正规企业向非正规企业采用信通技术的溢出效应：来自赞比亚的证据

10757 从正式公司到非正式公司采用ICT的溢出效应 来自赞比亚的证据 Filip JolevskiGaurav NayyarRegina PleningerShu Yu 公平增长、金融和机构实践小组&全球指标组2024年4月 本 文 的 验 证 再 现 性 软 件 包 可 在http: / / regiibility.worldbank. org上获得，单击在这里直接进入。 政策研究工作文件10757 Abstract 本文通过探索地理邻近性的差异，研究了从正式到非正式企业使用数字技术的溢出效应。使用来自赞比亚2019年世界银行企业调查的一组独特的地理编码数据，研究结果表明，与正规企业的地理距离更近，非正规企业采用数字技术的可能性大大增加。这一发现适用于各种类型的数字技术。 从计算机，平板电脑和手机到移动货币交易，并且对地理邻近度和模型修改的各种度量都很健壮。结果因所有者的教育水平和商业年龄而异。结果还表明，信息和通信技术使用的溢出效应可以通过当地市场的竞争和通过增强互动的学习来解释。 本文是公平增长，金融和机构实践小组和全球指标小组发展经济学的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在http: / / www上发布。世界银行。org / prwp.作者可以通过fjolevsi @ worldba联系。org, gayyar @ worldba.org, rpleiger @ worldba.org和sy2 @ worldba。本文的验证再现性包可在http: //再现性获得。世界银行。请点击。在这里直接进入。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 从正式公司到非正式公司采用ICT的溢出效应：来自赞比亚的证据 Filip Jolevski, Gaurav Nayyar, Regina Pleninger, Shu Yu1 关键字:非正式性；溢出效应；技术采用；企业。 免责声明:本文所表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 1Introduction 非正式在发展中国家普遍存在，约占GDP的三分之一，约占就业的70％（Loayza，2018；Media和Scheider，2019）。大型非正规部门往往与低生产率有关，威胁发展中经济体的长期增长潜力（Ohsorge和Y，2021）。企业层面的调查证据表明，发展中经济体的非正规企业2的平均生产率仅为正规部门平均企业的四分之一（Ami和Oo，2020）。 正规和非正规部门之间生产率差异背后的驱动因素已经得到了充分研究。一些研究指出，正规和非正规部门迎合自己独特的市场（Perry等人，2007；La Porta和Shleifer，2014）。其他更近的研究指出，正式和非正式企业之间的生产率差异很大程度上反映了观察到的特征的差异：非正式企业往往规模较小，由教育程度较低的个人经营，雇用受教育程度较低的工人，获得融资的机会有限，这反过来又阻止了他们采用新技术（世界银行2019a）。 经验证据表明，数字技术往往不是规模密集型的，通过改善小企业进入市场的机会，使它们受益，包括非正规部门的小企业(Jese 2007、Mto和Yamao 2009)。Paov和Rollo（2016）表明，手机在行业层面的使用积极改善了非正规企业的销售。然而，非正式企业的技术采用率仍然很低，其他支持注册工作，如通过商业咨询服务的管理培训、代金券和其他融资方法，取得的成功有限(麦肯齐和伍德拉夫，2008年；Fafchamps等人。2014年；De Mel等人。2011).这些计划的有限成功很大程度上是由于非正式企业主的技能有限，管理实践和有限的融资渠道（Aga等人。2021年；Aberra等人。2022年）。几乎没有证据表明非正式企业采用ICT的驱动因素。这篇论文。 旨在通过评估正式和非正式公司之间的地理邻近对非正式企业采用ICT的影响来填补这一空白。 使用来自2019年世界银行赞比亚企业调查的一组独特的地理编码数据，可以检查这些ICT从正式业务到非正式业务的溢出效应。与正规公司更接近的非正规企业对正规公司的商业活动，其客户群和网络以及潜在的价值链联系有更大的敞口。这种地理上的接近反映了这些互补力量的好处。 结果表明，与正式公司的地理距离与非正式企业采用数字技术的可能性显着增加有关。该发现适用于各种类型的数字技术，从计算机，平板电脑和手机到移动货币交易，并且对非正式性和地理距离的不同假设具有鲁棒性。这些影响因公司所有者的教育水平和公司年龄而异。由受过更多教育的所有者或年龄更小的非正式企业经营-从邻近正式公司的潜在技术溢出中受益更多。此外，我们发现，地理邻近在ICT使用中产生溢出效应的作用可以通过当地市场的竞争加剧以及向正规企业学习来解释。 本文为有关地理邻近对技术采用和生产力提高的关键作用的文献做出了贡献。例如，Carboi（2013）将空间自回归模型应用于意大利的制造企业，发现地理和行业邻近性对企业的ICT投资有积极影响。Hjort和Polse (2019)利用海底互联网电缆在海岸的逐步到来，展示互联网接入对非洲就业、企业进入和生产力的积极影响。使用类似的方法，Hogboo等人。(2022)显示了接入高速互联网对公司层面创新的积极影响。Cirera等人将有关公司GPS位置的信息与塞内加尔互联网骨干的位置相结合。（2022）通过接近更高质量的互联网服务的影响，探讨数字基础设施对技术采用的贡献。 此外，本文还为有关公司技术采用的更广泛文献做出了贡献。特别是，它有助于最近的研究，这些研究强调了价值链联系对技术采用的作用。5例如，Almeida和Ferades (2008)发现贸易联系是技术转让的重要渠道。进口中间投入的公司倾向于从其机械供应商那里获得新技术。Gita和Trivieri（2007）使用意大利公司的样本，发现分包，出口和公司之间的合作都是ICT采用的重要决定因素。其他研究，如Haller和Siedschlag（2011）和Grazzi和Jg（2019），表明规模更大，技能密集型和出口公司更有可能采用ICT。 最后，本文为非正式和正式公司之间通过分包或地理集群进行互动的影响提供了文献。6到目前为止，证据表明，与正规企业的互动给非正规企业（或工人）带来好处，但好处的大小取决于非正规企业现有的生产力水平和吸收能力。例如，Moreo - Moroy，Pieters和Ermba（2014）发现，与正规公司分包，这也是价值链联系的一种形式，与非正规部门最现代部门的就业增长呈正相关。Chhair和Newma（2014）表明，正式和非正式公司的地理集群在柬埔寨产生了从正式公司到非正式企业的生产率溢出效应。相比之下，Tra和La（2018）表明，越南的非正规企业在生产率方面与正规企业共同办公的负外部性，这主要是由于非正规部门缺乏吸收能力。此外，Ramachadra和Sasidhara（2021）发现了一个。 印度正式和非正式公司的地理集群对正式公司的生产率的统计显着和积极影响，但对非正式企业没有显着影响。 本文的其余部分结构如下。第2节描述了数据，对赞比亚的非正规部门进行了描述性分析，并提出了经验策略。第3节讨论基线结果和一系列稳健性检查。第4节显示了企业间地理邻近度的异质效应。第5节分析了潜在的溢出渠道，最后第6节得出结论。 2数据与实证策略 a.Data 该分析采用了世界银行企业调查（WBES），世界银行微型企业调查（WBMES）和世界银行非正式部门企业调查（WBISES）。尽管调查是由同一执行机构并行进行的，但仍存在一些差异。尽管所有三项调查都收集了有关公司绩效及其运营环境的信息，但在形式假设和抽样方法方面却有所不同。 WBES通过使用有关实体注册状态的信息来区分非正式公司和正式公司。在赞比亚的背景下，非正式企业的定义是：（1）在赞比亚的专利和公司注册局（PACRA）注册，但未持有理事会许可证，也未在赞比亚税务局（ZRA）注册；（2）未在PACRA注册，但持有理事会许可证；（3）未在PACRA注册，也没有理事会许可证。WBISES捕获非正式企业，而WBES和WBMES调查正式企业。 WBES是一项具有全国代表性的调查，其中分层随机抽样方法适用于正式注册的公司，这些公司有五名或五名以上的雇员，至少有1％的私人所有权，并且没有合作社的法律地位。赞比亚的样本量为601家公司。正规微型企业的定义为雇用少于五名工人， 包括WBMES，并遵循类似于WBISES的采样方法。为了应对与非正式企业抽样相关的挑战并确保代表性，WBMES和WBISES遵循自适应聚类抽样方法（Aga等人。，2023），其中所有商业活动（正式和非正式）都在初级抽样单位内充分列举，该单位由150乘150米的地理区域组成。在整个枚举中，发现了8, 438家企业，其中97家符合标准并被随机选择为WBMES，而914家非正式企业作为WBISES的一部分被随机抽样进行采访。所有三个调查都包含每个公司的地理位置数据，用于此分析。 b.上下文和描述性结果 赞比亚的非正规部门可以说是普遍存在的，生产力水平很低。官方GDP的40％至47％来自非正规部门，约占总就业人数的五分之三。赞比亚三分之二的公司正在与未注册的公司竞争，而三分之一的正式公司将其非正式竞争对手的做法视为其业务的障碍（世界银行2019b）。但是，赞比亚的正式和非正式公司之间也存在很大的劳动力差距。如图1所示，非正规企业中每个工人的月销售额明显低于类似规模的正规企业。 注：图显示了2019年赞比亚正规微型企业(蓝色虚线)和非正规企业(红线)每个工人每月销售额(以日志为单位)的密度(y轴) (Aberra等人，2022年)。 数字技术的采用因公司类型而异，如表1所示。总体而言，微型公司报告的ICT采用份额高于非正式企业。平板电脑的使用是一个例外，只有3.8%的微型公司报告使用平板电脑，相比之下，非正规企业的使用比例为8.91%。这表明计算机和平板电脑之间潜在的替代效应。网站的使用是所有三项调查中唯一捕获的数字技术。毫不奇怪，与其他发现一致（Jolevsi和Islam，2019），正式的非微公司在创建的网站中所占份额最高。鉴于正规公司的数字采用水平相对较高（无论其规模大小），我们可以假设赞比亚的数字采用从正规部门到非正规部门的溢出效应。在赞比亚，94%的非正规企业向个人而不是公司出售产品进一步证实了这一点。 感兴趣的主要变量是非正式企业与正式企业之间的地理距离。地理上的接近程度是通过与最近的正式公司的距离来捕获的。表2示出了以公里表示距离的汇总统计。8基线度量是非正式企业与壁橱正式企业之间的距离，无论其规模如何（i。Procedres.，合并WBMES和WBES的两家公司)。在鲁棒性，异质性和溢出信道部分中构造并详细解释了其他距离度量。9。 使用地理邻近性时，潜在的内生性问题是公司的位置选择可能与他们采用数字技术的决定有关。但是，研究表明，技术转让并不是公司选择选址的唯一（或主要）原因。10而将业务定位在特定地区的决定可能是由所有者的技术采用考虑因素（例如Procedre，访问基础设施），实现位置（即距离到。 最接近的正式公司)不能完全由所有者决定。它还取决于其他因素，例如正式公司的决定和特定地点的可用性。最后，样本中很大一部分非正规企业在自己的房子里经营，这表明他们重新安置的能力有限。为了检查结果的稳健性，使用不同的距离度量和非正式公司在固定场所运营的子样本进行了其他分析。其他结果支持方法的有效