AI智能总结
Contents 5G和6G云原生系统35G设备、智能手机和可穿戴设备45G市场55G、6G和开放式RAN6AI和机器学习...................................................................7增强与虚拟现实10蜂窝标准与知识产权........................................................11圆形技术与计划..............................................................12公民数字身份..................................................................13消费者技术14网络安全应用15数字支付技术..................................................................16分布式和边缘计算17电动汽车18工业、协作和商业机器人.....................................................19工业与制造市场..............................................................21工业与制造技术..............................................................22工业网络安全..................................................................23IoT网络安全.......................................................................24IoT硬件和设备...............................................................25IoT市场.........................................................................26IoT网络和服务...............................................................27定位技术.........................................................................28卫星通信29智能建筑30面向企业和行业的智能能源..............................................31智能移动和汽车32东南亚数字化转型33供应链管理与物流...........................................................34工业市场的可持续性........................................................35电信市场的可持续性36可持续性软件市场37电信网络安全38Wi-Fi、蓝牙和无线连接39Wi - Fi和无线LAN技术与市场............................................40 来自我们的首席研究官 作为技术实施者和创新者的社区,我们正处于一个非常微妙的时期。全球市场压力显示出缓解的迹象,但持续的威胁仍然存在,可能会以地缘政治冲突的形式阻碍进展。在这一点上,重要的是公司和组织专注于影响近期的关键决策。 他们必须利用快速发展的市场变化;他们必须为特定的解决方案选择合适的技术和合作伙伴;他们必须专注于快速取胜;他们必须确保满足健康和快速的投资回报率(ROI)要求;最重要的是,他们必须将技术作为在走出衰退的道路上积极发展的关键 周期或隔离任何潜在的额外冲击,可能产生于当前的流体地缘政治局势。 Stuart CarlawABI研究首席研究官 本文提供了ABIResearch的一系列预测,可以帮助公司和组织利用严格生成的硬数据做出上下文决策。我们独特、深入、全面、相关和及时的预测为我们的客户提供工具,以便在最重要的时候做出更好的决策。我们期待在2024年为我们的客户提供支持,因为他们的表现优于竞争对手。 在2022年至2028年间,来自网络切片的CSP收入将以90%以上的复合年增长率大幅增长,这主要是由于它们用于网络配置。 Nelson Englert- Yang行业分析师 5G移动转型仍有大量未开发的资本机会,网络切片仍在其中占据主导地位。通信服务提供商(CSP)可以以高度灵活和简化的方式为客户和企业的特定需求个性化网络服务;例如,为低延迟游戏和低带宽设备指定单独的网络切片。网络切片市场受到5G转型,云化以及对物联网(IoT)设备(如虚拟现实(VR)耳机)的新网络需求的进一步发展的推动。收入增长主要来自连接供应- CSP在准备、调试和操作网络切片中的作用。但是,辅助服务和运营的收入也将大幅增长。 到2024年,设备上生成AI智能手机的出货量将达到1.1亿部,到2030年将达到90%的渗透率。 大卫·麦奎因研究总监 自2015年以来,人工智能(AI)在智能手机中的使用已经通过多种实施方式发展起来,该实施始于在线AI,该AI使用云进行推理和训练,以驱动语音识别,语音助手,翻译和图像分类等应用。2017年,引入了AI硬件加速器,随后在2024年智能手机中出现了设备上生成AI。每个人工智能发展阶段都旨在改善整体智能手机体验,同时释放新的市场机会和用例。 在高通和联发科推出芯片组的推动下,设备上生成人工智能的市场渗透率将在2024年达到1.1亿部智能手机出货量,而谷歌已经将这些功能引入其平台,苹果可能会在2024年推出自己的解决方案。第一波生成AI主要是为了支持生产力应用,而不仅仅是改进的体验。跨智能手机级别的设备上生成AI的民主化将得益于向更小、更小的生成AI模型的转变,这将提高市场渗透率,到2030年占出货量的90%。 到2030年,私有蜂窝市场将增长到820亿美元。 LeoGergs首席分析师 同时,4G /长期演进(LTE)技术可以很好地解决当前的企业用例。企业主要希望以最少的基础设施提供到大覆盖区域的连接,以及为高度移动的用例提供强大的切换。因此,4G为他们提供了一种经济高效的部署选择。 5GmMIMO无线电部署将几乎达到到2028年为4300万。 Larbi Belkhit研究分析师 大规模多输入多输出(mMIMO)长期以来一直是5G部署战略不可或缺的一部分,并将继续快速部署。到2028年,5G mMIMO部署预计将达到4300万安装基数以下,在此期间以39.7%的复合年增长率(CAGR)增长。它利用空间复用和波束成形等多天线技术的能力意味着它能够提高覆盖范围、容量和用户吞吐量。 到2028年,开放式无线接入网(RAN)部署预计将经历最大的增长,占总部署的16%。AT&T和爱立信在2023年底的高调公告,以及Verizo在2024年2月的公告,标志着OpeRAN运动的势头不断增强,这将继续推动许多不同配置的全球采用,具体取决于运营商的部署策略。 到2030年,边缘异构AI芯片组的出货量将超过18亿台;RISC - V AI出货量将达到1.29亿台。 里斯·海登高级分析师 在2025年至2028年间,随着生成AI的扩散和软件生态系统的成熟,异构人工智能(AI)系统在整体出货量中的渗透率以加速的速度增长。在这段时间内,智能手机的渗透率从23%提高了三倍以上。智能手机和个人计算机(PC)的更换周期将随着设备上AI支持的生产力增强应用程序推动需求而得到提升。在智能手机市场,这包含了以前周期的连接优先创新。边缘AI网关和边缘AI服务器也将开始在不同架构之间分配工作负载,但对总出货量的总体渗透率较小。到本世纪末,汽车芯片组的出货量将经历高水平的渗透,因为尖端的高级驾驶辅助系统(ADAS)和信息娱乐应用程序需要更高性能,高效的分布式AI计算。 保罗·谢尔行业分析师 边缘AI RISC - V总出货量预测(不包括TiyML)始于2023年,而RISC - V对AI工作负载的渗透才刚刚开始。在这十年的剩余时间里,增长是稳定的,到2030年将超过1.29亿。一个关键的驱动因素是边缘AI网关,其中大部分是针对在家庭中使用传感器的消费者应用,以及在制造车间发现的应用。个人和工作设备,包括智能手机,PC和游戏机,是本世纪末的第二大类别。RISC - V在消费者游戏机中的渗透率特别高,因为这。 不是关键任务用例,制造商将寻求架构提供的价值,以及其解决特定工作负载的灵活性。另一个需求驱动因素是机器人,其中绝大多数将用于关键任务用途不需要的消费产品。到本世纪末,可穿戴设备也将看到大量的出货量,因为我们看到了谷歌与高通在RISC - V上的合作等发展成果。 数据服务将随着企业生成AI的快速发展采用成熟,到2028年将超过150亿美元。 里斯·海登高级分析师 保罗·谢尔行业分析师 尽管2023年出现了大量的生成人工智能(AI)概念验证(PoC)和试验,但采用速度比许多人预期的要慢。出现这种情况的原因有很多-操作风险,技能差距,数据可用性和客户隐私风险。扩展“安全可靠”的企业AI将需要在整个堆栈中更多地使用机器学习操作(MLOps)工具,从而实现持续的市场增长。最大的赢家之一将是到2028年复合年增长率(CAGR)为35%的数据服务。 第一轮生成AI模型围绕着公开可用的信息,但考虑到企业AI的挑战,这些模型将不会被广泛采用。相反,企业将利用高度情境化的模型,对企业/用例特定的数据进行微调。ABIResearch预计,这种方法将对AI数据服务产生广泛的需求,包括策展、生成、标签和管理。电信、制造业和零售业等高调的垂直行业已经在利用合成数据工具来增强模型培训并消除客户数据风险。在最近的几轮融资中,投资者对数据服务表现出了巨大的兴趣:大多数AI(合成数据公司)筹集了2500万美元;Sorel AI筹集了8500万美元,估值为10亿美元;Hazy筹集了900万美元;埃森哲投资了Stardog。 里斯·海登高级分析师 保罗·谢尔行业分析师 到2028年,AR和VR HMD的总出货量将超过6900万,因为AppleVision Pro激发了人们对VR和混合现实的兴趣。 EricAbbruzzese研究总监 经过验证的用例在企业中仍然很有价值,尤其是利用AR和VR设备的培训和远程协助。传统上,消费者的采用一直是难题,在VR游戏中有些缓慢但稳定的采用-智能眼镜尚未为大众市场做好准备,但仍然是企业的选择。随着苹果对Visio Pro的介绍,空间计算和水平的“做所有” XR设备的承诺在未来似乎是可能的。价格仍然是最重要的问题,但在未来5年内,VisioPro及其竞争对手的更新和修订承诺客户选择和更实惠的价格。与市场上适当的时间相结合,以培育和发展开发人员工具集和生态系统,以及与著名名称的安全内容合作伙伴关系,意味着内容稀缺不应该成为问题。 ABI Research预计,在2022年和2023年放缓后,VR市场的采用率将会增加。AR智能眼镜市场也注定要增长,但随着进一步的发展-以可承受的价格(低于1, 000美元)创建引人注目的硬件和内容包尚未成功。但是,空间计算和混合现实对直通VR耳机产生的需求,再加上成熟硬件和制造的时间,应该推动智能眼镜,就像VR耳机在不久的将来会看到的那样。 在5G-Advanced和6G技术发展的推动下,中国将继续主导3GPP技术的专利申请。 DimitrisMavrakis高级研究总监 此外,地缘政治紧张局势和贸易战对专利申请产生了很大影响:中国公司在2022年积极宣布SEP,这可