，防火墙安全策略“0”改造等，相当于“开着飞机换引擎”，在保证业务连续性的同时更换了底层运行平台，在大规模核心业务迁移效率方面处于业界先进水平； 第三步 数智并进 产品创新：基于长江云“云智一体”专有云平台充沛的 IaaS 算力和易用的 PaaS 产品，逐步完善 AI 中台和数据中台的技术调优并实现 AIGC 相关工具的高效自主研发，打造长江云极致性价比的异构算力和高效的 AI 开发运行能力，不仅可以实现更高效的数据处理和分析能力，还能提供更为精准、智能的决策支持，加速集团“上云”、“用数”到“赋智”转型； 第四步 聚焦场景 产业融合：面向媒体、政府、文旅、教育和健康等多个垂直领域拓展新场景和新应用的深度融合研发，充分发挥云平台的“数智价值”，深入产业，聚焦场景，通过打造跨行业的标杆应用，助力集团业务实现破圈发展，不仅在传统领域巩固地位，更在新兴领域中拓展市场份额，为集团的长期发展奠定坚实基础。 长江云“云智一体”专有云平台建设不仅可以支撑长江云数字化和智能化战略更好落地和新质生产力的高质量发展，同时为广电单位平台上云提供可复制、可推广的技术方案和典型案例，从而持续推动 AI 技术在广电行业的应用与发展。 目录 $0/5&/54 02 AIGC浪潮下的广电行业 长江云的智能化战略 2.1 智能化战略四个阶段2.2 智能化战略落地策略0304 03 04 中期-设计和验证 前期-战略规划 4.1 设计阶段4.2 验证阶段1443 06123.1 规划阶段3.2 选型阶段 05 06 后期-云平台运维和应用开发 项目管理 6.1 制定项目计划6.2 项目实施和质量管理6.3 风险管理666769 48525356615.2 云平台运营5.3 智能运维5.4 基于云平台的AIGC应用5.5基于云平台的行业应用5.1 云平台运维 07 08 未来展望 AIGC浪潮下的广电行业 01 AIGC 浪潮下的广电行业 近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content, 人工智能生成内容）技术发展突飞猛进，已经实现了从实验室 DEMO 到商用的跨越。从文生文、文生图，到文生视频、图生视频和视频生视频，这些炫酷的技术除了吸引眼球，还创造了巨大的市场和商业想象空间。如何能抓住这一波技术浪潮，将新技术应用到现有的行业中让企业产生新的增长动能，是企业家和经理人需要重点思考的战略问题。将 AIGC 技术落地到垂直行业并在行业中生根、发芽和结果并不是一件一蹴而就的事，需要在数据、算力、模型和市场需求的理解等多个层面都有深厚的储备和积累才能打造出受市场和客户欢迎的AIGC 应用。 综合来看，广电行业在 AIGC 应用落地和商业化闭环的一头一尾具备先天优势。首先，广电行业是以内容为核心的行业，具备海量的有版权的音视频数据，而高质量的数据是落地 AIGC 战略的基础与核心，从这个角度看广电行业在数据资产层面具备明显的竞争优势；此外，广电行业有海量的终端用户包括大量的 C 端客户群和 B 端行业客群，构建出 AIGC 应用后，可以在存量客群中应用来提升客单价或开拓新的客户提升营收，因此，在市场和客户层面，广电行业已经积累了足够的势能和优势。 另一方面，在 GPU 算力和大模型方面，广电行业自身的优势还不明显。在算力方面，广电行业除了已储备的算力资源不是太充分外，还面临现有云平台技术架构不够先进的现状。由于 AIGC 类应用对算力消耗较大，尤其是高分辨率视频模型的训练和推理算力消耗巨大，面向传统应用架构的云平台已经无法承载 AIGC 类的应用；在模型方面，当前业界已有比较成熟的基础模型。大模型的一个特点是具备微调和迭代训练的能力，基于广电的海量数据构建广电行业大模型在技术层面是可行的。整体上看，广电行业在算力和模型层面的短板并不是卡脖子的问题，算力和模型层面的能力可以通过引入业界优秀合作伙伴来解决。 长江云的智能化战略 02 长江云的智能化战略 智能化战略是湖北长江云新媒体集团（简称“长江云”）的关键战略，通过积极拥抱和利用 AIGC 技术来实现长江云的新发展和新突破。 长江云的优势是拥有海量有版权的音视频数据和对行业和市场的深刻理解，短板是现有的数据中心无法高效支撑 AIGC 类应用的训练和推理，包括底层算力资源储备和上层行业模型构建。为了补齐以上短板，集团制定了新建云平台的关键规划。为实现资源集约和充分利用的目的，新建云平台需要充分利旧老数据中心的服务器与网络安全等硬件设备，不仅要承接集团的智能化战略，还需要将老数据中心的应用全部迁移到新云平台上。 2.1 智能化战略四个阶段 长江云将智能化战略分为四个阶段，分别是云平台的选型和部署，IPTV应用迁移，基于云平台构建基础AIGC应用，以及面向媒体、政务、文旅、教育等立体化场景的深度融合开发，发挥云平台的优势价值。 建设面向 AIGC 应用的新云平台 新云平台是云智一体的平台，结合了“云”的弹性与灵活以及“智”的融合和创新，以云计算为基础，支撑长江云数字化战略，以人工智能为引擎，加速长江云智能化战略落地。长江云建设的云智一体专有云平台不仅适合跑 AI 应用，而且自身也具备原生大模型和 AI 中台能力。另外，云平台的底座基于全国产化硬件和软件构建，满足关键设施在基础硬件、基础软件、应用软件、网络和信息安全领域的全面自主可控的要求，保障核心数字产业持续稳定的发展和信息安全。整体上，长江云通过规划云智一体的专有云平台来构建一个更完善的 IT 技术架构，支撑集团数字化和智能化战略更好的落地和业务更高质量的发展。 迁移核心 IPTV 应用 IPTV 业务是长江云的核心业务，也是集团营收的重要来源，其重要性不言而喻。迁移过程中要求业务持续对外提供服务，不能中断或出问题。迁移的时间也有硬性要求，不能超过三个月。熟悉 IPTV 业务的专家都清楚，满足这两点要求的技术 难度巨大，普通的“割接”方案是无法满足 3 个月内业务不中断上云的要求的。一方面是因为 IPTV 应用程序自身的复杂度很高，涉及很多周边软件和接口的依赖；另外一方面是因为 IPTV 应用还涉及和外部运营商和生态伙伴的交互。在这种背景下做 IPTV 核心应用不中断业务上云是十分有挑战的工作。对此，长江云采取的策略是让 30 多个应用在网络层面和软件层面不做任何改造，将应用零改动平移上云。最终实现了 30 多个 IPTV 核心应用在三个月时间内完成了“0”改造和不中断业务迁移上云，这是特别有亮点的工程和技术实践，相当于是开着飞机换引擎。在保证业务连续性的同时更换了底层运行的平台，而且工程效率很高，在大规模核心业务迁移效率方面处于业界先进水平。 构建基础 AIGC 应用 当前长江云已经进入智能化战略的第三个阶段，即基于云智一体和自主可控的云平台构建自己的 AIGC 基础应用。 长江云通过云平台 AI 中台的智能拆条、智能内容审核、媒体内容分析和多模态媒资检索能力和云平台数据中台“采、存、管、用 ”一体化技术构建广电行业的基础应用，提升了内容智能化生产、内容安全智能审核、多模态检索和 IPTV 智能化内容推荐等核心业务领域的生产效率。 构建面向垂直场景的 AIGC 应用 未来，长江云可以基于云平台充沛的 IaaS 算力和易用的 PaaS 产品，以及完善的 AI 中台和数据中台工具，高效率的构建面向媒体、政府、文旅、教育和健康等多个垂直领域的应用。充分发挥云平台的优势与价值，助力集团业务的快速发展。长江云云智一体专有云平台不仅实现了广电行业 IPTV 核心应用的全面上云，而且还构建了自主可控的云智一体云平台，是广电行业数字化和智能化战略落地的先行者。 本白皮书将详细介绍长江云在智能化战略下的云智一体专有云平台建设和 IPTV 应用“0”改造迁移上云的实践经验，期望为广电行业的兄弟单位提供参考。 2.2 智能化战略落地策略 要承接上层的智能化战略，底层的基础设施和云平台要足够的先进和智能。云平台需要具备构建 AIGC 应用的能力，要适合跑 AIGC 应用，同时云平台自身也必须是智能化和可演进、可发展的。云平台除了要面向未来，还要能够脚踏实地的承接和运行已有的传统应用。其中难点在于业务的“0”改造和不中断。 长江云的传统数据中心承载了广电行业核心应用 IPTV 播控平台。IPTV 播控平台是长江云的重要生产工具，有 30 多套业务系统，传统数据中心的业务运行在 VMware 平台上。将这 30 多个核心业务在三个月的时间内以系统“0”改造，业务零中断的方式迁移到新建云平台是一件十分有挑战的复杂工程。长江云将核心工作详细拆解和梳理，按时间线分解为前期（战略规划和评估选型），中期（方案设计和实施），后期（AIGC 应用开发），并制订了详细的工作和任务流程。 03 项目前期 3.1 规划阶段 传统应用的数字化和智能化转型是众多企业提升生产效率的一个清晰明确的战略，在国家的战略规划层面也有具体的指导和要求。中共中央办公厅国务院办公厅在 2022 年印发了《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》（下称《意见》），《意见》明确，到“十四五”时期末，基本建成文化数字化基础设施和服务平台，形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系。《意见》将“文化数字化”上升到国家战略高度，并提到广电行业要夯实文化数字化基础设施建设。 广电总局也对广电行业的创新和智慧化发展给出了指导意见。在广电总局印发的《关于促进智慧广电发展的指导意见》中，明确提出要以深化广播电视与新一代信息技术融合创新为重点，推动广播电视从数字化、网络化向智慧化发展，从功能业务型向创新服务型转变。 近年来，AI 技术对广电科技创新产生着深远的影响，推动了广电内容生产创新、用户体验优化、智慧广电建设和商业模式创新等多个方面的发展。近日，中央广播电视总台、上海广播电视台、成都市广播电视台纷纷举行人工智能工作室揭牌仪式，持续推动AI技术在广电领域的应用与发展。基于国家层面战略指导和集团公司的规划以及行业发展趋势，长江云明确了面向未来的智能化战略。智能化战略规划阶段的核心输入是集团和公司的战略、需求痛点分析和投资收益分析。 实施智能化战略和打造 AIGC 应用的第一步是推进云平台的建设，并完成传统应用云化和智能化改造。除了明确对新云平台的技术要求外，还需要对当前老数据中心业务做详细梳理，以便完成传统数据中心应用到云平台的迁移。公司技术负责人在该阶段启动了当前业务应用系统的现状的详细分析，梳理应用间的依赖和调用关系，应用和外部生态伙伴的调用关系，并统计和量化应用对底层硬件资源的详细需求。该阶段完成后，核心输出是项目立项申请报告、项目规划方案和项目可行性报告，产出项目的整体投资预算以及对供应商的具体的技术和方案需求。 3