2024年金融业生成式AI应用报告

生成式人工智能在2023年成为了全球科技领域最受关注的创新技术，标志着科技范式的转变，其影响逐渐从技术领域扩展至商业和金融行业。全球范围内，银行、保险机构及其他金融机构已经开始探索和投资生成式人工智能技术，尽管大多数应用仍集中于内部流程优化。据清华大学经济管理学院与度小满科技（北京）有限公司、《麻省理工科技评论》中国联合开展的研究表明，生成式人工智能具有显著的创新价值和商业潜力。

主要发现

1. 生成式人工智能的定义与能力：生成式人工智能是一种先进的技术，能够模拟人类的原始创造能力，应用于内容生成、文本处理、电子邮件、问答、翻译、客户服务、物体识别、图像处理、音频处理、代码生成等多个领域。它通过大幅度提高数据处理速度和效率，显著提升生产力水平，相比人工效率提高4.4倍以上。

2. 对全球金融业的影响：生成式人工智能正在重塑全球金融业，通过嵌入运营流程、推动业务转型、加速创新和差异化战略，提升内部运营效率、增加客户获取能力、增强产品设计创新能力、加强风险防控。预计大模型驱动的新商业模式将为金融业带来3万亿规模的商业价值增量。在中国，银行业已开始试点应用生成式人工智能，预计在未来2年内进入成熟应用阶段，实现降本增效，3-4年后将实现规模化应用。

3. 政策环境：我国金融业迎来生成式人工智能应用的政策红利期，政府强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融的重要性，鼓励金融领域技术创新与应用，推动数字化进程。政策为集成生成式人工智能提供了明确的指导和预期，加速了金融行业的变革步伐。

4. 行动指南：为了有效采用生成式人工智能，金融机构应遵循八项原则：正确理解生成式人工智能的作用范围、考量模型参数的有效性、注重技术先进性和业务可持续性、认识到开发者同时也是监管者、采取端到端解决方案、确认应用优先级、确保模型在数据中心环境运行、由高层领导负责人工智能治理。

结论

生成式人工智能作为新质生产力，正在推动全球经济和金融领域的变革。它不仅提高了生产力，降低了成本，还促进了商业模式的创新和发展。面对这一技术革命，金融机构需要把握机遇，积极拥抱变革，同时遵循政策指引和最佳实践，以实现可持续的业务增长和竞争力提升。未来，随着技术的不断进步和应用深化，生成式人工智能将在更多领域展现出其巨大潜力，成为推动数字经济发展的核心力量。