360流量爆发的原因探讨

理解，工程化能力的结合。1.市场忽视了他本身的存量用户基数，360 安全，浏览器+搜索的用户数全球有 15 亿，360 浏览器的市 场份额在国内是很高的，有 4 亿多；这么大的存量用户，转换 1% 对 AI 创业公司而言都是碾压式的。 2.传统搜索是基于关键词来构建的知识图谱索引，AI 搜索是基于 向量存储语义的，所以有区别。360 做过传统搜索引擎的优势在 于，公司有强大的爬虫能力，和巨量的数据积累，和巨量的历史 用户点击反馈(对理解用户意图，召回优质答案是有历史积累的)； 目前很多新进入做 AI 搜索的玩家是调用别人的 API，没有自己原 有的摘要库，这样就只能调用 100 字的摘要，而自己做过搜索的 是有摘要库的，这个摘要要比 100 字的丰富很多，大模型和搜索 需要强链接，而不是弱链接，依靠大模型+搜索 API 效果是不好 的。要做好AI 搜索，不仅需要模型能力，还需要结合传统搜索 的能力，因为用户的需求是多样化的，除了深度的知识问答，还 有寻址，还有精准问题的回答，黑要传统搜索和 AI 模型的结合 能力。 3.知识获取的入口是浏览器+搜索，很多人可能不区分浏选器和 搜索引警，这两个东西结合是非常好的产品知阵，浏览器是高频 使用工具，因为互联网本身就是需要寻址，各种网页的查看，跳 转都需要在浏览器上完成，搜索是知识获取的入口，使用频次低 于浏览器。目前中国只有一家公司既做过浏览器，又做过搜索引 |擎那就是 360，(百度只有搜索，天工只有浏览器的基础，kimì，秘塔等都只有搜索)要有好的用户体验，需要把搜索和浏览器底 层的架构都整合好，浏览器成为一个软 PAD，可以在上面使用各 种工具来辅助 AI 搜索获取内容的整理，比如说 PDF 翻译(就需要 结合一个视觉大模型来完成)，比如 360AI 浏览器的视频，音频解 析功能就是把搜索能力，浏览器的工具结合，比如他提供的搜索 答案后继续改写的功能，这种产品短阵会创造更高 的用户粘性，因为用户需要解决的问题是一系列的，并非是单一的。4.解决 AI 应用的安全问题，大模型具有幻觉，有些时候会胡言乱语，不符 合人类价值观的东西需要用安全的方法来解决，通过敏感词的方 式对 A1 来说不太适用，360 开创性使用以模制模的方式，用一 个安全模型来解决了用户的安全问题。5.为什么百度进展反而慢 干 360，搜索国内龙头是百度，百度的搜索是竞价排名机制，要 看自己是非常难的.360 恰好在搜索业态的广告大幅下降，寒命失 马焉知非福轻装上阵的 360 可以快速利用这个时代的新技术来 颠覆原有的商业模式。6.360 的股价为什么会从高峰时期的 5000 多亿市值下降到现在 60 亿左右(其中 260 亿现金)。因为产业从 PC 时代的流量转移到了手机时代，然后从文本流量转移到了视 频流量，这 2 个产业变化360 都没跟上，导致广告变现能力在不 断的萎缩。360 是 PC 时代流量的王者，这轮A 的产业革命，其 实 PC 端是有强势回归的产业基础，云端大模型的使用场景大部 分是在PC 端，PC 已经成为 AI 时代的生产力工具。移动端，360 也发布了自己的 AI产品 APP，里面有些功能都是开创性的，值 得大家去解锁。相信随着流量价值的回归，公司的价值将会迎来重估。