【 Capgemini 】诞生型人智慧能变革与产业应用

CIO如何通过未来的ADM来最大限度地提高GenAI收益并最大限度地减少痛苦 生成AI（Ge AI）开始从根本上破坏推动企业前进的技术和应用的未来已经到来。这给CIO们带来了围绕企业应用程序和相关开发与维护(ADM)服务的大量挑战，这些服务构成了他们运营基础的关键部分。然而，在知识、服务、问题和事件管理，以及增强、测试、过渡和培训，甚至进入新的未考虑的服务领域，这里获得的机会可能更大。 Gen AI已经对我们的工作方式以及我们使用的应用程序产生了破坏性影响，70％的员工报告说他们在工作中使用Gen AI（没有通知雇主）。(1) 就像影子IT一样，这种“影子AI ”正在爆炸，并且-如果没有前瞻性计划和安全的员工平台，风险可能会成倍增加。有关数据隐私，安全性和Gen AI的可靠性的问题可能会产生潜在的灾难性影响-对您的业务的破坏性比与影子IT相关的问题更大。 然而，这并不都是厄运和忧郁。利用正确的策略和解决方案可以带来显著的生产率提高，而人们能够通过增强的援助完成更多的工作。超过70％的高管认为Ge AI将使他们的企业能够扩大知识工作者角色的范围，而超过60％的高管表示Ge AI将彻底改变他们的工作方式。(2)此外，特别是在ADM服务中，许多组织的生产率提高了30%以上-其中8 - 15％直接来自Gen AI的使用。(3) 68%的高科技组织已经开始研究生成AI试点，但51%的人认为，用于训练生成AI项目的底层数据缺乏明确性是一项挑战。(4) 凯捷研究院 例如，新的Ge AI用例正在由多个机器人开发和启用，它们与用户界面（传统UI或聊天机器人）交织在一起以创建AI代理。一个或多个AI代理还可以提供下一代ADM功能，如过渡、事件管理、设计、开发、测试和发布管理。而行业特定的Ge AI解决方案在生命科学，材料科学，硅芯片设计和零件设计方面尤其受到关注。Ge AI解决方案还为许多行业的复杂网络攻击提供防御。 ADM服务中的Gen AI：测试和事件 在重大事件或次要发布后进行测试-和Gen AI可以扩大范围，并生成和执行测试脚本。使用Gen AI模型，我们可以为几乎任何场景生成测试用例，以及完整的测试数据创建，优化，优先级排序，漏洞行为测试和自动化脚本生成。总体而言，这可以提供： •增强型智能测试用例生成和自适应测试系统•测试脚本和执行自动化•提高测试覆盖率、一致性，并集成到CI / CD管道中。 GenAI革命：我们怎么这么快就到了这里-你现在最好的行动方案是什么？ 在你开始惊慌失措之前——或者头头是道——看看外面更广阔的市场以及我们是如何到达这一点的，同时也向内凝视着你自己的业务，以及你是如何在这个瞬息万变的环境中进化的，这可能是有益的。 以前，我们在数据来源和有效的计算到ROI功能方面面临着重大挑战。我们缺乏进行适当预测分析所需的数据。因此，我们依赖于不太灵活的工具和测量，例如远程事件和汇总问题之间的关联，以更好地解决问题并减少警报。我们得到了更好的但是在数据收集和知识管理等更基本的领域仍然存在挑战。当我们深入研究这些挑战时，Gen AI和自动化可以帮助您在比人力采购更高效的解决方案上取得重大进展–成本更低，质量更高。 ADM服务中的Gen AI：解决搜索事件和服务请求管理 基于Ge AI的解决搜索解决方案可以帮助工程师提供嵌入式搜索和建议功能，这些功能可以从知识错误数据库（KEDB）（基于用户提供的排名，在适用的情况下）提供与上下文相关的解决方案。通过Ge AI集成，可以在KEDB中没有解决方案的情 况 下 生 成 其 他 解 决 方 案 建 议 、 标 准 操 作 程 序(SOP)和知识文章。总体而言，Ge AI可以帮助实现以下好处：。 •更快的自动化探索测试，以减少工作量和成本•更好的SLA管理和基于SOP的票证解析•降低了重新开票和主题专家(SME)依赖性的概率。 围绕安全和数据隐私的挑战也变得更加重要。在为这些挑战提供答案的过程中，人工智能开始被用于审查数据和检查各种异常情况——从太多的优先级1和2门票到缺乏门票— —或者高通话量但门票量较低。人工智能还用于识别重复出现的问题和根本原因，以消除问题，并将多个警报关联到更少的根本原因并合并警报。总体而言，这导致这些门票的数量减少，并大大减少了平均解决时间。 展望未来：发现关键趋势并将您的组织-以及您的员工-置于领先地位 ADM服务中的Gen AI：在推出新功能、模块或绿地系统后，利用Gen AI生成智能训练胶囊 当涉及到整个组织的新系统、流程和能力的培训团队时，会产生巨大的成本。如果培训内容可以通过后端模型提供，那么前端Gen AI工具可以虚拟地进行培训-同时还可以实现可以报告的退出测试和监控参与。总的来说，这可以带来： •大幅降低培训成本•节省时间并能够在多个部署中重复使用•轻松集成到现有的学习管理系统(LMS)。 现在，当我们展望未来时，明天会是什么样子？GeAI和大型语言模型（LLM）技术的可靠性是许多组织的主要关注点，同时确保员工拥有扩展自己并有效监视机器人所需的工具。好消息是，对2025年员工人数增加的预测显示，多个行业的专业人员的表现始终高于他们的经验。此外，就业人数将保持中立，不会因GeAI直接造成损失或增加。它只会使人们提高自己并提高整体生产力。 除了开辟新的工作角色和要求外，我们调查中68%的高管表示，将生成人工智能整合到劳动力中还需要在提高技能和交叉技能方面进行大量投资。(5) 人工智能技能将变得像计算机和生产力技能-因为他们将被要求作为下一级员工有效地运作。预计未来将使用Ge AI（从2％）和Geerative Desig（使用AI算法的迭代设计过程）创建来自大型组织的30％的营销信息。总体而言，组织将获得显著的效率优势，并在Ge AI和认知AI的结合中开辟新的前沿。 后天：更深入地了解Gen AI和最终边界 现在，后天呢？AI世代，您的员工和您的业务的未来到底是什么？需要重点放在快速提升技能的旅程上，这些旅程可以被缩放。 我们目前所处的环境可能就像印刷机和排版一样，排版者必须学习完全不同的东西，但作者和出版却爆发了。同样，具有认知AI、Gen AI和自动化功能的自主ADM服务将在专注于和 推动业务成果。自动化的ADM服务还可以腾出更多的时间和可用性来处理更高的订单业务成果。虽然公民管弦乐服务可以取代公民开发人员-成为IT的最终民主化。对于那些能够有效扩大规模的人来说，这里可以获得巨大的生产率提高-足以抵消工作和生活收入问题-并建立新的前沿。 更少的痛苦，更多的收获：扩展您的人员和应用程序，以最大程度地提高收益，最大程度地减少痛苦，并在下一个领域取得领先 那么，你如何立即采取行动，最大限度地发挥Gen AI所拥有的收益潜力，并最大限度地减少任何痛苦？答案在于设计战略and roadmap with the highest value -adding using - cases and capabilities -with rich pilot and scale deployment.However, it is also critical to select acapable partner that can help guideyou in effectively implemented thesepilators and drive new skill开发，同时还优先考虑安全性和可扩展性。 组织需要有一个清晰的路线图来优先考虑不同功能的用例。40%的组织已经为生成AI建立了专门的团队和预算……他们看到生成AI的收益多于痛苦——74%的人认为生成AI的好处大于相关风险。(6) 凯捷研究院 凯捷及其ADMext产品可以帮助您为员工和应用程序制定行动计划，并通过独特的PoC（概念证明）推动实验。我们可以帮助您识别和优先考虑您的高级用例和推动者，并开发新的合作伙伴关系，以共同测试用例和未来预算。最后的边界不是“空间”，而是我们接下来要做的事情。 请访问我们，详细了解凯捷的ADMnext和我们的GenAI功能。 CLIFTONMEENEZESRandyPOTTERJEROMETHOMAS执行副总裁和ADMnext集团报价负责人ADMnext首席建筑师 主管-全球ADM办公室和GenAI @ GADM 关于凯捷 凯捷是全球领导者，与公司合作，通过利用技术的力量来转变和管理业务。集团每天都以其释放的目标为指导人类通过技术为包容性和可持续的未来提供能源。它是一个负责任的多元化组织，在50多个国家拥有近35万名团队成员。凭借其强大的55年历史和深厚的行业专业知识，凯捷受到客户的信任，能够满足从战略和设计到运营的整个业务需求，这得益于云、数据、人工智能、连接、软件、数字工程和平台的快速发展和创新世界。该集团报告2022年全球收入为220亿欧元。 得到你想要的未来|www.capgemini.com