政策研究工作文件10658欧盟结构和投资基金支出的区域财政乘数大吗 ？重新评估证据Federico Fiuratti Desislava Nikolova Steven Pennings Marc Schiffbauer发展研究小组 &宏观经济、贸易和投资全球实践 2024 年 1 月授权公开披露授权公开披露 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行 / 世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。Abstract欧洲 委员会的“下一代欧盟 ” COVID - 19 恢复计划强调了对欧洲区域财政乘数规模的兴趣。虽然这些基金的目标是欧盟经济体向更可持续的绿色增长和数字化的长期转型，但最近的几篇论文也侧重于其短期刺激效应，并估计了欧盟历史结构和投资基金支出的短期区域乘数。这导致了一种观点，即欧盟资金不仅可以从长期来看，而且可以从短期来看，在接受大量资金流动的国家，特别是在中欧和东欧，都可以大幅促进增长。本文重新评估了证据。通过使用欧盟基金支出的最新数据和留一预测支付时间表工具来估计区域短期乘数。与最近的许多文献相反，短期内几乎没有证据表明国家或国家以下一级的相对 GDP 乘数较大。尽管区域投资对欧盟基金做出了强烈反应，但这通常会增加欧元兑换欧元。结果表明，应在使用欧盟结构性和投资基金作为短期区域财政刺激工具时缓和预期，而政策制定者可能希望将重点放在欧盟基金的长期利益上，以符合其最初的目的。本文是发展研究小组，发展经济学和宏观经济，贸易和投资全球实践的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在 http: / / www 上发布。世界银行。org / prwp.作者可以通过 ffiratti @ worldba 联系。org, diolova @ worldba.org, speigs @ worldba.org 和 mschiffbaer @ worldba 。由研究支持团队制作政策研究工作文件 10658 欧盟结构和投资基金支出的区域财政乘数很大吗 ？ 证据的重新评估费德里科 · 菲乌拉蒂 ， 德德斯拉瓦 · 尼科洛娃 ， 史蒂文 · 彭宁斯和马克 · 希夫鲍尔 11 所有世界银行。通讯作者: Steven Pennings (spennings @ worldbank. org) 。 JEL: E62; F45 。关键词: 财政乘数, 欧盟, 货币联盟。我们感谢世界银行的几位工作人员 （ 特别是 Reea Badiai - Magsso ） ； Ligi Drad 和 Raphael Espioza 分享了欧盟基金数据的链接并协助复制了他们的结果 ； Gido Damote 帮助我们为每个 NUTS2 地区建立了邻居数据集 ； 以及欧盟委员会研讨会参与者和我们的讨论者 Philippe Mofort 的有用评论。这里表达的观点是作者的观点，不一定是世界银行、其执行董事或他们所代表的国家的观点。作者感谢由世界银行管理的知识变革 （ KPC ） 计划提供的财政支持，该计划由瑞典国际开发合作署 （ SIDA ），法国发展机构 （ AFD ），法国发展署，日本政府和欧盟。在线附录可在以下网址获得 ： https: / / sites. google. com / site / stevenpennings / 或 https: / / drive. google. com / file / d / 1BT - mTW - J26Pt42Jn6FIqgI8F2WhE8CMu / view? usp = sharing 21. Introduction2008 年金融危机、欧洲债务危机和新冠肺炎疫情再次引起人们对财政乘数规模的兴趣。由于欧洲和美国的利率一直受到零下限 （ ZLB ） 的约束，总量货币政策作为逆周期工具的约束比以前更大，部分稳定政策的负担落在了财政政策上。对 COVID - 19 大流行的财政反应是对美国、欧洲和其他地方以前经济衰退的反应的许多倍。欧盟委员会启动了由债务资助的 500 - 8000 亿欧元 （ 550 - 9000 亿美元 ） NextGeeratioEU （ NGEU ） COVID - 19 复苏计划，目的是通过促进向更可持续的绿色增长和数字化转型来提高长期经济增长欧盟经济体。在其 7 年的生命周期中，该计划平均约占欧盟 GDP 的 0.5 ％ - 0.75 ％，欧盟委员会使用大型新凯恩斯主义模型进行的模拟表明，这将在 2021 - 27 年期间将 GDP 提高 1 ％ - 1.5 ％，其中大部分是通过财政短期刺激渠道 （ Mahie 等人。2021). 2 。大流行和金融 / 债务危机也说明了区域财政乘数的重要性 - 在单个欧洲国家或美国州 - 作为一种货币政策适用于整个货币联盟。欧洲债务危机在欧洲各国之间非常不对称 - 南方的 GDP 下降和支出削减幅度比北方大得多。Blachard 和 Leigh （ 2013 ） 认为，许多国家的财政乘数比以前认为的要大，部分原因是产出下降幅度较大。在美国，次贷房地产泡沫破灭对一些地区的打击要比其他地区大得多。欧盟资金最突出的方面不是它们在欧洲范围内的影响，而是它们在欧洲国家和国家以下地区的不同影响，因为欧盟的支出主要集中在欧盟在中欧和东欧的较新和较贫穷的成员 （ 此后的中欧和东欧 ） 。例如，保加利亚的 NGEU 计划支出最初按当前价格计算为 77 亿欧元，其中包括 63 亿欧元或 2019 年复苏和复原力基金赠款的 10.2 ％ - 在欧盟占 GDP 的比例第二高 （ 仅次于克罗地亚 ） 。 3 欧盟委员会估计，因此，保加利亚的 GDP 可能会高出 4 ％ （ Mahie 等人。2021) 。这些效应在短期内的规模取决于欧盟基金支出的财政乘数的大小。在美国，几篇论文从类似的联邦刺激计划中发现了相当大的联邦跨州支出乘数，约为 1.8 （ Chodorow - Reich 2019 ） （ 尽管其他研究对其中一些发现的稳健性提出质疑 ； 见 Ramey 2019 ） 。在欧洲背景下，Coelho （ 2019 ） 在过去几轮结构性欧盟基金支出中发现了巨大的财政乘数，与三年后的 0.9 同期约为 1.8 。 4 最近，Drad 和 Espioza （ 2021 ） 也发现了欧盟资金在国家一级的短期乘数，从影响的 1.2 到一年后的 1.8 不等。2 https: / / voxeu. org / article / stylised - quantitative - assessment - next - generation - eu - investment3 2022 年 6 月 30 日 ， 欧盟委员会重新计算了所有成员国在 RRF 下的最高赠款金额 ， 导致保加利亚削减了刚刚超过 9 ％ ， 新的总额为 56.9 亿欧元 （ 欧洲议会 2023 年 ） 。4 The multiliers that Coelho (2019) reports in the text are 60% of the numbers reported in the tables, to adjust for 40% co - financing. For example, the main contemporary multider in her Table 3 is listed as equal to 3 but reported as累积乘数 - 在文献中定义为 GDP 对累积支出的累积反应 - 在她的表 11 中报告为 1.5 ， 但在她的文本中报告为 0.9 。5 Spatial CGE models produce mixed short - run multipers for Cohsion Fund spending, though large positive long - run benefits (in part through spracing regions), for example see Crucitti et al. (forthing). 3与我们的同时代相比 ， Canova 和 Pappa （ 2022 ） 在短期内为欧洲区域发展基金 （ ERDF ） 的 1.4 同时代至两年后的 0.22 找到了巨大的财政乘数。然而 ， 他们发现欧洲社会基金 （ ESF ） 在短期内具有负乘数 ， 尽管中期为正。 6方法论。在本文中，我们调查了国家和国家以下 （ NUTS2 ） 级别的欧盟结构性基金支出乘数的大小。在这篇文献中，我们面临两个共同的挑战 ： (i) 测量和 (ii) 识别。衡量一年中欧盟基金支出的规模比财政乘数文献中通常的情况要复杂得多，因为欧盟委员会在向各国政府支付支出时记录支出，而不一定在支出发生时记录支出。为了应对这一挑战，我们使用了最近发布的对欧盟委员会在 NUTS2 次国家一级的支出时间进行调整 （ 建模 ） 的估计。第二个挑战是识别，因为一般来说，增长冲击会影响财政政策，或者其他遗漏的变量会影响财政政策和增长。在欧盟基金设置中，这不是一个问题，因为支出是在欧共体七年计划周期开始时提前承诺的。 7 然而，可能是支出放缓或加快以应对增长冲击。为了克服这个问题，我们计算了七年计划周期中每一年的支出份额。在 Kraay （ 2014 ） 和 Drad 和 Espioza （ 2021 ） 的方法的基础上，我们使用了一种留一法工具，其中使用所有其他地区或国家的数据来估计预测的支付时间表。事实证明，该工具在大多数规格中都能非常有力地预测实际支出，国家一级以下的第一阶段 F 统计数据从 60 到 800 （ 国家一级的 F 统计数据较小 ） 。结果。与许多最近的文献相反，我们发现几乎没有证据表明短期内在国家或国家以下 （ NUTS2 ） 水平上欧盟基金支出的相对 GDP 乘数较大。估计的乘数因样本而异，有时在 5 ％ 的水平上很重要，但那些偶尔重要的估计总是小于 1 。这意味着，每欧元用于实物或社会投资，短期内 GDP 就会增加不到 1 欧元，而且可能根本不会。使用我们首选的工具变量形态，我们发现精确估计的国家以下乘数为零，而国家一级的乘数也微不足道 （ 尽管估计不太精确 ） 。我们通常发现，中东欧国家的乘数略大于欧洲其他地区，尽管差异通常不大。 8 。无法估算大乘数并不是因为缺乏对欧盟基金的投资反应 ， 错误的衡量问题或产出反应延迟。即使欧盟基金不会导致 GDP 的大幅增长 ， 但在大多数子样本中 ， 它们几乎以欧元对欧元的方式增加了投资。我们还发现 GDP 甚至更低6 早期文献评估了欧盟基金对长期增长的影响 (Mohl 和 Hage 2010，2011 ； Becer 等人。2010 、 2012 、 2013 、 2018 ； 讨价还价等。2013 年 ； Sala - i - Marti 1996 年 ； Begelsdij 和 Eijffiger 2005 年 ； Edervee 等人。2006).7 我们在论文中包括的编程期持续了 7 年 （ 2000 - 2006 年，2007 - 2013 年和 2014 - 2020 年 ），我们未使用的以前的编程期有不同的持续时间 （ 1989 - 1993 年和 1994 - 1999 年 ） 。8 在最近的政策辩论的推动下，我们试图估计与环境相关的支出的 “绿色 ” 乘数 （ 并将其与其他支出的“ 棕色 ” 乘数区分开 ） 。不幸的是，我们无法将绿色欧盟基金的支出与其他类别分开，也无法单独找到绿色支出的工具。因此，我们只能产生不应因果关系报告的 OLS 估计。尽管如此，我们没有发现任何