Mikser45 - stock. adobe. com技术指南3 种方式生成 AI 正在转变品牌经验赞助 ：技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验1 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验2- stock. adobe. com阶段 1:发现•通过融合准确性和灵感来改善搜索体验•大规模创建品牌和相关内容阶段 2:建议•提高自动化客户服务和聊天机器人的相关性•优化产品策展和建议阶段 3:转换•数字化试穿体验•定制产品设计和样式各种规模和类别的零售组织都在热切地探索生成 AI 的好处。一个惊人的93%已经使用 Gen AI 来支持面向客户的个性化 ， 而36%根据来自零售 AI 委员会.虽然用例是巨大的 (并且每天都在不断扩大) ， 但对于 GenerAI 来说 ， 最令人兴奋的价值支柱是它如何使品牌摆脱静态的、一刀切的电子商务体验 ， 而这些体验往往缺乏灵感和可发现性。本技术指南概述了零售商在决策过程中的主要优先事项 ， 包括 ： 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验3oatawa - stock. adobe. com优化基于发现的搜索体验发现49%许多消费者表示 ， 他们不相信 GenerAI 能给他们最全面的搜索结果。-CI & T并不是说消费者 ， 尤其是 Z 世代 ， 不希望基于发现的搜索。许多人已经在使用TikTokandInstagram， 根据eMarketer 研究。这些平台不仅拥有来自不同来源的大量内容 ， 而且植根于发现 ， 允许消费者使用更抽象的关键词和短语进行搜索 ， 这些关键词和短语与他们在现实生活中的说话方式和不同的趋势 （ 如Barbiecore） 他们想了解更多。然而 ， 想要使用 Gene AI 来改善搜索结果的品牌面临着巨大的挑战 ： 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验4图片来源 ： Zenni OpticalZenni 光学能够看到一个34% 通过实施增加每个会话的收入AI 驱动的搜索功能这使得该品牌能够扩大搜索结果的多样性 ， 更好地平衡搜索准确性和真实产品发现。该公司还实施了视觉搜索 ， 使其更容易让人们找到满足他们特定需求的眼镜。“搜索是零售难题中非常重要的一部分 ， 对消费者来说仍然是一个巨大的障碍 ， ” 零售战略总监 Melissa Minkow 说。CI & T在接受 Retail TouchPoints 的采访中。 “他们的零售旅程很多都是基于搜索体验的强度 ， 因此很多人指出使用生成 AI 的担忧非常有趣 ， 因为这表明消费者缺乏理解。那是因为如果正确实施 ， 生成 AI 会使搜索体验变得更好它为零售商提供了一个巨大的机会 ， 可以将这些好处有效地传达给消费者。 ”人工智能的发展也正在改变零售商电子商务网站以外的搜索体验 ， 这将对内部品牌营销和销售团队产生 trick 滴效应 ， 根据 Matt Maher ， 未来主义者和创始人M7 创新.困惑 AI为用户提供强大的查询答案 ， 包括相关图像、视频和特定产品显示页面。在某些情况下 ， 平台会询问合格问题 ， 以确保更量身定制的响应。“与传统搜索如此不同的基本部分是 ， 它可以进入互联网并将互联网带给您。 ”马赫解释说。 “它为你布置了网页 ， 一切都在那里。当然 ， 这对谷歌来说是一个存在的风险 ， 因为它蚕食了广告收入和可发现性 ， 但它创造了更好的用户体验。 ”品牌需要注意这些新平台如何改变消费者的期望 ， 最重要的是 ， 它们可能会如何影响 SEO 关键字策略。 “你可能不得不改变你的 SEO 适应这些答案引擎的方式 ， ” 马赫指出。当我们进入这个援助时代时 ， 消费者的世界变得很小.” 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验5Stanisic Vladimir - stock. adobe. com按比例个性化品牌内容发现Gen AI 可以帮助品牌团队开发产品显示页面的视觉效果和内容 - 这需要大量的时间和精力来手动创建和大规模优化。Coresight 研究“。 Gen AI 充当人们创造更多高质量内容的副驾驶或加速器。 ”Gen AI 还促进了各种交付渠道和广告接触点的内容个性化。 Harmon 指出 ： “个性化是我们在零售业中已经讨论了很长时间的事情 ， 但是生成 AI 可以帮助我根据我喜欢的品牌获得消息 ， 让我知道什么时候有新东西进来或开始销售。 ”近一半 （47%) 的消费者认为 ， 根据 CI & T 的研究 ， 拥有这些由 Gen AI 驱动的详细产品说明将极大地改善购物体验。另一个42%注意到 ， 他们希望看到更多照片 ， 显示许多类型的消费者如何使用或穿着产品。品牌喜欢克罗格正在热切地测试这些理论 ， 以及更量身定制的内容如何带来更高的收入结果。这家杂货店最近实施了一个数字货架优化解决方案 ， 该解决方案结合了 Gene AI 和实时数据捕获 ， 为购物者创建全面的产品列表 ， 并提供丰富的数据和见解来指导公司的内容创建。但是 ， 品牌应该将 gen AI 视为人类创造力的推动者 ， 而不是替代品 ， Maher 建议。 “有了 gen AI ， 您可以自由地获得20 至 30[你以前没有得到的] 分钟的战略思维时间。这是真正的解锁。但是人工智能正在训练人类创造的东西 ， 所以人类花在创造新的和独特的东西上的时间越少 ， 人工智能就越成为吃自己尾巴的蛇。我们仍然需要人类随机思维的特质和惊奇来喂养这些东西.” 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验675%在资产管理中节省时间50%减少照片拍摄到网络3X更快的页面加载时间blackday - stock. adobe. com案例研究NEIMAN MARCUS 将照片拍摄到网络减少了 50 ％Neiman Marcus管理超过510 万美国零售店面积的总平方英尺 ， 包括37Neiman Marcus 商店 ， 两个Bergdorf Goodman地点和五个上次通话商店。该零售商的网站是另一个收入来源 ， 吸引了国际受众。超过1800 万Neiman Marcus 提供了一个设计精美的网站和移动图像和视频驱动的体验 ， 就像其商店一样优雅和易于访问。Cloudinary 改进了零售商的图像资产工作流程和 Web 性能 ：THE CHALLENGE在迁移到 Cloudinary 之前 ， Neiman Marcus 使用了传统的富媒体系统和本地解决方案来提供其数字体验。这个过时的系统消耗了许多小时 ， 需要大量的重复手动工作。向 Cloudinary 的可组合基础设施的迁移使零售商的数字体验现代化 ， 并大大提高了这些体验的速度和交付。切换到新的图像和视频平台是一种无痛的体验。 Neiman Marcus 的 Omni 个性化和参与工程高级总监 Sri Kalavacharla 表示 ， Cloudinary 使其 “对我们来说是一个轻松的旅程 ” 。Cloudinary 通过指导预算、迁移计划和有关元数据增强的注意事项、识别和删除过时的资产、将现有工作流映射到 Cloudinary 功能等来简化迁移过程。 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验7“由于图像通过 AI 自动优化 ， 页面加载时间更快。快 3 倍与几年前相比。 ”- Sri Kalavacharla ， Neiman Marcus Group Omni 个性化和参与工程高级总监THE SOLUTIONNeiman Marcus 数字团队评估了他们的哪些合作伙伴与 Cloudinary 合作最好 ， 包括几个 AWS 服务和被 Cloudinary 命名为特别兼容的合作伙伴 ， 即 Contentful ， 作为其内容管理系统 (CMS) 。Clodiary 不仅仅是一个数字资产管理 （ DAM ） 解决方案。您得到的是 Clodiary 以及内容交付网络，可帮助您交付性能更好的资产，” Kalavacharla 说。由于 Clodiary 处于其内容战略的中心，Neima Marcs 专注于通过简化照片到网络的工作流程来提高内容速度，而这是其传统系统无法实现的。自从实施 Cloudinary 及其 AI 支持的图像编辑和优化功能以来 ， 设计人员不再将时间花在手动任务上。 Neiman Marcus 将现场时间减少了50%- a二 -tofour- 周减少。此外 ， Cloudinary 自动生成数百万张产品图像 ， 以不同的大小为各种数字内容字段运行 ， 并自动格式化、大小和缩放图像和视频 ， 以最高质量水平观看。THE Results通常 ， 以更大的文件大小提供更高质量的图像会对 Web 性能产生负面影响。其中 ， Kalavacharla 和 Neiman Marcus 团队仔细监控了性能指标和 Core Web Vitals ， 并很高兴看到 Web 性能和 Google Core Web Vitals 得到了改善。 Neiman Marcus 的团队现在可以利用这段时间专注于为他们的购物者。 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验8图片来源 ： eBay微调客户服务和产品定制建议跨类别的品牌 ， 从沃尔玛to欧莱雅， 正在创建根据历史数据 ， 客户服务电话和其他专有数据源训练的大型语言模型 （ LLM ） 。然后 ， 这些 LLM 被用来为品牌的 AI 服务代理和聊天机器人提供动力 ， 指导消费者浏览和购买旅程 ， 并提供可靠的产品推荐。“欧莱雅的美丽天才是一个很好的例子 ， 因为他们考虑了语气、声音和他们过去从客户那里学到的一切10 至 20马赫解释说 ： “我们正在尝试建立一种体验 ， 因此它不仅是一个聊天机器人 ， 而且实际上是为客户创造价值的东西。 ”Taking this more refined and curated approach, where the LLM is based on actual consumer data and feedback, can help rusters better serve shoppers who have a distinct goal or need, according to Maher. While AI - powered systems like亚马逊的 Alexa 可以处理数千万就意图而言 ， 许多消费者不知道他们实际上可以用它做多少。 "Ebay最近推出了一个新的功能 ， 基本上作为一个个人购物者和造型师。“商店的外观 ”为用户提供策划风格的 “外观 ” ， 以与消费者的浏览和购买旅程相关的产品为特色。即使这些体验是基于更抽象的输入 ， 这些类型的体验也有明显的机会变得更加精心策划。 Minkow 说 ： “我希望看到更多的造型发生。 ”“我不知道为什么我不能上传我现在穿的衬衫的照片 ， 并要求一个品牌分享与这件衬衫搭配的产品推荐。我也不知道为什么我不能分享最适合我的肤色或头发颜色的颜色 ， 并获得可以很好地匹配的产品推荐。 技术指南 ： 3 种方式生成 AI 正在改变品牌体验9图片来源 ： dressX. ai裁缝产品设计与试炼经验转换虽然 Gene AI 的许多面向客户的用例都围绕着让购物者更接近产品并授权他们做出决策 ， 但下一波浪潮非常侧重于优化确认和购买体验。Maher 指着DressX 的 Gen AI解决方案作为可能的行业游戏规则改变者。目前，用户可以在公司网站上访问该解决方案，并将照片上传到系统中。然后，他们可以从一系列预制的时尚中进行选择，也可以使用简单的文本提示生成自己的时尚。“这是零售业的领头羊，因为退货是合适的问题，” 他说。“我们仍然没有找到虚拟试穿衣服的最佳形式功能。. "虽然一些零售商正在使用增强现实 (AR) 来创建这些虚拟试穿体验，但 “这在技术上很难做好，” 马赫解释说。性能可能会根据用户的动作而滞后，无论是使用应用程序还是