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2023年中国大数据行业概览:数字智能时代 大数据引领未来

信息技术2024-04-16莫舒棋头豹研究院机构上传
2023年中国大数据行业概览:数字智能时代 大数据引领未来

1报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另行标明出处者除外)。未经头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。头豹研究院2023年中国大数据行业概览数字智能时代大数据引领未来企业标签:阿里云、帆软AI变革行业创新发展China Big Data Industry中国ビッグデータ産業撰写人:莫舒棋 头豹研究院咨询/合作网址:www.leadleo.com电话:15999806788(袁先生)电话:18916233114(李先生)深圳市华润置地大厦E座4105室团队介绍袁栩聪首席分析师oliver.yuan@Leadleo.com莫舒棋行业分析师kay.mo@Leadleo.com头豹是国内领先的行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商。头豹在中国已布局3大研究院,拥有近百名资深分析师,头豹科创网(www.leadleo.com)拥有20万+注册用户,6,000+行业赛道覆盖及相关研究报告产出。头豹打造了一系列产品及解决方案,包括数据库服务、行企研报服务、微估值及微尽调自动化产品、财务顾问服务、PR及IR服务,研究课程,以及分析师培训等。诚挚欢迎各界精英与头豹交流合作,请即通过邮件或来电咨询。报告作者 中国:人工智能系列市场研读 | 2023/12www.leadleo.com400-072-55883摘要◼2022年中国大数据市场规模为1.5661万亿元,2019-2022年年复合增长率为41.1%,市场呈现较快增长趋势,预计2027年中国大数据市场规模将增至4.842万亿元,2022-2027年年复合增长率达25.33%。首先,技术创新,特别是人工智能和机器学习的不断发展,将提升大数据处理和分析的效率,推动行业不断演进。其次,企业数字化转型的需求将成为市场增长的主要推动力,促使各行业加大对大数据技术的投资。政府的政策支持也将在资金、法规等方面推动行业健康发展。行业对数据安全和合规性的关切将推动大数据技术在这些方面的不断创新。此外,大数据行业的全球化竞争和全球数字化趋势将为企业提供更广泛的发展空间。◼未来中国大数据行业发展趋势将呈现多个方面的变化,将聚焦于数据资产化、深度共享、技术升级、行业转型等多方面发展首先,未来的发展趋势具体体现包括数据的角色逐渐由“数字资源”演变为“数据资产”,其次,公共数据的利用由“共享开放”逐渐过渡为“深度共享+授权运营”,在数字政府方面,数字履职能力的提升推动了政府数字化转型。在企业领域,算力基础设施由“一体化”向“协同化、智能化、绿色化”等方向演进,数据交易进入精细化管理新阶段,人工智能与数据技术结合,推动全要素生产率提升。工业、电信、金融等行业在数字化转型中,通过装备数字化、网络泛在化、软件云化、数据资产化等手段实现了转型引领等。大数据指的是所涉及的数据量规模庞大到无法通过目前主流软件工具,在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合。其数据规模和传输速度要求都很高,一般单个数据集在10TB左右,其结构不适合原本的数据库系统。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用5个V来总结:Volume、Variety、Value和 Velocity即数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快 、数据真实性高。目前,中国大数据正处于高质量发展期,注重深化应用,加强数据要素的核心地位,产业链和生态系统逐渐趋于成熟,大数据在多个领域不断赋能实体经济,为数字化转型提供有力支持。截至2022年底,中国的数据产量达到8.1ZB,同比增长22.7%,占据全球数据总产量的10.5%,稳居世界第二。截至同期,中国的数据存力总规模已突破1,000EB,数据存储量为724.5EB,同比增长21.1%,占全球数据总存储量的14.4%。值得注意的是,全国一体化政务数据共享枢纽已发布1.5万类各类数据资源,累计支撑共享调用超过5,000亿次。大数据产业对存储、计算、网络、终端信息采集等方面的需求支持了计算机通信和其他电子设备制造业的发展,从而间接促进了数字产品制造业和数字产品服务业的繁荣。中国的大数据行业构建了一个多层次的技术体系,从基础技术到数据分析应用技术层层叠加,形成一个完善的技术生态系统,推动着产业的蓬勃发展。 4www.leadleo.com400-072-55881234◼研究目的了解中国大数据的发展演变、关键技术,分析中国大数据的产业链、应用领域、行业市场规模以及未来发展趋势。◼研究目标•了解中国大数据的定义、分类、演变•分析中国大数据的关键技术和应用•预测中国大数据市场规模•探析中国大数据行业产业链情况•预判中国大数据行业发展态势◼本报告的关键问题•市场空间:中国大数据行业市场规模情况如何?未来增长情况如何?•产业链情况:中国大数据各类型厂商所在的产业链构成是怎样的?未来格局会如何演化?•核心技术:中国大数据技术架构是怎样的?核心技术有哪些?中国:人工智能系列行业研读 | 2023/12 5www.leadleo.com400-072-5588◆数据确权:数据确权是指对数据主体的个人信息进行准确而全面的记录和确认,确保数据的完整性和准确性,以便合法、安全地使用和管理这些数据。在数据确权的过程中,通常需要对数据主体的身份、属性等信息进行验证,并为其建立相应的权利和权限,以保障其在数据处理和利用过程中的权益。数据确权的目的是维护个体隐私,合规保护数据主体的权益,确保数据的正当、透明和合法使用。在随着数据隐私和保护法规的不断加强下,数据确权变得愈发重要,成为数据治理和合规的核心环节。◆隐私计算:是一种计算方法,旨在在进行计算过程中有效保护参与方的隐私。这种计算方式允许在不暴露原始数据的情况下对数据进行处理和分析。在隐私计算中,涉及到的个体数据通常是加密或以其他形式进行处理,以确保在计算过程中保持数据的隐私性。◆数据要素:通常指的是构成数据的基本组成部分或元素,是指在数据中能够独立识别、记录或处理的最小单元。数据要素可以包括各种类型的信息,具体取决于所讨论的数据领域和上下文。◆数字化转型:是指组织、企业或社会采用数字技术来重新设计或优化其业务、流程、文化和客户体验的过程。这种转型旨在充分利用数字技术的威力,提高效率、创造价值、增强创新,并适应不断变化的市场和技术环境。◆机器学习:是一种人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的分支领域,它致力于通过构建和训练计算机程序,使其具有从数据中学习的能力,从而能够在面对新数据时做出预测或做出决策。机器学习侧重于开发算法和模型,让计算机系统能够通过学习经验数据而不是通过明确编程来完成特定任务。◆元数据管理:是指对数据的元数据进行有效的组织、存储、维护和利用的过程。元数据是描述数据的数据,其提供了关于数据的信息,包括其来源、结构、格式、含义、关系以及数据的创建和修改时间等方面的描述。◆关系型数据库:是一种基于关系模型的数据库系统,采用了表格化的方式来组织和存储数据。在关系型数据库中,数据被组织为表格(表),每个表包含若干行和列,行表示记录,列表示字段。关系型数据库的设计基于关系代数和关系演算的理论基础。◆时序数据库:是一种专门用于存储和查询时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按照时间顺序排列的数据集合,例如传感器数据、日志数据、金融市场数据等。时序数据库针对这类数据的特殊性能进行了优化,以支持高效的时间相关查询和分析操作。◆对象存储:是一种用于存储和检索大规模数据的数据存储体系结构。它不同于传统的文件系统或块存储,而是通过将数据存储为对象的形式,每个对象包含数据、元数据和唯一的标识符。 6www.leadleo.com400-072-5588Chapter1行业综述❑大数据指的是所涉及的数据量规模庞大到无法通过目前主流软件工具,在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合。其数据规模和传输速度要求都很高,一般单个数据集在10TB左右,其结构不适合原本的数据库系统。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用5个V来总结:Volume、Variety、Value和 Velocity即数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快 、数据真实性高。❑2022年中国大数据市场规模为1.5661万亿元,2019-2022年年复合增长率为41.1%,市场呈现较快增长趋势,预计2027年中国大数据市场规模将增至4.842万亿元,2022-2027年年复合增长率达25.33%。人工智能和机器学习的不断发展,将提升大数据处理和分析的效率,推动行业不断演进。其次,企业数字化转型的需求将成为市场增长的主要推动力,促使各行业加大对大数据技术的投资。政府的政策支持也将在资金、法规等方面推动行业健康发展,都将持续推动大数据市场的增长。市场研读 | 2023/12 7www.leadleo.com400-072-5588中国:人工智能系列行业研读 | 2023/12•大数据行业可分为基础设施支撑层、数据服务层和融合应用层,呈现五大显著行业特点,而大数据是指数据规模极大、种类繁多、价值密度低、处理速度快、数据真实性高的数据集合中国大数据行业综述——定义大数据体系架构框架◼大数据行业可划分为基础设施支撑层、数据服务层和融合应用层,这一体系呈现出五大显著行业特点大数据:或称为巨量资料,指的是所涉及的数据量规模庞大到无法通过目前主流软件工具,在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合。其数据规模和传输速度要求都很高,一般单个数据集在10TB左右,其结构不适合原本的数据库系统。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用5个V来总结:Volume、Variety、Value、Velocity和Veracity即数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快 、数据真实性高。来源:期刊技术应用,成县大数据中心,中国信通院,头豹研究院大数据5V特征⚫TB级⚫记录/日志⚫事务⚫表&文件数量(Volume)⚫批量处理⚫实时⚫多进程⚫数据流速度(Velocity)⚫结构化⚫非结构化⚫多因素⚫概率性种类(Variety)⚫统计学⚫事件性⚫相关性⚫假设性价值(Value)⚫可信性⚫真伪性⚫来源&信誉⚫有效性⚫可审计性真实性(Veracity)数据资源价值评估数据确权数据定价数据交易政府大数据工业大数据金融大数据医疗大数据农业及水利大数据交通大数据电力大数据就业大数据数据采集数据预处理和加工数据分析与治理数据可视化云计算资源管理平台网络、存储和计算等硬件设施方法和工具:数据采集、数据分析(流处理、交互查询、批处理、机器学习、人工智能、隐私计算)安全保障安全管理安全服务安全边界安全计算融合应用数据服务基础支撑城市安全大数据应急管理大数据社保大数据信用大数据完整版登录www.leadleo.com搜索《2023年中国大数据行业概览》 8www.leadleo.com400-072-5588中国:人工智能系列行业研读 | 2023/12•中国大数据正处于高质量发展期,注重深化应用,加强数据要素的核心地位,产业链和生态系统逐渐趋于成熟,大数据在多个领域不断赋能实体经济,为数字化转型提供有力支持中国大数据行业综述——发展历程中国大数据的发展历程,2012年以前至今◼中国大数据行业经历了多个发展阶段中国大数据行业从最初的萌芽期(2012年-2013年)标志着大数据概念在中国的引入,随之Hadoop技术的应用。随着时间推移,进入发展期(2014年-2015年),中国云厂商开始布局大数据工具链,初创企业涌现,形成初步的产业布局。在快速发展期(2016年-2020年),大数据技术不断成熟,应用场景逐