英伟达具身智能0226一、综述Al创新模型突破年英伟达在Al和加速计算领域有显著技术储备，2024年有望实现智能模型的突破性进展英伟达已发布用于机器人训练、开发的软件平台和芯片，Orin芯片提供高达275TTOPS的Al算力目前已超120万台机器人开发者使用了英伟达的解决方案，体现公司在Al硬件和软件领域的领导地位影响力及未来走势如果英伟达开放其先进的机器学习模型和硬件，将大幅降低其他企业开发自动驾驶及机器人技术的门槛，有望促进国内自主技术发展，进而带动整体经济多元化发展。过去主要做芯片的英伟达通过并购重组已成为综合性技术供应商，独立构建软硬件技术生态，具有强大能力和明显的竞争优势，软件业务前景广阔。国内Al芯片和算力技术正在迈向芯片解决方案，国产服务器及潜在新供应商发展值得关注;通用机器学习模型的突破能极大扩展市场空间，国内快速跟进并应用核心数据，能够降低壁垒。二、Q&AQ:公司在人工智能领域有哪些最新的动态?今年对于其AI模型有何预期?A:英伟达预计在2024年会迎来人工智能模型的突破，这个突破很可能是巨兽模型测的转折点。从技术层面来看，可以观察到传统太语言凛型正慢慢向图像视频和云智能领域渗透，配合着transform架构推动技术发展。经过积累数据和完善硬件后，预计未来Al模型会在不同场景中得到快速迭代和扩展应用。Q:公司在哪些具体技木领域有所准备，有哪些突破?而公司在军工制造模型上的表现如何?A:英伟达拥有强天的技术储备，已经发布了机器人解决方案Jetson AGXOrin系列芯片和软件平台ISAACSDK,这些都是为机器人的训练开发、仿真部署的全流程而设计的。JetsonOrin 提供275TOPS的AK算力作为机器人的Al大脑，极大地支持了端到端AI算力。ISAACSDK是一个综合解决方案，配合ROS(机器人操作系统)和专用的软件开发平台，使得软件开发更加高效。目前已有超过120万的开发者选择了英伟达的解决方案，体现了其在军工制造模型上的潜力和实力。Q:公司的Al技术在行业中的地位怎样?在Al领域的布局对未来发展有何影响?A:英伟达在Al领域的细分市场上已经成为行业领导者，不论是硬件层面还是智能化应用方面，其技术和产品都取得了显著成功。AI云端芯片以及自动驾驶技术都见证了其在AI领域的领先地位。英伟达的发展策略对人工智能未来的发展有着深远的影响，这包括其如何通过技术创新和产品提供来持续引领行业趋势。Q:NVIDIA如何降低其他厂商追赶先进技术的门槛?A:如果NVIDIA将其领先的机器学习模型和相关硬件开放给市场，将会显著降低其他企业进入这一领域的门槛，尤其是对于自动驾驶和机器人技术等领域的追赶。这是因为建立独立的训练平台和操作平台的成本非常高，如果每个厂商都单独开发，将会导致巨大的成本消耗并减慢迭代速度。借助NVIDIA的先进平台，厂商可以在此基础上进行应用开发和迭代，这可以极大促进国内在这些领域的发展，尤其是中国在应用层面的能力非常强。一旦软件层面的瓶颈被打破，未来的经济在国内可能会呈现出百花齐放的态势。 Q: NVIDIA目前的业务结构及未来的转型方向?A:NVIDIA过去主要是作为一家芯片厂商而存在，但经过并购重组及不断发展，已经成为一家跨越多个领域的公司。NVIDIA现在完全有能力独立为第三方构建一整套软硬件的技术生态。从其业务发展来看，未来软件业务具有很大的增长空间和潜在价值，这可能是未来投资的一大看点。Q:NVIDIA在全球技术巨头中的定位及其对行业的影响?A:NVIDIA 的AI和机器学习技术属于世界顶尖水平，如果能开放整个生态系统给市场合会在人工智能下游市场产生积极影响，进而缩小国内行业与国际巨头的差距。这可能会导致行业现多样化发展的趋势，具体表现在各种业务和解决方案的百家争鸣。Q:NVIDIA的研发进展及其对投资的影响?A:NVIDIA和谷歌等公司在算力和AI技术上的创新都极具潜方﹖对于芯片硬件，因其高算力消耗，未来可能涌现出新供应商和解决方案，像华为这样的公司可能会快速推进新产品。整个AI芯片市场正从单一芯片向芯片解决方案组转变，这一板块值得投资关注。Q:NVIDIA开发的模型和人形机器人现状及预期A:NVIDIA 在机器人模型领域取得突破后可能会为国内市场带来巨大的增长空间，且通用模型积累的知识可以复用。这提供了模型定制策略发展的良好基础，相关领域值得投资者密切关注。另外，人形机器人市场也很有前景，国内如科大讯飞和中控技术等公司在这一领域正加紧布局，有望迅速发展。Al技术在训练和应用上的突破对相关部门非常有利。Q:NVIDIA未来的重要时间点或事件?A:值得关注的乐来事件包括NVIDIAG2部门的进一步发展和具体举措，例如3月和12月的大型经济会议;NVDIA可能会有针对性地介绍其在年轻人、人形机器人领域的投入。整个机器人领域被认为是发展的新方向，值得投资者保持积极关注。