中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心发布的2024年1月全球数字平台治理最新发展态势报告，聚焦人工智能牵引的智能时代加速到来背景下的数字平台竞争新特点，包括数据竞争加剧、闭源与开源模式的竞合发展以及超级平台企业成为创新与价值网络的核心节点。以下是报告的主要内容总结：
数字平台最新发展现状与竞争特点
发展现状
- 生成式人工智能：随着生成式人工智能的兴起，大模型家族迅速壮大，涵盖了多种技术架构、模态和应用场景，推动了数字经济的变革。生成式人工智能已成为人工智能领域的发展范式转换。
- 独角兽企业兴起：生成式人工智能领域涌现出多支估值超过10亿美元的独角兽企业，整体估值达到480亿美元。
- 市场规模增长：全球人工智能市场规模迅速扩大，预计到2030年将达到1.8万亿美元。
竞争特点
- 数据竞争激烈：数据作为核心生产要素，成为竞争的关键。随着数据量的积累，数据的质量和数量对竞争优势的影响日益显著。
- 闭源与开源模式：头部企业倾向于闭源策略以保持竞争优势，而追赶者则更多采用开源模式加速技术迭代和市场份额扩张。
- 超级平台角色：超级平台企业成为创新与价值网络的核心节点，通过主导产业创新生态，影响人工智能产业的技术发展方向和集群结构。
主要辖区数字平台治理态势
美国
- 反垄断审查：强化对数字平台企业合并的反垄断审查，重点关注广泛收并购、杀手型并购等行为。
- 前沿产业保护：加大对人工智能领域的竞争保护力度，防止市场垄断。
- 典型案例：对数字平台巨头的捆绑服务、渠道限制、排他性交易和并购行为进行法律约束。
欧盟
- 动态调整：适应数字平台带来的挑战，调整监管策略。
- 重点行为：重点关注数据搜集与使用行为，加强规制。
- 典型案例：对算法、数据使用等行为进行重点治理。
英国
- 引入新立法：通过新立法加强事前治理，应对人工智能带来的挑战。
- 关注新兴技术：特别关注AIGC等新兴技术的治理挑战。
- 规制收购行为：加强对损害竞争的收并购行为的规制。
中国
- 回应人工智能需求：采用“软硬兼施”的协同治理策略。
- 监管手段：不断丰富反垄断监管手段，增强监管效能。
- 典型案例：对数字平台滥用数据与算法优势、限定交易和不公平高价交易等行为进行有效治理。
全球数字平台治理共性趋势
- 共识：认识到数字平台巨头在市场中的主导地位，监管机构前移监管时间、节奏和重点。
- 思路：从事后治理向事前治理转变，预防结构性障碍和反竞争行为。
- 重点：“类基础设施”数字平台相关行为成为治理焦点，如大模型平台、云计算平台。
- 难点：数据治理成为复杂问题，数据搜集与使用规则需进一步清晰。
展望
- 治理制度：各国将采用复合型政策工具，合力应对挑战。
- 治理理念：强调协同与平衡，围绕数字平台竞争特点展开治理。
- 治理重点：生态构建规则、数据问题和反竞争行为将成为核心议题。
