AI数字教科书开发指南(韩语)

ⅠAI 디지털교과서 서비스 개요 ⅡAI 디지털교과서 개발 3AI디지털교과서개발절차···028 1AI디지털교과서란····························012 1.1 정의 및 특성 ·············································· 0121.2 핵심서비스 ·················································· 0141.3 개발 원칙 및 방향 ······································ 0151.4 개발 교과 및 일정 ······································ 0181.5 활용 모델 ··················································· 020 3.1 기획 단계 ········································· 0283.2 설계 및 개발 ···································· 0323.3 운영 단계 ········································· 036 2AI디지털교과서서비스구성···········021 4인프라·············································· 037 2.1 서비스 구성도 ············································· 0212.1 [공공] AI 디지털교과서 포털 ······················· 0222.2 [민간] 교과별 AI 디지털교과서 서비스 ········ 024 4.1 클라우드(SaaS) 기반의 웹 서비스 ····· 0374.2 클라우드 보안 ·································· 047 5공통기능연계······························· 056 5.1 통합인증체계 연계 ···························· 0565.2 교육과정 표준체계 기능 적용 ············ 0595.3 교과별 시작 화면 ····························· 072 6AI기반맞춤형학습지원········· 073 ⅢAI 디지털교과서 검정심사 6.1 학습 진단 ··········································· 0736.2 맞춤형 콘텐츠 ····································· 0776.3 대시보드 ············································· 0856.4 AI 튜터 ·············································· 0936.5 AI 보조교사 ········································ 0966.6 교사 재구성 기능 ································ 100 10검정심사절차및기준············· 15610.1 디지털교과서의 검정심사 절차 ········ 15610.2 디지털교과서의 검정 기준 ··············· 161 7학습데이터수집·관리·전송············· 101 7.1 데이터 수집 ········································ 1017.2 데이터 관리 및 개인정보 보호 ············ 1047.3 데이터 전송 ········································ 116 ⅣAI 디지털교과서 운영 및 유지·관리 8UDL및접근성·························126 8.1 보편적 학습 설계 ································ 1268.2 다양한 특성을 가진 장애인 사용자를위한 접근성 준수 ······························· 131 11AI디지털교과서품질관리········· 170 11.1 품질관리체계 ·································· 17011.2 학습자 지원 및 사용자 교육 ··········· 17511.3 보안 및 개인정보 보호 ··················· 176 9기타준수사항····································· 147 9.1 목적 외 활용 금지 ······························ 1479.2 선행학습 금지 ····································· 1499.3 AI 리스크 관리 ··································· 1509.4 저작권 확보 ········································ 153 AI 디지털교과서 개발 가이드라인 안내 가이드라인의 내용가이드라인의 구성006008 AI디지털교과서개발가이드라인안내 세계에서 최초로 시도되는 국가 단위의 AI 디지털교과서 도입은 학습자 중심의 맞춤형 학습 체제로의 전환을 위한핵심 과제입니다. AI 디지털교과서 개발 가이드라인은 양질의 AI 디지털교과서 제작의 이정표 역할과 함께 향후AI 디지털교과서의 글로벌 표준 역할을 수행하게 될 것입니다. 본 가이드라인은 AI 디지털교과서 개발을 위한 정책가이드를 담고 있으며, 본 개발 정책 가이드를 바탕으로 AI 디지털교과서 통합지원센터(aidt.keris.or.kr)를 통해후속적인 기술문서 공유 및 컨설팅 등을 지원할 예정입니다. 본 AI 디지털교과서 개발 가이드라인의 전반적인내용과 구성은 다음과 같습니다. 가이드라인의 내용 AI 디지털교과서란 AI 디지털교과서의 정의와 특성, 개발 원칙 등 주요 정책을 다룸 AI 디지털교과서 서비스 구성 AI 디지털교과서 서비스의 구성과 각 서비스를 위한 공공과 민간의 역할에 대해 다룸 AI 디지털교과서 개발에 필요한 세부 사항을 단계적 절차를 통해 다룸 4AI 디지털교과서 서비스 제공을 위한 클라우드(SaaS) 기반의 웹 서비스 구성 방안, AI 디지털교과서활용 기기 및 운영 환경에 대해 다룸 5AI 디지털교과서의 통합인증체계 연계, 교육과정 표준체계 기능 적용, 교과별 AI 디지털교과서 서비스시작 화면 구성을 다룸 6AI 디지털교과서의 AI 기반 학습 진단 분석 결과를 바탕으로 학습자의 맞춤형 학습 지원 서비스의기능을 다룸 AI 디지털교과서 개발사의 학습데이터 수집·관리·전송을 위한 기본적 확인 사항에 관한 내용을 다룸 UDL 및 접근성 AI 디지털교과서를 활용하는 다양한 특성을 가진 사용자를 위한 서비스 접근성, UDL(보편적 학습설계)의요소에 대해 다룸 기타 준수 사항 AI 디지털교과서의 기타 준수 사항(학습데이터의 목적 외 사용 금지, AI 리스크 관리, 저작권 확보)에 관한내용을 다룸 검정심사 절차 및 기준 검정 교과로 구분 고시된 AI 디지털교과서의 검정 절차(심사 영역과 심사 기준)를 다룸 AI 디지털교과서의 품질관리체계와 학습자 지원 및 사용자 교육, 보안 및 개인정보 보호 방법을 다룸 가이드라인의 구성 필수 준수 사항 기초심사에 반영되는 필수 준수 사항을 제시합니다. 권고 사항 개발 시 준용해야 할 권고 사항을 제시합니다. 체크리스트 각 개발 단계별 자가 점검 체크리스트를 제공합니다. FAQ 자주 묻는 질문에 대한 답을 제공합니다. 용어 정의 용어에 대한 정의를 안내합니다. 후속 지원 사항 본 개발 가이드라인의 후속적인 지원 사항에 대해 안내합니다. 참고 자료 추가적인 참고 자료를 살펴보실 수 있습니다. 개정 이력 AI 디지털교과서 서비스 개요 1. AI 디지털교과서란2. AI 디지털교과서 서비스 구성012021 본 장에서는 AI 디지털교과서의 정의와 특성, 개발 시 지켜야 할 원칙, 2025년 적용될 AI 디지털교과서 정책에 대하여 소개합니다. 1.1정의및특성 AI디지털교과서는 학생 개인의 능력과 수준에 맞는 다양한 맞춤형 학습 기회를 지원하고자인공지능을 포함한 지능정보기술을 활용하여 다양한 학습자료 및 학습 지원 기능 등을 탑재한소프트웨어로 다음의 특성을 가짐 - AI에 의한 학습 진단과 분석(Learning Analytics)- 개인별 학습 수준과 속도를 반영한 맞춤형 학습(Adaptive Learning)- 학생의 관점에서 설계된 학습 코스웨어(Human-Centered Design) 학생은 최적화된 맞춤학습 콘텐츠로 배우고 교사는 데이터 기반으로 수업을 디자인하며, 학부모는자녀의 학습 활동 정보를 풍부하게 제공받을 수 있는 교육 환경으로 변화함 - 교사는 △학생별 학습경로와 지식수준을 이해하고 △데이터 기반 참여형 수업(토론, 협력, 프로젝트학습 등)을 설계하며 △AI 보조교사의 활동 분석을 참고하여 평가 △학생별 학습성취에 맞는 개별 학습을제공하며 △데이터를 기반으로 학생의 성장을 기록하고 지지 - 학생은 △학습 속도에 맞는 학습을 통해 △학습에서 성공을 경험하고 △내재적 학습 동기와 자아존중감이 향상되면서 △가정과 학교에서 이해․지지받는 ‘나’로 성장 - 학부모는 △데이터를 기반으로 자녀가 학습에서 겪는 어려움과 자녀의 강점․약점을 파악하고 △진로탐색․설계에 다양한 활동 정보 참고하여 △자녀에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 △내 아이에게 맞는정서적 지지․격려 1.2핵심서비스 공통(학생ㆍ교사ㆍ학부모) ① 대시보드를 통한 학생의 학습데이터 분석 제공② 교육주체(학생, 교사, 학부모) 간 소통 지원③ 통합 로그인④ 쉽고 편리한 UI/UX 구성 및 접근성 보장(UDL, 다국어 지원 등) 학생 ⑤ 학습 진단 및 분석⑥ 학생별 최적의 학습경로 및 콘텐츠 추천⑦ 맞춤형 학습 지원(AI 튜터) 교사 ⑧ 수업 설계와 맞춤 처방 지원(AI 보조교사)⑨ 콘텐츠 재구성ㆍ추가⑩ 학생의 학습 이력 등 데이터 기반 학습 관리 1.3개발원칙및방향 인간 존엄성을 위한 교육: 교육 당국과 전문기관, 개발에 참여하는 민간 등은 인공지능 기술이개인과 사회에 미치는 영향을 이해하고, 아이들의 삶을 위한 교육을 기획한다.- 교육 관계자는 신기술에 공존하는 위험과 기회를 바르게 인식하고, 인공지능과 구별되는인간다움과 기본 권리를 강조한 교육을 설계해야 함- 신기술