了解未来的身份图

本报告详细介绍了程序化广告中的身份图现状以及未来的发展趋势。随着设备的爆炸式增长和跨屏幕策略的结合，广告商需要了解受众及其相关家庭和设备。 FreeWheel 提供了家庭级别的视角，允许在屏幕之间创建缩放、持久和灵活的确定性图。早期的跨设备图或标识图主要是概率性的，模型化的，并严重依赖于标识符和其他元数据。这些图通常由个人委托书、家庭委托书、个人/家庭映射、持久性Scale、第三方Cookie、X许多cookie、许多MAID、供应商标识符（IDFV）、CTV IDX、许多CTV ID、IP地址、一个IP地址、MAC地址、很少有MAC地址、非ID信号等标识符组成。这些标识符在个人和家庭级别的可寻址性方面发挥了不可或缺的作用，但也有其局限性。跨媒体连接消息并不新鲜，市场营销中的身份解析已有很长的历史。2010年初构造了第一个概率图，随着深度学习的进步和云计算的大规模采用，概率图构建变得更加准确、高效和具有成本效益。FreeWheel 提供了家庭级别的视角，允许在屏幕之间创建缩放、持久和灵活的确定性图。