是什么导致贝弗里奇曲线在疫情期间在美国变高？

在这份国际货币基金组织的工作文件中，Gene Kindberg-Hanlon 和 Michael Girard 分析了 COVID 大流行期间美国贝弗里奇曲线显著上升的原因。贝弗里奇曲线通常描绘了失业率与职位空缺之间的关系，但在大流行期间，这一关系经历了显著变化。

关键发现：

1. 劳动力短缺与贝弗里奇曲线上升：研究指出，自大流行开始后，美国的贝弗里奇曲线大幅上升。2022年，所有行业的空缺率达到了历史最高水平，而失业率降至大流行前的低点。然而，大流行导致了严重的劳动力短缺，估计到2023年初，劳动力人数比趋势低约200万。

2. 影响劳动力短缺的因素：研究发现，较低的移民、较高的 COVID 超额死亡率以及老年工人劳动力参与率的下降与贝弗里奇曲线的较大向上变化有关。此外，在接触密集型行业中就业集中的州，其贝弗里奇曲线的向上位移更为明显。

3. 部门重新分配的影响：虽然理论模型显示部门重新分配和重新雇用会对贝弗里奇曲线产生影响，但研究进一步表明，如果工人短缺增加了劳动的边际产品，也会导致贝弗里奇曲线向上移动。在包含在职搜索（On-the-Job Search，OJS）的搜索和匹配模型中，这一结果保持不变。

4. 劳动力短缺的量化：研究估算，相较于2020年初的预测，到2023年初，全美劳动力人数减少了约180万人（1.1%）。这一缺口部分归因于与 COVID 相关的死亡率、移民人数的急剧下降以及65岁以上退休人员比例的增加。

5. 模型验证：在理论层面，研究在包含OJS的搜索和匹配模型中验证了上述发现，即劳动力短缺导致的劳动边际产品增加会导致贝弗里奇曲线的垂直移动。

综上所述，COVID大流行期间的劳动力短缺和重新分配是导致贝弗里奇曲线显著上升的主要原因，而这一现象在经济上具有重要影响，如与通货膨胀率的关系。