数据驱动招聘效率和招聘质量提升研究报告

本报告主要研究了数据驱动招聘效率和招聘质量提升的问题。报告指出，企业在招聘管理上，体系化程度趋于成熟，招聘效能逐渐从速度向质量甚至更为长期影响的方向迈进。招聘团队定位为“业务战略伙伴”，开始注重人才营销概念与人才生态环境的洞察。招聘数字化程度与招聘管理的体系程度正相关，但大多以部分流程实现为主，并且数据分析上的能力欠佳。企业在对招聘效率的认知上存在“知”与“行”上的差距，实际仅在“招聘速度”上衡量，甚至有些还未实现对招聘效率的数据分析。招聘管理的挑战包括招聘各环节都存在提效挑战，以及在数字化管理的过程中，各方人员重视度欠缺以及数据信效度不足。报告提出，数据分析可以提升招聘效率，但目前能通过系统自动分析生成的实现概率不高。企业提升招聘效率的整体方法论取决于其数字化能力的差异。报告还提供了具体的招聘提效分析和改善方案落地，包括渠道筛选与管理问题、易、难招岗的人才吸引与转化率低、候选人拒绝offer情况严重、人才画像不清等问题的解决方法。