计算机行业周报：Llama3发布，开源大模型能力进一步提升

本报告版权属于国投证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 1 2024年04月22日 计算机 行业周报 Llama3发布，开源大模型能力进一步提升 证券研究报告 投资评级 领先大市-A 维持评级 首选股票 目标价（元） 评级 行业表现 资料来源：Wind资讯 升幅% 1M 3M 12M 相对收益 -14.5 -12.7 -21.3 绝对收益 -15.5 -4.4 -35.5 赵阳 分析师 SAC执业证书编号：S1450522040001 zhaoyang1@essence.com.cn 夏瀛韬 分析师 SAC执业证书编号：S1450521120006 xiayt@essence.com.cn 相关报告 量子时代的矛和盾：关注抗量子密码产业进展 2024-04-15 大规模设备更新涉及交通领域，车联网基建有望加速 2024-04-08 低空经济顶层政策颁布，产业发展有望加速 2024-04-01 量子技术：微观世界下的未来产业 2024-03-25 Kimi升级+阶跃星辰发布，国产大模型黑马蓄势跃升 2024-03-24 Llama 3发布，提升开源大模型能力 上周四，Meta正式发布了人们等待已久的开源大模型Llama3。Meta 表示，Llama3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，其在代码生成等任务上实现了全面领先，能够进行复杂的推理，可以更遵循指令，能够可视化想法并解决很多微妙的问题。 Llama3的主要亮点包括：基于超过15T token训练，相当于Llama 2数据集的7倍还多；支持8K长文本，改进的tokenizer具有128K token的词汇量，可实现更好的性能；在大量重要基准中均具有最先进性能；新能力包括增强的推理和代码能力；训练效率比Llama 2高3倍；带有 Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval2的新版信任和安全工具。8B和70B版本Llama 3模型已用于Meta AI助手，同时也面向开发者进行了开源，包括预训练和微调版本。 Llama3在训练数据集上有明显提升： Llama 3使用超过15T的token进行了预训练，这些 token都是从公开来源收集的。总体上讲，Llama3的训练数据集是 Llama 2使用的数据集的七倍多，并且包含四倍多的代码。为了为即将到来的多语言用例做好准备，超过5%的Llama3预训练数据集由涵盖30多种语言的高质量非英语数据组成。 Llama3在预训练阶段也有更多改善：在Llama3的开发过程中，Meta 对扩展行为进行了一些新的观察。例如，虽然8B参数模型的 Chinchilla最佳训练计算量对应约200B token，但Meta发现在对多达15T token进行训练后，8B和70B参数的模型都继续以对数线性的方式提升性能。Llama3预训练是在H100-80GB类型的硬件（TDP为 700W）上累计770万个GPU小时的计算。Meta 还极大地改进了硬件可靠性和静默数据损坏检测机制，并且开发了新的可扩展存储系统，以减少检查点和回滚的开销。这些改进使总体有效训练时间超过95%，使Llama3的训练效率比Llama2提高了约三倍。 展望未来，最大的Llama3参数将超过400B，目前仍在训练中，但在接下来的几个月中陆续发布，新功能包括多模态、多语言对话能力、更长的上下文窗口以及更强的整体能力。 开源大模型追赶GPT-4，利好算力和应用产业推进 伴随Llama3的发布，开源大模型在能力上将进一步追赶GPT-4的能力，从而带来AI应用的繁荣，同时也将推升训练和推理侧的算力需求。我们认为AI依然是科技产业未来的重要主线之一，当前模型能力和算力需求还没有达到瓶颈，仍可继续关注产业的未来进展。建议关注：AI算力：浪潮信息、工业富联、软通动力、润泽科技等；AI应用：金山办公、科大讯飞、万兴科技、美图公司、佳发教育、彩讯股份等。 -44%-34%-24%-14%-4%6%16%26%36%2023-042023-082023-122024-04计算机沪深300999563367 本报告版权属于国投证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 2 行业周报/计算机 风险提示： 1）宏观经济变化影响企业信息化支出；2）财政与货币政策低于预期；3）供应链波动加大，影响科技产业发展。 行业周报/计算机 本报告版权属于国投证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 3 内容目录 1. 本周行业观点 ............................................................... 4 2. 市场行情回顾 ............................................................... 5 3. 重要行业新闻 ............................................................... 7 3.1. AI大数据应用 ......................................................... 7 3.2. 数字经济 ............................................................. 7 3.3. 智能网联汽车 ......................................................... 8 3.4. 新兴技术与硬科技 ..................................................... 9 4. 重点公司动态 .............................................................. 10 4.1. 智联网汽车 .......................................................... 10 4.2. AI应用 .............................................................. 10 4.3. 政务信息化 .......................................................... 10 4.4. 金融科技 ............................................................ 10 4.5. 工业软件 ............................................................ 11 4.6. 医疗信息化 .......................................................... 11 4.7. 网络安全 ............................................................ 11 风险提示 ..................................................................... 14 图表目录 图1. 本周各行业涨跌幅统计 .................................................... 5 表1： 本周板块指数涨跌幅统计 ................................................. 5 表2： 本周计算机个股涨跌幅统计 ............................................... 6 行业周报/计算机 本报告版权属于国投证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 4 1.本周行业观点 Llama 3发布，提升开源大模型能力 上周四，Meta正式发布了人们等待已久的开源大模型Llama3。Meta 表示，Llama3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，其在代码生成等任务上实现了全面领先，能够进行复杂的推理，可以更遵循指令，能够可视化想法并解决很多微妙的问题。 Llama3的主要亮点包括：基于超过15T token训练，相当于Llama 2数据集的7倍还多；支持8K长文本，改进的tokenizer具有128K token的词汇量，可实现更好的性能；在大量重要基准中均具有最先进性能；新能力包括增强的推理和代码能力；训练效率比Llama 2高3倍；带有 Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval2的新版信任和安全工具。8B和70B版本Llama 3模型已用于Meta AI助手，同时也面向开发者进行了开源，包括预训练和微调版本。 Llama3在训练数据集上有明显提升： Llama 3使用超过15T的token进行了预训练，这些 token都是从公开来源收集的。总体上讲，Llama3的训练数据集是 Llama 2使用的数据集的七倍多，并且包含四倍多的代码。为了为即将到来的多语言用例做好准备，超过5%的Llama3预训练数据集由涵盖30多种语言的高质量非英语数据组成。 Llama3在预训练阶段也有更多改善：在Llama3的开发过程中，Meta 对扩展行为进行了一些新的观察。例如，虽然8B参数模型的 Chinchilla最佳训练计算量对应约200B token，但Meta发现在对多达15T token进行训练后，8B和70B参数的模型都继续以对数线性的方式提升性能。Llama3预训练是在H100-80GB类型的硬件（TDP为 700W）上累计770万个GPU小时的计算。Meta 还极大地改进了硬件可靠性和静默数据损坏检测机制，并且开发了新的可扩展存储系统，以减少检查点和回滚的开销。这些改进使总体有效训练时间超过95%，使Llama3的训练效率比Llama2提高了约三倍。 展望未来，最大的Llama3参数将超过400B，目前仍在训练中，但在接下来的几个月中陆续发布，新功能包括多模态、多语言对话能力、更长的上下文窗口以及更强的整体能力。 开源大模型追赶GPT-4，利好算力和应用产业推进 伴随Llama3的发布，开源大模型在能力上将进一步追赶GPT-4的能力，从而带来AI应用的繁荣，同时也将推升训练和推理侧的算力需求。我们认为AI依然是科技产业未来的重要主线之一，当前模型能力和算力需求还没有达到瓶颈，仍可继续关注产业的未来进展。建议关注：AI算力：浪潮信息、工业富联、软通动力、润泽科技等；AI应用：金山办公、科大讯飞、万兴科技、美图公司、佳发教育、彩讯股份等。 行业周报/计算机 本报告版权属于国投证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。 5 2.市场行情回顾 2.1.本周板块指数涨跌幅 本周深证成指上涨0.56%，创业板指下跌0.39%，计算机行业指数下跌3.73%，跑输深证成指4.29%，跑输创业板指3.34%。横向来看，本周计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第25，在TMT四大行业（电子、通信、计算机、传媒）