审查衡量国家统计能力的评估工具（英）

政策研究工作文件10717审查衡量国家统计能力的评估工具Hai - Anh H. Dang John Pullinger Umar Serajuddin Brian Stacy发展经济学发展数据集团 2024 年 3 月授权公开披露授权公开披露 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行 / 世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。Abstract国家统计能力越来越被认为对发展至关重要，但没有学术研究审查现有的评估工具。本文提供了填补这一空白的第一篇综述研究，特别关注数据和实际测量挑战。它将世界银行最近开发的统计绩效指标和指数与其他广泛使用的指数进行了比较，例如开放数据清单指数，全球数据晴雨表指数以及其他区域和自我评估工具。研究结果表明, 各指标在数据来源、指标数量、.衡量重点、国家覆盖面和时间跨度，以及与共同发展指数的相关性。开放数据清单指数涵盖大多数国家，全球数据晴雨表指数通过其调查收集数据，统计绩效指标和指数为评估统计系统提供了更广泛的框架。本文对这些工具可以对经济活动和一些政治经济问题以及未来发展方向带来积极影响的潜在机制提供了进一步的思考。本文是发展经济学发展数据小组的产品。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也发布在 http: / / www. worldbank. org / prwp 的 Web 上。可以通过 hdang @ worldbank. org 与作者联系。由研究支持团队制作政策研究工作文件 10717 审查衡量国家统计能力的评估工具Hai - Anh H. Dang, John Pullinger, Umar Serajuddin, and Brian Stacy *Summary我们审查了用于衡量国家统计能力的评估工具 ， 并对其未来发展提供了进一步的思考。关键词: 统计能力, 统计绩效, 统计指标, 统计能力指数, 国家统计制度果冻: C8, H00, I00, O1* 当 (hdag @ worldba 。org ； 通讯作者 ） 是世界银行发展数据集团生活标准测量研究部门的高级经济学家，也隶属于 IZA，印第安纳大学和伦敦政治经济学院 ； Plliger （ johplligerltd @ gmail 。com) 是英国国家统计局前局长 ； Serajddi (serajddi @ worldba 。org ） 是世界银行发展数据小组指标和数据股的经理 ； Stacy （ bstacy @ worldba 。org ） 是世界银行发展数据小组指标和数据股的经济学家。我们要感谢 Lisa Bersales，Mstafa Dic，James Foster，Haisha F，Craig Hammer，Johaes Hoogevee，Dea Jolliffe，Christoph Laer，Hiroo Maeda，Daiel Mahler，Jimmy McHgh ，Yogyi Mi 、 Joha Mistiae 、 Ysf Mragwa 、 Ja Oviedo 、 Vivea Palm 、 Carolia Sachez Paramo 、 Fracesca Percci 、 Marti Rama 、 Walter Radermacher 、 Tara Viswaath 以及第 63 届 ISI 世界统计大会、第九届农业统计国际会议和世界银行研讨会的与会者进行有益讨论。所有剩下的错误都是我们自己的错误，丝毫不反映我们与之讨论的同事的观点。我们要感谢 Jderica Dias 和 Dereje Ketema Wolde 对数据的有益支持。我们感谢前国际发展部的英国外交联邦和发展办公室 （ FCDO ） 通过各种知识变革 （ KCP ） 赠款提供资金援助。 2Introduction一个国家的统计能力越来越被认为对其发展至关重要，无论是对富裕国家还是贫穷国家。更强大的统计能力可以更好地衡量经济和社会活动及产出，这有助于决策者及时做出决定。加强统计能力也有助于改善治理和问责制，使公民更好地了解政府活动，并可以更多地参与监测过程。事实上，可持续发展目标 （ SDGs ） 呼吁向发展中国家提供更多的能力建设支持，以帮助大幅增加高质量、及时和可靠数据的可用性 （ 联合国，2023 年 ； 可持续发展目标编号 17.18 ） 。在最近的一份全球旗舰报告中，世界银行强调了一个国家的统计能力与其国家统计局 (NSO) 的独立性及其新闻自由之间强有力的积极关系 (世界银行，2021 年) 。一些实际例子可以进一步说明统计能力的后果 — — 更强和更弱 — — 在行动中。在过去的几十年里，美国S.劳工统计局一直密切关注经济中的最新 （ 联合国 ） 就业趋势，并每月公开发布这些统计数据。有关就业趋势的数据使所有利益相关者都充分了解情况，并且通常由 （ 利率设定 ） 联邦储备委员会和股票市场的私人投资者迅速采取行动。鉴于美国的突出作用S.在世界经济中，这些行动通常会在一夜之间回荡到世界各地的其他经济体和股票市场。另一方面，Roseth 等人。（ 2019 年 ） 观察到，在 2000 年至 2007 年间，萨尔瓦多的市政人口计量不准确导致约 9200 万美元的政府预算转移。统计能力薄弱不仅导致效率低下，而且可能导致腐败和对经济的间接损害。一个值得注意的案例发生了，在议会和公众不知情的情况下，三家国家支持的莫桑比克公司在 2013 - 2014 年借了 12 亿美元的政府担保债务，约占该国 GDP 的 8% 。公共债务透明度的缺乏导致莫桑比克在 2016 年披露这些贷款时面临国际信贷市场的严重限制 (经济学家，2019 年 ； 国际货币基金组织，2019 年) 。更引人注目的是，最近的一项研究估计，由于夸大经济增长的动机和缺乏制衡，专制政权可能会夸大每年 GDP 增长 35 ％ （ Martiez，2022 ） 。 3这些例子暗示了这样一个事实，即统计能力因国家特征而异，特别是因国家收入水平而异。具体来说，我们使用世界银行的贫困数据库，在图 1 中绘制了一个国家过去 40 年的收入 （ 消费 ） 水平 （ 通过家庭调查衡量 ） 的贫困估计数量。这些数据点对国家收入的回归拟合线为正，具有很强的统计意义，这表明收入较高的国家更频繁地进行家庭调查。事实上，一个国家的平均收入增加 10% 与近三分之二 (i 。Procedres.， 0.67 ） 和许多调查一样。调查数据的这种差距与以下观察结果相一致 ： 较贫穷的国家，尤其是撒哈拉以南非洲的国家，往往具有较弱的统计能力 （ Devaraja，2013 年 ； Jerve，2013 年 ； Sadefr 和 Glassma，2015 年 ； Darget 等人。， 2018 ） 。国际社会长期以来一直非常重视评估和提高国家统计能力，特别是对能力较弱的 （ 较贫穷 ） 国家的统计能力，以更好地指导国际支持。统计能力指数 （ SCI ） 是世界银行于 2004 年开发的一种工具，用于评估国家统计能力的全球改进情况 （ 世界银行，2020 年 ） 。最近，它被统计绩效指标和指数 （ SPI ） 所取代，该指数提供了更清晰的概念框架和更广泛的国家覆盖范围 （ Dag 等人。， 2023 年 ） 。用于评估国家统计能力的其他全球评估工具包括开放数据清单指数 （ ODIN ） （ 开放数据观察，2022 年 ），全球数据晴雨表指数 （ GDB ） 及其前身开放数据晴雨表指数 （ ODB ） （ 全球数据晴雨表，2022 年 ） 。区域评估工具 (e 。Procedre非洲治理统计能力易卜拉欣指数 （ IAAG ） ） 和自我评估工具也被其他国际组织用于各国自我报告其统计能力。尽管这些 （ 评估 ） 工具为决策者提供了评估国家统计能力的不同选择，但它们在生成指标以及收集和处理数据时通常遵循不同的哲学原则。各利益攸关方 — — 决策者、国家统计局、国际发展组织、研究人员、私人投资者和其他人 — — 对这些差异有一个清晰的认识，并了解这些工具的相对优势和劣势，以便最有效地使用它们，将是有益的。因此，我们对这些工具进行了第一次关键评估。使用 SPI 框架作为参考点 ， 在讨论其覆盖范围、分组 （ 维度 ） 、指标和数据源之前 ， 我们回顾了工具的指导原则。 4衡量能力，我们检查了这些工具与 17 个可持续发展目标、总体可持续发展目标指数和其他几个常见指数中每一个的代表性发展成果之间的关系。最后，我们对其他挑战提出了一些想法，包括它们对经济的影响的潜在机制，政治经济因素以及这些工具的未来发展。为了说明，我们根据他们的最新数据更新提供新的分析，包括 2021 年和 2022 年 SPI 的新数据，这些数据之前没有分析过。Results在对工具涵盖的维度、指标和国家进行更详细的比较之前 ， 我们简要概述了各种工具 ， 并强调了其指导原则的一些关键定性差异。我们随后研究了这些工具与一些关键的可持续发展目标成果和其他几个发展指标的关系。工具及其指导原则概述统计能力指标和指数 (SCI) 和统计绩效指标和指数 (SPI)遵循源数据应公开提供并符合某些质量标准的指导原则 （ 例如Procedre， 由国际数据库的策展人提供 ），SCI 从公开的国际数据库和 NSO 网站收集数据，主要份额来自前一个来源。自 2004 年成立以来，SCI 已被不同的国际和国家机构使用，以衡量发展趋势的进展 （ 联合国，2016 年 ），或成员国的统计改进领域 （ 伊斯兰会议组织，2012 年 ），或跟踪儿童发展可持续发展目标 （ 联合国儿童基金会，2018 年 ） 。SCI 广泛用于学术研究，涵盖从经济学，国际发展，政治学到统计学等不同学科。我们在附录 A 表 S1 中简要概述了过去十年中采用 SCI 的一些选定的学术研究。The SCI, however, has several critical limitations, including an outaded framework, a focus on poor countries only, and a lack of underlying conceptual and matheral principles. 5前沿 (Dag 等人。， 2023 年 ） 。特别是，SPI 明确提供了统计指标的标准需求 （ i 。Procedres.、简单、连贯、有动力、严谨、可实施、可复制、激励一致) 。从概念上讲，它由数据使用、数据服务、数据产品、数据源和数据基础设施五大支柱组成，可以进一步分解为 22 个维度。SPI 还建立在清晰的数学基础上，具有三级嵌套加权结构，该结构为索引提供了理想的属性，例如对称性，单调性和子群可分解性 （ Camero 等人。， 2021 年 ） 。经验上，SPI 提供的指标数量是 SCI 提供的两倍多。SPI 涵盖低收入和高收入国家，而 SCI 仅关注非高收入国家。最后，SPI 涵盖与可持续发展目标相关的指标，而 SCI 涵盖与 （ 较早的 ） 千年发展目标相关的指标。尽管处于起步阶段，但迄今为止，SPI 已在一些备受瞩目的政策报告中被用于衡量国家统计能力，例如 2021 年，2022 年和 2023 年的可持续发展报告 （ Sachs 等人。， 2021 年，2022 年和 2023 年 ） 和世界银行的《 2021 年世界发展报告》 （ 世界银行，2021 年 ） 。特别是，该指数被用来帮助突出各国数据传播和开放方面的各种差距，更高的统计能力水平与更多的国家统计局独立性正相关 (世界银行，2021 年) 。该指数激发了进一步的研究，以评