AI智能总结
RithikaThomas,行业分析师 INTRODUCTION TABLEOFCONTENTS Sustainability is now a determinary parament of every organization ’ s business strategyat the drawing board stage with the conscious intention to reduce operational andresource impacts on the planet. Governents, consumers, and investors are resharingthe industricate by保守党的披露和可量化的指标,以确保公司记录并负责其在整个产品生命周期中的运营影响。报告使公司能够了解从设计,合规性和材料采购到生产,运营和处置的整个价值链中的全面环境和社会影响。可操作的策略导致降低风险,减少影响足迹的明显证据,并节省成本,从而建立透明度和可追溯性,并为公司的股东和利益相关者降低风险。数据收集和管理、协调、法规遵从、计算和报告的过程对公司来说是一项艰巨而耗时的任务。技术驱动的平台和。 INTRODUCTION............................................1市场概述.........................................................3STATEMENT.....................................................5YUZEDATA....................................................6ENABLER..........................................................7使用案例.........................................................8管理...............................................................................8解决方案.......................................................................9故事..............................................................10EHS风险管理起重机租赁COMPANY................................................10计算3个排放范围适用于石油和天然气操作员.....................................11Conclusion.................................................12 工具是帮助和过渡企业生态系统以支持其可持续发展旅程和低碳转型的关键。 随着世界解决气候变化,社会不平等和公司治理等问题,组织正在寻找衡量环境和道德运营影响的指标。2005年创造的环境,社会和治理(ESG)已成为一个全面的框架,向利益相关者披露有关公司在业务目标和运营方面的绩效信息,包括环境影响,社会问题和公司治理。ESG报告总结了ESG活动的定性和定量收益三大支柱中的每一个都收集独特的数据、分析和报告要求。 来源:ABI Research 环境、健康、安全和质量(EHSQ)是ESG的一个子集,主要侧重于遵守环境法规、职业健康和安全标准,以及实施保持高标准质量,同时最大限度地减少环境影响和优先考虑工人福祉的实践。 ESG市场概述 ESG Software - as - a - Service(SaaS)是一种收集数据并简化组织ESG计划的解决方案。它使用各种指标来整理数据,跟踪和分析数据,计算影响,创建报告并提供可操作的见解。提高对全球挑战的认识也导致了投资者和客户的级联效应,坚持企业的歌剧-他们对其对社会和环境的影响负责。公司环境和社会绩效指标的透明度有助于改善品牌认知,并增加利益相关者与消费者和员工的互动。ESG披露-确保和保证是识别准确报告可持续性指标并防止绿色清洗的企业的工具。最后,实施数字基础设施以简化流程的激增。运营和优化绩效,确保有效的资源规划,并提高效率- cy are key drivers to the increased adoption of ESG software. The major regulatory andorganization - tional drivers include: ■企业可持续发展报告指令(CSRD)■气候相关财务披露工作组(TCFD)■国际可持续发展标准委员会(ISSB)■碳披露项目(CDP)■全球报告倡议组织(GRI)■可持续发展会计准则委员会(SASB)■美国证券交易委员会(SEC)气候披露规则■加州参议院法案(SB)253和SB261 全球ESG和EHS软件市场收入在2023年为58亿美元,预计到2032年将达到216亿美元,在2023年至2032年的预测期内,复合年增长率(CAGR)为15.7%。 ESG软件市场正在经历来自外部因素和内部愿望的强劲势头。2023年的重点是合规性,因为国际和欧洲监管机构正在从自愿市场过渡到对一定规模的公司进行强制性披露,并且行业正在增加对ESG软件的采用。当前的重点是以一致和可靠的方式准确地衡量和报告各行业的ESG表现。 随着2024年强制性法规的启动,ESG解决方案提供商应专注于提高透明度,重点是自动化并更频繁地连接到经过验证的源数据。到2026年,ESG软件和数据管理工具将致力于绩效管理和运营效率,利用ESG数据实现有影响力的绩效优化。 随着组织ESG方法的成熟,数据聚合的以下阶段变得至关重要:初始合规性(通常是手动),自动化(连接到传入和传出数据来源),然后是绩效改进(最终和最关键的阶段)。有效的数据人-管理是保持高水平的ESG记录和绩效的关键,包括资源生成,消耗和管理(能源,水,废物),温室气体排放,健康和安全合规性等指标。由于对数据的新需求,对ESG软件的重视正在迅速转向平台可以带来的数据功能。 来源:YuzeData ESG数据管理软件需要最少的信息技术(IT)基础设施和支持,一旦实施,以协助企业数字化工作流程,识别和管理-提高风险,改善运营并做出更好的决策。收集的数据建立了基线性能,识别效率的机会,并简化整个工作流程价值链和供应链不给员工带来负担。解决方案提供商拥有可靠的数据,自动数据触发器和第三方保证,可以提高公司的信任度和忠诚度,这对于希望在快速发展的市场中进行更明智的投资并吸引新的市场机会的投资者来说是非常宝贵的信息。 挑战声明 有500多个ESG报告标准和框架得到了实质性改进-为改进和标准化ESG披露而进行的ments。报告框架仍然受到影响from trying to assure accurate comparability of core metrics across industries for ESG disclosure. The trendtoward a globally recognized universal set of principles and guidelines for ESG reporting披露是不可避免的。一个有洞察力的标准化行业特定框架将促进进一步提高ESG报告流程的准确性、一致性和透明度。 公司在准备ESG报告时面临的最大挑战之一是全面的数据可用性,准确性和管理。年度数据收集是手动和时间汇总,通常无法满足所需的标准。而年度和手动数据调查支持合规性,它们是透明度和绩效的主要障碍。有效的ESG报告可以协调来自传统上孤立的数据存储库的多个利益相关者之间的定期和协作数据共享。监管机构坚持要审核,可追溯和有保证的数据定期报告,可以验证并直接映射到数据源。健壮的数据管理-结构化和非结构化数据是可持续发展报告的基础,现在与财务报告一样负责。为了提高透明度和绩效,运营数据需要经常实时收集并与其他操作数据结合以驱动自动配合的操作。这种对频繁数据的大规模访问为部署智能模型以管理企业ESG绩效奠定了基础。 YUZEDATA YzeData是一个互联的数据平台,其使命是将人类的洞察力引入机器智能。YzeData拥有ESG和EHSQ的行业和领域专业知识,从数据驱动的角度出发,专注于连接和访问ESG报告和管理管道的数据孤岛。该平台是一个补充工具,可帮助现有的ESG / EHSQ企业和协作软件以可靠的数据源和改进的运营绩效提供可持续发展报告。该平台的其他功能包括识别数据异常,自动化操作,预构建连接器库等。特定于领域的集成用例,并将转换后的数据推送到相关的业务报告工具或ESG披露工具。 该工具跨团队的集成促进了ESG团队和运营团队的实时监控,以支持无缝报告或性能改进。YuzeData的安全和有保证的平台支持IT团队,全面概述所有数据连接器,维护和绩效管理,以及财务和保证团队跟踪data sources,and to verify and link disparate source systems for reporting and disclosures. Automation and proactivemaintenance alerts trigged by the YuzeData platform further leverageESG & EHSQ数据。由此产生的可审计和可验证的运营数据提高了同行之间的准确性和可比性,提高了运营效率,增加了成本节约,并确保更安全的工作环境。 来源:YuzeData 数据聚合、自动化和预测分析:生态系统启用者 ESG报告的复杂性在于不同部门的信息相互依赖组织根据选定的ESG报告标准收集、共享和报告指标。面向未来的ESG数据管理需要可持续性、风险、IT、治理和Finance teams, among others, to collaborate in new ways notnecessary before. Manual ESG数据收集是繁琐和耗时的,而自动化数据收集整合了多个准确的数据点和整个组织的可追溯来源。组织可以轻松地扩展此类任务并定期收集数据,而不会出现人为错误,从而释放员工专注于更高级别的工作。 来源:YuzeData 领先的ESG软件提供商正在自动化数据聚合和监控实时数据,以支持ESG决策和报告。YuzeData进一步增强了ESG管理具有特定行业的内置连接器、实时监控和预测功能创建可操作的任务以支持组织的运营绩效。实施自动执行可能具有挑战性,并且需要进行战略规划,因为它集成到现有的遗留系统,数据孤岛和其他复杂性中。 预测性分析将可持续数据推向可操作的目标,并获得公司见解以改善决策。预测性建模的高级功能可进行推断并收集映射到相应目标或资产的有价值的数据,从而增加业务价值。数据的缺陷、缺乏更新的数据集和先入为主的建模指南导致分析算法的局限性,扭曲了洞察力。 随着行业特定报告领域的发展,随着规模的采用、自动化和预测分析对于组织的运营优势将变得更加必要。 平台使用案例 YuzeData拥有150多个专家预建用例,旨在提取映射到数据源并与所需的自动化操作连接的合适指标数据。下面列出了与ESG和EHSQ解决方案相关的三个用例。 YUZEDATA的ESG数据自动化和性能管理 该解决方案旨在简化与ESG报告所需的数据孤岛的连接,利用数据通过自动化操作和协作提高ESG性能。对收集的数据进行验证,进一步检查准确性和保证,并将自动化操作、AI驱动的见解和对等组可见性放在顶部。因此,协助运营团队定期监控、衡量和改善绩效,以符合