您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 [未来移动通信论坛]:10.0AGPT与通信 - 发现报告

10.0AGPT与通信

2024-04-15 - 未来移动通信论坛 记忆待续
报告封面

在大数据、云计算等关键技术的共同推动下,以ChatGPT为代表的GPT大模型大量涌现,展现出了极富创造力的内容生成能力,提供了高度智能化的人机交互体验。一直以来,在通信方面存在许多传统方法难以精确建模或高效求解的技术难题,而GPT展示出的潜力能够改进信息通信的服务,提升自智网络的性能。此外,GPT的快速发展和广泛应用,也需要大带宽低时延高可靠的通信网络来支撑。 因此,本白皮书从通信从业者的角度,探讨了GPT与通信的相互关系。具体来说,首先,第1章阐述了GPT大模型的概念、发展历程和研究现状。其次,第2章探讨了GPT赋能通信行业的崭新应用,以及在网络智能自治中的定位。再次,第3章对通信网络如何支持GPT泛在应用进行了研究,给出了未来网络设计的典型思路。接着,第4章对GPT和通信从独立演进到协同发展的过程进行了全面的分析,介绍了未来能够通过“6G+GPT”加速数字化和智能化转型的行业。随后,第5章指出了“GPT+通信”融合发展所面临的五个最显著的问题,并给出了一些解决思路。然后,第6章提出了对GPT与通信融合发展的建议和对未来的展望。最后,第7章对本白皮书进行了总结。 目录 ..........................................................................................................................................................10..........................................................................................................................................................41.GPT引领人工智能发展热潮...............................................................................................................71.1.GPT基本概念............................................................................................................................71.1.1.生成式预训练转换器......................................................................................................71.1.2.大模型..............................................................................................................................81.1.3.Transformer架构...........................................................................................................101.2.GPT发展历程...........................................................................................................................121.3.GPT研究现状..........................................................................................................................141.3.1.国外研究现状................................................................................................................151.3.2.国内研究现状................................................................................................................171.3.3.国际组织........................................................................................................................172.GPT赋能通信行业..............................................................................................................................192.1.GPT催生通信新应用与新改革.............................................................................................192.1.1.智能客服........................................................................................................................202.1.2.自动化仿真....................................................................................................................212.1.3.增强语义通信................................................................................................................222.1.4.重塑芯片设计领域........................................................................................................232.2.GPT促进通信网络智能自治................................................................................................242.2.1.GPT重塑网络规划.......................................................................................................252.2.2.GPT增强切片部署.......................................................................................................262.2.3.GPT简化网络运维.......................................................................................................272.2.4.GPT加速网络优化.......................................................................................................283.通信网络使能GPT泛在应用............................................................................................................313.1.通信网络保障GPT应用落地................................................................................................313.2.未来网络技术支撑GPT应用.................................................................................................333.2.1.未来网络设计的典型思路............................................................................................343.2.2.原生支撑GPT应用的6G网络...................................................................................353.3.新型网络架构支持GPT能力下沉........................................................................................363.3.1.自适应切片....................................................................................................................373.3.2.分布式学习....................................................................................................................383.3.3.边缘智能........................................................................................................................394.GPT与通信协同发展..........................................................................................................................414.1.GPT与通信从独立演进到紧密结合......................................................................................414.1.1.GPT与通信结合趋势...................................................................................................414.1.2.GPT与5G网络结合...........................................................................................