升级企业数智化底座-驾驭数智未来

升级企业数智化底座，驾驭数智未来

前言

在当前经济环境的不确定性与市场从增量竞争向存量竞争的转变背景下，数智化转型成为所有大型企业关注的核心议题。通过分析“企业数智化进阶模型”，我们可以看到，大多数企业的数智化进程已达到数据驱动层级，即依赖数据推动业务发展。为应对挑战与机遇，企业需要升级其数智化底座，实现全面数据服务，确保数据的有效治理与应用。

关键趋势与挑战

• 生成式AI的兴起：生成式AI技术在多个行业中引发技术创新与业务变革，大型企业希望通过这一技术提升自身价值，占据AI普及时代的领先地位。
• 用友BIP-iuap平台：作为行业领军者的选择，该平台凭借其对企业数智化底座的全面支持，帮助企业实现数据驱动与智能运营的转型。
• 领先实践案例：通过中建五局、中国矿产、中船信息、旭阳数科、远东数智采等行业领先企业的实践，展示了数智化底座升级的具体路径与成效。

企业数智化进阶模型

企业数智化转型是一个多维度、长期的过程，遵循“企业数智化 1-2-3”的进阶模型：

1. 云化连接（上云）：实现业务的云化部署与网络连接，增强实时感知能力。
2. 数据驱动（用数）：全面升级数据服务，统一数据治理，为数智化底座奠定基础。
3. 智能运营（赋智）：业务运营智能化、人机交互自然化，构建知识与应用生成体系。

用友iuap：企业数智化实现智能运营之术

• 应用层面：部署智慧化灵动应用，如智能助理、智能预算等，通过数智员工解决流程自动化、审批智能化等问题，提升工作效率。
• 数据层面：拥有丰富的产业/社会级数据资源，提供覆盖从展现级到决策级的全面数据服务，实现数据驱动的各类场景应用。
• 智能层面：借助企业服务大模型（YonGPT），实现从数据驱动到智能运营的全面转变，支持智能决策与业务优化。

结语

随着大部分企业仍处于数据驱动层级，一些行业领先企业正在探索智能运营的新阶段。用友iuap作为企业数智化底座的首选，不仅提供全面的数据与智能支持，还通过企业服务大模型（YonGPT）等创新技术，帮助企业实现从数据驱动到智能运营的飞跃。通过这一路径，企业能够更高效地挖掘数据价值，推动业务创新，最终实现高质量发展。