标题：《预见还是陷阱：提升技术预测的有效性》
报告概述：
本报告探讨了企业如何通过改进技术预测方法，尤其是在快速变化和充满不确定性的商业环境中，提升预测的准确性和有效性。报告强调了传统预测方法的局限性，并介绍了两种创新的方法——专家众包和设计小说，以克服这些挑战。
关键点：
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技术预测面临的挑战：技术预测往往受到复杂性、收敛性、认知偏见和数据过载的困扰。技术创新的加速和模糊的行业界限使得预测变得困难。同时，技术预测容易因小误差而产生重大偏差。
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专家众包：
- 定义与流程：专家众包是一种通过在线平台汇集全球专家智慧的方法，旨在解决技术预测中的问题。它通常包括三个步骤：提出清晰而具体的问题、邀请多样化的专家参与、利用AI工具分析和整合专家意见。
- 优点：能够跨越模糊的边界，收集广泛视角，降低预测偏见，降低成本，提高预测的可重复性和自动化程度。
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设计小说：
- 概念与应用：设计小说通过构建虚构的未来情境来探索技术影响，不仅限于战略规划，也适用于技术预测。这种方法鼓励考虑技术与社会、伦理、行为等因素的交互，促进更全面的思考。
- 实践案例：报告通过法国国防创新局的红队方法和米其林公司的前瞻性方法展示了设计小说的应用实例。
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综合方法：报告强调，成功的技术预测需要结合传统的扫描、分析和专家访谈方法，同时融入专家众包和设计小说等创新手段，以获得更全面、深入和多维度的洞察。
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成功要素：成功实施这些方法的关键包括：提出正确的问题、确保专家多样性、收集专家背景信息、关注可能而非必然的未来，并充分利用AI工具进行分析。
结论：
通过采用上述方法，企业可以更有效地预测技术发展趋势，识别潜在的机会和风险，从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。特别是，在面对绿色转型等复杂挑战时，这些方法尤为关键。
