成功取得AI成效的三大关键-普及普惠付诸实操稳定可靠

生成式人工智能的关键要素与亚马逊云科技的角色

市场简介

• 市场概况：生成式人工智能正以前所未有的速度推动全球人工智能投资与技术创新的增长。
• 高盛预测：预计生成式人工智能将在10年内推动全球GDP增长7%，约7万亿美元，并提升生产率1.5个百分点。
• 彭博社预测：到2030年，生成式人工智能的支出将超过1090亿美元，复合年均增长率高达34.6%。

三大关键要素

1. 普及普惠：

   • 目标：确保生成式人工智能应用程序易于理解和实用，覆盖广泛的用户群体。
   • 实现方式：亚马逊云科技提供广泛的AI和机器学习服务，包括性能卓越、高度可扩展的基础设施，以及Amazon SageMaker等工具，简化模型构建、训练和部署过程。
   • 实例：Amazon Bedrock作为简便方法，允许组织使用强大的基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序，同时确保普及性和安全性。

2. 付诸实操：

   • 挑战：商业和技术团队面临构建更多应用程序的压力，同时确保标准化工具和流程的使用。
   • 解决策略：通过Amazon SageMaker等服务，亚马逊云科技提供自动化和标准化的MLOps工作流，支持模型的快速扩展，同时降低成本。
   • 例子：Mueller Water Products使用SageMaker，将模型部署速度提高了20倍，同时显著降低了训练成本。

3. 建立信任：

   • 重要性：确保在负责任、安全和隐私保护的前提下扩展生成式人工智能。
   • 行动：亚马逊云科技提供Amazon SageMaker Clarify等工具，检测潜在偏差，维护模型质量，同时通过Amazon Bedrock保护客户数据隐私。
   • 承诺：持续投资于负责任的人工智能原则，包括公平性、可解释性、安全性和隐私保护，以确保技术的可持续发展。

亚马逊云科技的角色

• 普及普惠：通过Amazon Bedrock等服务，亚马逊云科技致力于将生成式人工智能带入日常生活，使得更多组织和个人能够轻松接入和使用这些技术。
• 付诸实操：亚马逊云科技通过Amazon SageMaker提供了一站式的解决方案，简化了从数据准备到模型部署的全链条过程，帮助企业高效地将AI应用于实际业务场景。
• 建立信任：在确保数据安全和隐私的同时，亚马逊云科技强调负责任的人工智能实践，通过工具和服务帮助客户构建信任，促进技术的健康发展。

通过这三个关键要素，亚马逊云科技为组织和个人提供了实现生成式人工智能应用的全方位支持，助力其在业务创新、效率提升等方面取得显著成效。