2024年中国大数据行业应用探析：大数据驱动未来 深度解析大数据行业应用趋势与前景

1报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。头豹研究院2024年中国大数据行业应用探析大数据驱动未来深度解析大数据行业应用趋势与前景企业标签：阿里云、美林数据、东方金信AI变革行业创新发展China big data application Industry中国ビッグデータ応用産業撰写人：莫舒棋 头豹研究院咨询/合作网址：www.leadleo.com电话：15999806788（袁先生）电话：18916233114（李先生）深圳市华润置地大厦E座4105室团队介绍袁栩聪首席分析师oliver.yuan@Leadleo.com莫舒棋行业分析师kay.mo@Leadleo.com头豹是国内领先的行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商。头豹在中国已布局3大研究院，拥有近百名资深分析师，头豹科创网(www.leadleo.com)拥有20万+注册用户，6,000+行业赛道覆盖及相关研究报告产出。头豹打造了一系列产品及解决方案，包括数据库服务、行企研报服务、微估值及微尽调自动化产品、财务顾问服务、PR及IR服务，研究课程，以及分析师培训等。诚挚欢迎各界精英与头豹交流合作，请即通过邮件或来电咨询。报告作者 中国：人工智能系列行业研读| 2024/01www.leadleo.com400-072-55883摘要◼企业客户按垂直行业划分，主要在互联网行业，其次是金融、教育行业，在电信、医疗、制造、零售、交通、政企等均有较广泛使用在大数据融合产业中，互联网、政府、金融和电信等领域占据主导地位，合计规模占比达78.5%。互联网、金融和电信行业由于信息化水平高、研发力量雄厚，处于业务数字化转型的领先地位。政府大数据在政府信息化建设中发挥关键作用，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理和市场监管等应用需求保持持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，由于数据量大、产业链延展性高，未来具备较大的市场增长潜力。◼大数据行业应用发展趋势涵盖了多个关键领域在下游行业应用方面，互联网领域以个性化推荐和广告优化为主，金融行业则运用大数据进行风险管理和反欺诈。电信行业通过网络优化和客户关系管理提升服务水平，制造业则采用大数据进行智能制造和供应链优化。零售行业注重库存管理和消费者行为分析，健康医疗行业通过大数据实现个性化医疗和疾病预测。教育行业则利用学习分析和学校管理提升学习效果和资源利用。未来，随着技术进步，大数据在各行业的应用将进一步深化，推动数字化转型的全面发展。◼大数据是指数据量规模巨大，以至于传统软件工具无法在可接受的时间内进行有效的抓取、管理和处理的数据集合。大数据应用可分为预测、识别和分析三大类，每种类别都有其独特的工作原理和应用场景，为不同领域的决策和行为提供了数据支持和智能化服务。当前，企业正快速积累第三阶段的实践经验，头部企业在各行业领域率先探索大数据应用的路径，并取得了一定的成功，预示着大数据+实体和大数据+民生的应用模式正在逐步成熟。根据数据显示，2022年中国大数据行业市场规模达到1.5661万亿元，预计到2027年将实现显著增长，达到4.842万亿元。其中，2022年中国大数据行业应用市场规模为9,612亿元，2019-2022年的年复合增长率为25.88%，市场呈现出较快的增长趋势，预计到2027年中国大数据市场规模将增至29,333亿元，年复合增长率达25.00%。大数据应用在全国范围内迅速发展成为一种大趋势，不同行业上市公司的应用水平存在显著差异，但其能够从提高生产效率和降低成本、促进研发创新等多个角度提升公司的价值。特别是自2013年以来，大数据应用的增速加快，在这段时间内，大数据应用程度最高的行业是“科学研究和技术服务”，其次是“金融业”和“租赁和商务服务”，而“综合”和“农、林、牧、渔业”的大数据应用指标均值则相对较低。 4www.leadleo.com400-072-55881234◼研究目的了解中国大数据行业应用发展现状，深入剖析中国大数据行业应用的细分领域、拥有的优势、面临的挑战以及未来发展趋势。◼研究目标•了解中国大数据行业应用的定义•分析中国大数据行业的行业应用概览•预测中国大数据行业应用的发展趋势•探析中国大数据行业应用的细分领域•预判中国大数据行业应用发展态势◼本报告的关键问题•市场空间：中国大数据行业应用情况如何？未来增长情况如何？•细分应用情况：中国大数据各行业所在的具体应用场景是怎样的？未来会如何演化？•行业应用发展面临的困境：中国大数据行业应用挑战是怎样的？优势有哪些？中国：人工智能系列行业研读| 2024/01 5www.leadleo.com400-072-5588◆数据仓库：其是一种用于集中存储和管理企业各类数据的系统，旨在支持数据分析、业务决策和报告生成等任务。它通常包括从多个来源收集、整合和清洗数据的过程，以及为用户提供易于访问和查询的数据存储结构。数据仓库的设计目标是为用户提供高性能、可靠性和可扩展性的数据存储和查询环境，以便他们能够快速、灵活地进行数据分析和提取有价值的信息。◆数据湖：是一种存储结构，用于存放各种类型和格式的原始数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而无需预先定义数据模式或格式。◆BI分析：其指的是利用各种技术和工具来收集、整理、分析和可视化企业内外部数据，以支持业务决策和战略制定的过程。通常包括数据挖掘、报告、查询和可视化等功能，旨在提供决策者和管理者所需的准确、及时的商业洞察。◆零信任：是一种网络安全理念，其核心思想是不信任任何人或设备，即使是在组织内部的用户或系统也不例外。在零信任模型中，访问控制和安全验证基于最小权限原则，用户需要在每次尝试访问资源时都进行身份验证和授权，无论他们是否在内部网络环境中。◆可信硬件：其是指在设计和制造过程中实施了特定的安全性功能和措施，以确保硬件的安全性和可信度。这些安全功能可以包括硬件加密模块、安全引导程序、安全执行环境等，旨在防止物理攻击、侧信道攻击和软件攻击，从而提供更高级别的保护，保护系统免受未经授权的访问和攻击。可信硬件通常用于安全关键的应用场景，如加密通信、数字签名、数字版权管理等。◆多方安全计算：其是一种密码学技术，旨在使多个参与方能够在不暴露各自私密输入的情况下，共同完成某些计算任务。◆自动决策：其是指利用计算机程序、算法和数据分析技术，以自动化的方式对特定情况或问题做出决策，而无需人工干预或人类主观判断的过程。◆联邦学习：其是一种分布式机器学习方法，其中多个参与方（例如设备、组织或者边缘节点）共同训练一个全局模型，而无需将原始数据集中在一个地方进行集中处理。每个参与方在本地训练自己的模型，并将模型参数的更新发送到中央服务器，中央服务器将这些更新聚合以更新全局模型。 6www.leadleo.com400-072-5588Chapter 1行业应用综述❑大数据行业可划分为基础设施支撑层、数据服务层和融合应用层，这一体系呈现出五大显著行业特点，其中大数据应用涵盖了预测、识别和分析三大类，每类应用都有其特定的工作原理和应用场景，为不同领域的决策和行为提供了数据支持和智能化服务。❑随着现代企业竞争的加剧，数据来源的增加和体量的增大，以及数据存储与计算能力的升级等环境变化，头部企业开始率先探索第三阶段的实践路径。2022年中国大数据行业应用市场规模为9,612亿元，2019-2022年年复合增长率为25.88%，市场呈现较快增长趋势，预计2027年中国大数据市场规模将增至29,333亿元，2022-2027年年复合增长率达25.00%。行业研读| 2024/01 7www.leadleo.com400-072-5588中国：人工智能系列行业研读| 2024/01•当前，企业正在快速积累第三阶段的实践经验，头部企业在各行业领域率先探索大数据应用的路径，并取得了一定的成功，预示着大数据+实体和大数据+民生的应用模式正在逐步成熟中国大数据行业应用综述——应用概览中国大数据行业应用实践路径来源：中国信通院，头豹研究院◼目前，中国大数据正处于第三阶段的萌芽期，企业实践正在迅速积累经验随着现代企业竞争的加剧，数据来源的增加和体量的增大，以及数据存储与计算能力的升级等环境变化，头部企业开始率先探索第三阶段的实践路径。在互联网、金融、电信、制造等行业领域，领先企业在营销、风险控制、经营分析等核心业务中，从组织结构、数据存储与计算到商业模式等方面进行全面探索，并取得了一定的成功经验。据统计，已有30%的企业成功实现了自动决策能力。第一阶段（1960-1990年）第二阶段（1990-2014年）第三阶段（2015年至今）数据源业务系统数据库数据仓库数据湖+外部数据数据与业务关系随机、离散常态化、体系化、外挂式全域、敏捷、嵌入式分析方法图表统计BI分析BI+AI对决策的影响辅助决策增强决策自动决策农业及水利大数据交通大数据电力大数据医疗大数据金融大数据就业大数据城市安全大数据应急管理大数据社保大数据信用大数据发挥大数据在农业生产、经济运行、资源环境监测、农产品产销等方面作用；推动构建智慧水利系统加强对车辆和交通基础设施相关数据的采集和分析；开展出行规划交通流量监测分析等应用创新运用网络招聘，移动通信、社会保险等大数据研判就业形势，辅助相关部门作出科学决策建设城市安全风险监测预警系统，实现城市建设、交通、市政等领域城市运行数据的有效汇聚强化大数据在发电、输变电、配电、用电各环节的深度应用，实现多能协同互补和用能需求智能调控进一步推广远程医疗，推进医学影像辅助判读、临床辅助诊断等应用构建安全生产检测感知网络，加大自然灾害数据汇聚共享，推广数据监管、数据防灾、数据核灾等智能化应用模式开展社保数据挖掘和应用工作，建设社保大数据管理体系，支撑个性服务和精准监管通过大数据精算、统计和模型构建，提升基于数据驱动的风险管理能力构建信用大数据模型，提升信用风险智能识别、研判、分析和处理能力大数据+实体大数据+民生中国大数据行业应用实践路径完整版登录www.leadleo.com搜索《 2024年中国大数据行业应用探析：大数据驱动未来，深度解析大数据行业应用趋势与前景》 8www.leadleo.com400-072-5588中国：人工智能系列行业研读| 2024/01•大数据市场规模的持续扩大的趋势主要受到技术创新、企业数字化转型需求、政府政策支持、数据安全和合规性关切以及全球化竞争和数字化趋势等多方面因素的综合影响中国大数据行业综述——行业市场规模◼2022年中国大数据行业市场规模为1.5661万亿元，预计2027年将实现较大幅度增长，将达到4.842万亿元2022年中国大数据市场规模为1.5661万亿元，2019-2022年年复合增长率为41.1%，市场呈现较快增长趋势，预计2027年中国大数据市场规模将增至4.842万亿元，2022-2027年年复合增长率达25.33%。中国大数据行业市场规模，2019年-2027年预测来源：专家访谈，头豹研究院中国大数据行业应用市场规模，2019年-2027年预测4,818 6,250 8,010 9,612 12,015 15,019 18,773 23,467 29,333 05,00010,00015,00020,00025,00030,00035,0002019年2020年2021年2022年2023E2024E2025E2026E2027E单位：【亿元】◼2022年中国大数据行业应用市场规模为9,612亿元，预计2027年将实