浩云科技：2023年年度报告
2023年年度报告 2024-027 2024年4月23日 2023年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人雷洪文、主管会计工作负责人王汉晖及会计机构负责人(会计主管人员)简玉琴声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司净利润为负值。公司业绩亏损的原因及改善盈利能力的措施等详见本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、主营业务分析”。 本年度报告中涉及未来计划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司可能面对的风险如下，敬请投资者注意阅读。 近年来随着算力、网络、存储等基础技术水平不断提升、深度学习模型不断完善、以及AI预训练模型、生成式AI等技术快速发展及全新的涌现，公司需要不断关注市场动态和技术发展趋势，深度理解客户需求，确立正确的研发方向，通过持续的资源投入和强大的研发团队，快速开发产品并实施高频迭 代满足客户需求。公司可能存在研发方向偏离市场需求、技术开发及应用不及预期、产品更新迭代速度慢等风险，从而导致公司竞争力下降。 （2）人才短缺风险 公司属于智力密集型企业，需要大量专业技术人才运用头脑进行创造性思维，不断形成新的成果，推动技术进步和产品创新，提高企业的效益。随着公司业务转型升级和市场拓展，公司对高端技术人才、管理人才、营销人才、投资人才的需求不断增加，但近年来人才竞争不断加剧，人力资源成本逐年上涨。未来，如果公司无法加强内部人才培养，留住专业骨干人才，同时不断招纳外部优秀人才，补充新鲜血液，可能会对公司的持续发展带来不利影响。 （3）市场竞争加剧的风险 随着国内经济增长放缓，短时间内市场需求减少，同时新的市场对手进入市场，导致市场竞争加剧。公司为了争夺有限的市场份额，需要加强市场开拓、技术研发、产品创新等方面的能力，就会导致成本费用增加，利润空间缩小。竞争加剧可能使得公司的市场份额受到挤压，盈利能力下降，进而影响企业的市场地位和竞争优势。 （4）管理风险 随着公司经营领域的不断扩张，公司控制或参股的企业数量随之变化，业务范围也在行业和地域两个维度不断延伸。若公司的研发管理、生产管理、销售管理、质量控制、财务管理等不能适应公司经营领域扩张的要求，人才培养、组织模式和管理制度不能随之进一步健全和完善，将会引发相应的管理风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以667,784,079股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.18元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节重要提示、目录和释义...................................................2第二节公司简介和主要财务指标.................................................8第三节管理层讨论与分析......................................................12第四节公司治理..............................................................36第五节环境和社会责任........................................................52第六节重要事项..............................................................55第七节股份变动及股东情况....................................................74第八节优先股相关情况........................................................81第九节债券相关情况..........................................................82第十节财务报告..............................................................83 备查文件目录 （一）载有公司负责人雷洪文先生、主管会计工作负责人王汉晖先生、会计机构负责人简玉琴女士签名并盖章的财务报表。（二）载有会计师事务所盖章，注册会计师签名并盖章的审计报告原件。（三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。（四）其他有关资料。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构□适用不适用公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问□适用不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 公司报告期末至年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者权益金额 是□否 六、分季度主要财务指标 单位：元 □是否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 单位：元 重大非经常性损益项目说明： 本期非流动资产处置损益为14,874,623.60元，其中15,424,621.34元系公司向欧克科技股份有限公司出售天安总部中心2号楼2201-2202的房屋和2号楼地下车位。 其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况： □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 注：执行《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益（2023年修订）》对2022年度非经常性损益金额的影响如下： 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务作用凸显 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好，恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。 2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、中山等城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。 2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。 工业和信息化部在2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍，截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服务的企业带来充足的业务机会。 2、“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器 2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动，人工智能与既有技术结合，赋能各行各业，被提到新高度。Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI助手，低代码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推器。 过去的2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机遇。 人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和预测，帮助开发者更精准地构建应用。 在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力，为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。 3、物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力 国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平。工业和信息化部发布的《物联网新型基础设施标准体系建设2023指南（版）》征求意见稿指出，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等
