浩云科技：2025年半年度报告

2025年半年度报告 2025-036 2025年8月23日 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人雷洪文、主管会计工作负责人王汉晖及会计机构负责人(会计主管人员)简玉琴声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告中涉及未来计划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司可能面对的风险如下，敬请投资者注意阅读。 （1）产品和技术开发应用风险 近年来随着算力、网络、存储等基础技术水平不断提升、深度学习模型不断完善、以及AI预训练模型、生成式AI、智能体等技术快速发展及全新的涌现，公司需要不断关注市场动态和技术发展趋势，深度理解客户需求，确立正确的研发方向，通过持续的资源投入和强大的研发团队，快速开发产品并实施高频迭代满足客户需求。公司可能存在研发方向偏离市场需求、技术开发及应用不及预期、产品更新迭代速度慢等风险，从而导致公司竞争力下降。 （2）人才短缺风险 公司属于智力密集型企业，需要大量专业技术人才运用头脑进行创造性思维，不断形成新的成果，推动技术进步和产品创新，提高企业的效益。随着公司业务转型升级和市场拓展，公司对高端技术人才、管理人才、营销人才、投资人才的需求不断增加，但近年来人才竞争不断加剧，人力资源成本逐年上涨。未来，如果公司无法加强内部人才培养，留 住专业骨干人才，同时不断招纳外部优秀人才，补充新鲜血液，可能会对公司的持续发展带来不利影响。 （3）市场竞争加剧的风险 随着国内经济增长放缓，短时间内市场需求减少，同时新的市场对手进入市场，导致市场内卷、竞争加剧。公司为了争夺有限的市场份额，需要加强市场开拓、技术研发、产品创新等方面的能力，就会导致成本费用增加，利润空间缩小。竞争加剧可能使得公司的市场份额受到挤压，盈利能力下降，进而影响企业的市场地位和竞争优势。 （4）管理风险 随着公司经营领域的不断扩张，公司控制或参股的企业数量随之变化，业务范围也在行业和地域两个维度不断延伸。若公司的研发管理、生产管理、销售管理、质量控制、财务管理等不能适应公司经营领域扩张的要求，人才培养、组织模式和管理制度不能随之进一步健全和完善，将会引发相应的管理风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以截至2025年8月22日的总股本676,517,079股剔除公司回购股份数8,733,000股后的股份数667,784,079股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.15元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义 7第三节管理层讨论与分析.................................................................................... 26第五节重要事项.................................................................................... 第八节财务报告 45 备查文件目录 （一）载有公司负责人雷洪文先生、主管会计工作负责人王汉晖先生、会计机构负责人简玉琴女士签名并盖章的财务报表。 （二）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （三）其他有关资料。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司简介 二、联系人和联系方式 三、其他情况 1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2024年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化□适用不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2024年年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 □适用不适用 公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2024年年报。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 五、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 1、主要业务 公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、AI专有领域大语言模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、AI专有领域大语言模型、UWB应用体系相结合，为客户提供以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，智慧物联网数据平台、智能感知终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。 2、主要产品及其用途 （1）低代码开发平台工具 传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代码通用能力以及信息技术创新评测。 公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用RPA自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。 1）AI低代码生成引擎 通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化。用户输入业务目标（如"构建供应商管理系统"），AI自动生成数据模型、流程引擎、权限体系等核心模块。支持多模态输入，可解析流程图/表格等非结构化文档生成可运行代码。 2）实时知识助手 基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式调试。 （2）低代码智慧物联网数据平台 低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。创新融合多模态大模型技术，构建视频结构化分析引擎，实现对安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告警、告警快速响应。物联网平台除继承上述低代码开发特性外，还具备强物联网属性，内置强大的物模型能力，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。平台采用分布式架构设计，具备优异的横向扩容能力，可弹性扩展以支持百万级别设备的稳定接入与高效管理。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。 (3)企业全域数字化赋能引擎系列产品 公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎，形成了包含基础数据、战略管理、营销管理等一系列管理软件模块。赋能引擎内置集成了RPA、OCR、流程引擎等工具，并创新性地深度融入了基于大语言模型（LLM）的AI智能体技术。这些智能体无缝嵌入核心业务流程，提供实时的智能决策支持、复杂任务自动化执行与深度洞察分析等。 公司子公司基于LLM能力独立开发了面向特定场景的企业级AI智能体产品（如智能客服助手、招聘数智员工、战略分析助手、短视频营销内容生成引擎、数字人短视频矩阵、私域营销助手、AI客户关系管理助手等），为企业用户提供开箱即用的智能应用新体验。基于底层数据原生，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时，系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而构建了从底层数据到智能决策的闭环，帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。 目前，融合AI智能体的数字化系统及独立的AI智能体产品已经在汽车后市场、教培行业、国际贸易和消费电子、安防、包装行业以及园区投资运营等细分行业头部企业得到应用，特别是在智能客服、私域营销、战略洞察、高管决策支持、自动化报告生成等场景取得了显著成效，后续将持续面向广大中小企业进行全面推广，是公司重点发力AI智能体生态驱动的新增长曲线的核心依托产品。 （4）大数据、人工智能技术和产品 公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安 视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。其中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通执法提供了有力支持。 冠网科技的大数据平台GMind采用“大数据+机器学习”综合架构，具备高吞吐、高性能、海量数据处理、低时延、实时处理以及高性价比分布式集群等大数据处理能力。通过综合应用机器学习算法，该平台大幅降低了人工维护成本，并实现了智能辅助系统的自主判断。在此基础上，公司进一步开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供关键数据线索，助力实现轨迹追踪与追逃跟踪。 3、主要业绩驱动因素 报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入273,995,677.16元，较上年同期增长7