
CONTENTS 目录 项目背景Projectbackground01 十九大会议指出要形成有效的社会治理、良好的社会秩序,更加充实、更有保障、更可持续。城市要更有序,更安全,更干净,城市管理应该像绣花一样精细 2018年9月17日在世界人工智能大会时表示,发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平,有效增强和 指出要增强社区信息化应用能力,不断提升城乡社区治理水平。基层政府主导的多方参与、 以技防及视频监控技术为支撑,集成应用人像、车辆识别、智能门禁、指纹采集、5G、VR等最新技术,打造集成高效、智能管用、安全可控的智慧小区平台。 《关于全面推进智慧平安小区建设工作的指导意见》 本方案依据《市智慧平安小区建设技术规范系统配置表》,根据高新区现状,按照“基本型”或“加强型”两种技术标准,开展方案设计。 基础数据混乱缺失,采集形式多为人工采集,数据多为“死数据”,更新所需人力物力庞大 公共服务资源短缺,民生服务缺失,群众满意度差 社区警力不足,传统保安缺乏与科技平台、技术运营联动能力,传统“建设+移交”模式,无法解决当前智慧平安小区根本问题 建设思路Constructionidea02 ➢人防+技防+智防深度融合,标准实战体系推动建成落地 ➢社区现有人脸系统的痛点——采集难 工作人员挨个录入社区居民人脸信息——工作量大 社区居民必须去终端现场注册——步骤繁琐 注册人脸需要专用设备——成本较高 有物业、封闭式 无物业、开放式 1、设备:根据“封住边、控制线、守住点、防住面”四项原则精确新建;2、平台:搭建符合实战应用的智慧平安小区平台;3、运营:实现“运营人员”+“信息采集员”工作融合;4、制度:建立采办分离的社区事件采集、流转、巡办、督办、回访、考核机制;5、标准:按照《市指导意见》,利用新技术,打造高新区新的标杆! 建设内容Projectcontent03 ➢打造前端感知网,实现智慧平安小区建设体系化升级 在小区出入口按需安装400万人脸相机、车辆卡口、电子围栏,动态识别采集“人脸+车牌+机码”三维信息 在单元门及电梯出入口装设200万人脸,动态识别通行人脸,出入口及电梯消防通道禁停预警管理及自动按梯乘梯服务。 在易爬窗、易偷盗区域装设视频监控设备,并辅以异常行为分析算法,实现对爬窗、偷盗等行为的识别、预警 在小区内安装小区广播系统及户外广告显示屏,用以发布信息和应急广播、音乐播放。 小区出入口安装人闸、车闸,部分区域安装智能充电桩,配套消防设施,以及APP、小程序的应用,进一步提升小区的服务质量以及居民的安全感、满意度 ➢以利旧、增补为主(高层电梯都加装电梯人脸系统) 小区原有建设的前端设备:人行闸机,车闸,视频监控、门禁采集数据可对接接入现有系统应用 在主要出入口安装人脸识别、车辆卡口、电子围栏,动态识别采集“人脸+车牌+机码”三维信息 在小区周界及易爬窗、易偷盗区域新增一部分设视频监控设备,并辅以异常行为分析算法,实现对爬窗、偷盗等行为的识别、预警 使用观测型双目热成像设备,对小区非机动车集中停放区域监控,保证社区次序,智能判定预警减少火灾事故。 新增广播系统、发布显示屏、消防通道占用相机、消防器材 ➢以新建设为主(高层电梯都加装电梯人脸系统) 小区新建前端设备:人行闸机,车闸,视频监控、广播系统、发布显示屏、消防通道占用人脸相机、电梯人脸像机、消防器材 在主要出入口安装人脸识别、车辆卡口、电子围栏,动态识别采集“人脸+车牌+机码”三维信息 在小区周界及易爬窗、易偷盗区域新建一部分设视频监控设备,并辅以异常行为分析算法,实现对爬窗、偷盗等行为的识别、预警 使用观测型双目热成像设备,对小区非机动车集中停放区域监控,保证社区次序,智能判定预警减少火灾事故。 ⚫专为电梯轿厢环境设计,适应背光、大角度、长距离等轿厢内场景运用。人脸检测率、识别准确率>99% ⚫通过扩展协议连接电梯主板和外接传感器,提供多种结构化数据,满足小区电梯物联网接入需求 ⚫独创的上下行自动到达策略,戴口罩时仍可以识别,无接触健康通行,助力疫情防控 ⚫响应地方消防要求,自动识别电瓶车,满足客户需求定制语音提示或阻止关门,有效防范电瓶车入楼上梯 人脸识别梯控摄像机可为五方对讲系统提供轿厢内实时视频信号,实现音视频联动,更好地保证沟通质量。 ➢小区进出口不带口罩-前端分析自动喊话提醒 1)智能检测:支持区域内AI人形检测(口罩检测),区域入侵;2)语音对讲:支持值守方发起语音对讲,实现免接触的双向远程沟通交流;3)声光警戒:事件触发时,可以联动声光进行告警威慑,关播放戴口罩警示语音; ➢小区公共共域不带口罩-后端分析喊话提醒 ➢复用原有电源➢音频输入连接➢自带固定支架 ➢重新利旧现有监控点位➢人脸、口罩、滞留同步检测➢分析任务自由配置 ➢告警信息实时监测➢异常行为实时提醒 多算法融合 智能过滤误报 精准识别人体、自动排除其他环境干扰 预警调度管理 异常行为分析 发现异常后,平台自动推送预警信息给平台管理员,同时通知保安人员前去查看 对爬窗、异常徘徊识别率高达99% 适时对平台网络和运营设施进行保养、检修、维护,确保网络、设施正常运行。除无法抗拒因素外,平台运营网络在线率达到95%以上,设施正常运行率达到95%以上,影响运营的故障率控制在5%以下。 ①电子信息采集②线下信息补录③数据标注④算法模型持续更新迭代⑤数据脱敏⑥数据分析 支持对接公安大数据平台,可对小区内智能安防设备进行黑名单布控,实现黑名单人员、车辆动态识别预警 在易爬窗、易偷盗电瓶车等隐蔽区域,装设视频监控设备,一旦发现有可疑人员进行爬窗、异常徘徊等行为立刻产生平台报警。 异常行为报警 事件处置 智能分析 人员管理 通过前端设备感知记录,比对关爱人员信息,通过智能分析建立大数据分析模型,根据不同关爱人员建立不同的预警机制。 采集关爱人员信息,将关爱人员信息统计管理维护,方便信息查找,同时为关爱人员预警提供数据基础和保障。 根据建立的不同预警机制,对关爱人员进行预警,例如孤寡老人长时间不出现,产生预警及时上门查看情况等。 重点人员分析,以重点人员信息为基础,以前端设备为抓手,完成对重点人员的管控管理,将人员信息、事件情况进行多维分析,辖区内各地情况进行排名展示,直观反映各地区重点人员的管理情况。 关爱人员分析,针对小区中维护的关爱人员信息,主要为孤寡老人问题,对于孤寡老人平台制定长时间未出现预警规则,根据规则以及人员数据,进行直观清楚的统计分析,了解各地区事件发生和关爱人员数量等信息。 辖区概况分析,将录入平台的人、房数据,前端设备的感知数据,不同类型的预警信息进行多维度的分析统计。直观反映辖区真实情况。