气候冲击与穷人：文献综述（英）

政策研究工作文件10742气候冲击和穷人文献综述玛格丽特 · 特里亚娜 · 安迪 · 维成 · 蒋玉瑞 · 胡先生MD Shah Naoaj南亚区域首席经济学家办公室 2024 年 3 月授权公开披露授权公开披露 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行 / 世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。Abstract关于气候变化与贫困之间联系的文献正在迅速增长。本研究回顾了有关穷人是否更容易受到气候冲击以及他们是否受到更大不利影响的现有文献。在我们分析的样本中，大约三分之二的研究发现，穷人比其他人口更容易受到气候冲击，五分之四的研究发现。这些发现凸显了气候变化引发的贫困陷阱的潜在长期风险, 以及需要采取有针对性的干预措施来保护穷人免受气候冲击的不利影响。本文是南亚地区首席经济学家办公室的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在 http: / / www 上发布。世界银行。org / prwp.作者可以通过 mtriyaa @ worldba 联系。org; wjiag5 @ worldba 。org; yh11 @ worldba 。组织 ； 或 maoaj @ worldba 。由研究支持团队制作政策研究工作文件 10742 气候冲击与穷人 ： 文献综述*Margaret Triyana1Andy WeCheng Jiang1 玉瑞 Hu1MD Shah Naoaj1关键词: 气候变化 ， 自然灾害 ， 元分析 ， 贫困 ， 分配影响JEL 代码: Q50, Q52, Q54, Q56* 作者感谢 Stephae Hallegatte，Frazisa Ohsorge，Joah Rexer，Siddharth Sharma 和 Christopher Towe 的有用建议。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。1世界银行集团南亚首席经济学家办公室。 21. Introduction随着气候变化的持续，预计气候冲击将变得更加频繁和强烈 (《 2007 年联合国气候变化框架公约》) 。这些冲击将造成广泛的经济和社会损害。最可能受到伤害的是穷人。研究越来越关注气候变化如何影响贫困人口。这项研究的目的是系统地回顾和综合有关气候变化的分布影响的现有文献，重点是贫困家庭。具体来说，这项研究回顾了文献，以检验两个问题 ： 穷人是否更容易受到气候冲击的影响，以及他们是否受到气候冲击的不利影响更大。贫困家庭可能比非贫困家庭更容易受到气候冲击，原因有几个 ： 首先，贫困家庭通常居住或工作在容易遭受气候冲击的地方，部分原因是他们比富裕家庭拥有更少的选择。其次，贫困家庭可能会在地点便利设施之间面临更加困难的权衡，包括气候风险和接近创收机会 （ Kim 2012 ； Hallegatte 等人。2016) 。即使贫困家庭和非贫困家庭同样受到气候冲击的影响，贫困家庭也可能因气候冲击而受到不成比例的伤害，因为他们可能拥有较少的资源来投资以抵御气候风险 ，导致他们的收入或资产损失更大 ； 住房和基础设施质量较低 ； 在冲击发生后对冲击的反应能力较差 ； 或者与非贫困家庭相比，获得灾后救济机制的机会较少 （ Attila - Hghes 和 Hsiag 2013 ； Hallegatte，Fay 和 Barbier 2018 ） 。因此，气候冲击会使家庭长期处于贫困状态 (Carter 等人。2007).更好地了解这些环境冲击及其对穷人的影响，可以揭示气候变化的负担以及政策如何提供帮助。关于气候变化与贫困之间关系的文献大量且迅速增长。本研究更新了以前的文献综述 (Hallegatte 等人。2020 年 ； Hallegatte 等人。2016 年 ），并纳入了世界银行最近发布的所有 37 份国家气候与发展报告 （ CCDR ） 的定量估计。以前的文献综述详细描述了一组研究 （ Hallegatte，Fay 和 Barbier 2018 ），或研究了贫困家庭受到更大影响的具体渠道，如基础设施 （ Hallegatte，。 3Rentschler 和 Rozenberg 2019 ） 。相比之下 ， 本研究旨在通过全面报道文献来提供各种背景的广泛报道 ， 尽管不那么详细。Hallegatte 等人。(2016) 使用一个框架来区分家庭 (或国家) 的暴露、脆弱性和抵御冲击的能力。暴露是指家庭 （ 或国家 ） 遭受气候冲击的可能性。脆弱性是指家庭 （ 或国家 ） 受到气候冲击伤害的可能性。复原力衡量一个家庭 （ 或国家 ） 承受气候冲击影响的能力。不幸的是，我们样本中只有几篇论文提供了对弹性的估计，因此本研究将脆弱性和弹性结合到一个类别中，以评估冲击出现后的影响。我们的样本来自 11 项索引研究 ， 三个数据库以及最近对气候适应的评论 （ Rexer 和 Sharma 2024 ） 的反向和正向引文搜索。分析的样本包括来自 70 项研究的 701 项估计。在所分析的样本中，大约三分之二的估计表明，贫困家庭比其他家庭面临的风险更大。对贫困家庭的不成比例的影响已被广泛记录，我们的发现与文献一致，特别是在收入和人力资本损失方面。其他影响的证据好坏参半。这些发现对政策和实践具有重要意义，突出表明需要采取有针对性的干预措施，以保护贫困家庭免受气候冲击的不利影响。本研究的其余部分结构如下 ： 第 2 节描述了用于荟萃分析的数据和方法。第 3 节介绍了结果。第 4 节讨论了政策影响。2.数据和方法2.1 Data荟萃分析通常从至少两个数据库的引文搜索开始 ， 并辅以其他来源 ， 例如专家建议或索引研究 - 然后是标题和摘要筛选 ， 全文筛选 ， 最后是荟萃分析回归。我们的引文搜索从我们以前确定的 11 篇索引文章开始 ， 然后是反向和正向引文搜索 - 4产生了 3093 项研究。搜索得到了数据库搜索的补充。数据库中的关键词搜索通常旨在寻找 “穷人遭受自然灾害的情况 ” 和“ 自然灾害对穷人的影响 ” 。“数据库搜索产生了额外的 880 项研究 ： 来自 Scops 的 80 项研究，来自 CORE 的 320 项研究和来自 Jstor.2 的 450 项研究。我们还通过 Rexer 和 Sharma （ 2024 ） 对气候适应的回顾研究来补充我们的搜索。引文结果仅限于英语，在经济学或一般利益同行评审期刊领域发表，以及在 2000 年至 2023.3 之间发表的报告。期刊列表基于 Rexer 和 Sharma （ 2024 ） 开发的列表。这些限制排除了 518 项研究，留下了 785 项研究进行抽象筛选。在我们的搜索中，“穷人 ” 是指贫困家庭，贫困地区或贫困国家。这个广泛的定义使我们能够捕获广泛的研究，这些研究在不同的分析水平上检查了气候变化的分布影响。人工智能 （ AI ） 模型 GPT4 - 32 用于筛选气候冲击的摘要。我们通过将审阅者的二进制编码与 AI 输出进行比较，对 AI 输出进行了验证测试，并在 87.2% 的验证样本中达成了一致。然后，我们使用 AI 响应过滤其余摘要，留下 361 个摘要供进一步审查。然后，两名审稿人排除了 272 项研究，因为他们没有分析穷人对气候冲击的暴露或这种冲击对穷人的影响。此阶段的纳入和排除冲突由第三位审阅者调和，为全文筛选阶段产生了 89 项研究。然后由两名审阅者对每项研究进行检查。如果研究没有分析穷人对气候冲击的暴露，或者没有比较这种冲击对穷人与非穷人的影响，则被排除在外。此阶段的冲突由第三位审阅者协调，以产生 70 项研究和 701 项回归分析结果。图 1 描述了每个筛选阶段的研究数量。2 Scops 的关键字搜索包括经济学和计量经济学领域的 “自然灾害 ” 和“ 贫困 ” 。CORE 中的关键词搜索包括经济学领域的 “自然灾害的影响 ” 和“ 穷人 ” 。Jstor 中的关键词搜索包括经济学领域的 “自然灾害 ” 和“ 贫困 ” 。每个数据库中的项目类型仅限于文章。Scops 和 Jstor 的搜索于 2023 年 11 月 14 日完成，CORE 的搜索于 2023 年 11 月 15 日完成。3 虽然可以检查 2000 年之前的研究 ， 但我们认为最近的研究将更类似于当前的政策设置。 5我们样本中的研究在所检查的结果以及结果，冲击和分析水平的定义方面表现出相当大的差异。为了比较研究不同结果的研究，我们从每个估计中构建了两个二元指标 ： 第一，“穷人更容易受到气候冲击 ”，第二 ，“ 穷人受到气候冲击的影响更大。“当发现穷人更容易受到气候冲击时，第一个取值为 1，否则取值为 0 。同样，当发现穷人受到气候冲击的影响更大时，第二个指标取值为 1，否则取值为 0 。我们包括了与贫困，贫困和财富水平相关的因变量或自变量或样本限制的估计值。研究表明穷人受到气候冲击的不利影响，但没有比较这种冲击对穷人和非穷人的影响，这些研究被排除在分析样本之外。这种方法使我们能够确定将气候冲击对穷人的影响与对其他人口的影响分开的研究。我们的样本包括观察性研究，模拟和使用准实验方法的研究 - 关于该主题的实验证据不可用。通过包括各种方法论方法，我们旨在提供有关气候冲击分布影响的现有文献的全面综合。这些事件包括气候变化，自然灾害，温度变化，热浪，台风，降雨，洪水，干旱，地震和滑坡。然后，我们为每个气候事件创建了指标变量。在分析中，我们专注于洪水，干旱，极端高温，旋风或台风 - 因为这些事件已在文献中得到广泛研究。我们还包括地震，因为它们的发生与气候变化和全球变暖无关，作为可用于比较结果的外生变量，这是文献中广泛采用的一种做法 （ Kah 2005 ） 。我们还将气候变化作为所有气候冲击的包罗万象的事件，因为许多研究只分析气候变化的广泛影响，而没有提及具体的气候冲击。我们的样本具有广泛的地理覆盖范围。它包括世界上 195 个国家和地区中的 116 个国家和地区。这种广泛的覆盖范围确保了我们的分析能够捕获不同地理环境中气候冲击的分布影响的多样性。我们样本中的研究使用不同层次的数据 — — 国家、国家以下、家庭和个人。 62.2. Estimation strategy概率回归用于估计研究估计发现穷人在统计上更容易受到特定气候冲击或受其不利影响的可能性 ：푝푖푖 = Φ(훽훽1∑푇푦푝푒푖푖 + 훽훽2∑푅푅푒푅푅푅푅푅푅푛푛푖푖 + 훽훽3∑퐿퐿푒퐿퐿푒퐿퐿퐿퐿퐿퐿퐿퐿푛푛퐿퐿퐿퐿푦퐿퐿푅푅퐿퐿푖푖),where￿是一个指标 ， 如果估计值 ， 则取值为 1￿￿这表明穷人更容易受到气候冲击的影响 (或受到气候冲击的影响更大) 。￿￿￿￿包括气候变化，高温，洪水，干旱以及所有其他自然灾害和污染的排除类别的指标 ； 区域包括美国的指标 ，撒哈拉以南非洲，南亚，东亚和太平洋，拉丁美洲和加勒比，欧洲和中亚，中东和北非，以及全球或多国研究的排除类别 ； LevelOfAalysis 包括国家以下，家庭，个人和国家级别分析的排除类别。估计集中在研究水平。为了便于解释，报告了以平均值计算的边际效应。对穷人不利影响的分析还考虑了穷人可能受到不利影响的渠道。对于研究中考虑的以下结果，添加了指标变量来估计相同的模型 ： 收入下降，人力资本损失和所有其他结果。收入包括家庭或个人收入、家庭或个人收入、家庭支出和家庭消费。人力资本成果包括健康、教育、犯罪和粮食安全。其他结果包括死亡率、福利、生产率和增长。3. Results3.1样品特征我们的样本包括全球 ， 区域和特定国家的研究。 4 大约 16 ％ 的研究使用全球数据或来自多个国家的数据 ， 24 ％ 的研