2023数字医疗实践与经验洞察报告

数字医疗实践与经验洞察报告 目录 数字医疗促进健康公平 数字医疗创新实践 中国：数字医疗创新热土 数字医疗促进健康公平 数字医疗概述 科学技术的不断进步及其与产业融合速度的加快，使得医疗产业的数字化、智能化进程持续深入。其重要表现之一是数字医疗的蓬勃发展。当下，数字医疗已不仅仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也是重塑医疗行业格局的关键力量。 件产品，用于监测或干预人类健康服务1；相对于数字医疗，数字健康包含的内容更广泛，使用物联网、云计算、人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实践均可称为数字健康；而数字医疗是具有循证依据基础的，适用于医疗流程的技术、平台或者产品，相较于数字医疗，数字疗法核心功能是由软件驱动的，服务对象更强调着眼于患者，是对患者特定疾病提供的预防、管理、治疗等干预措施。 从概念上看，数字健康、数字医疗和数字疗法的关系如下图1所示，数字医疗指的是基于临床证据的软件或硬 数字健康指开发和使用物联网、云计算、人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实践领域。 数字医疗指基于临床证据的软件或硬件产品，用于监测或干预人类健康服务。 数字疗法指由高质量软件程序驱动的基于临床证据和真实世界效果为循证的治疗性干预，用于治疗、管理或预防医学问题或疾病。 近年来，国内外对数字医疗的发展表现出极大热情，数字医疗产品和解决方案纷纷亮相，数字医疗产业初具规模。 并给出它们之间的关系。基于我们的研究结果，目前来看，大多数数字工具仍在使用传统的营销方法来提高其市场份额，但更重要的是探索新的模式，以确保用户真正获得无缝体验。我们很高兴地看到，在探索新的消费模式和支付模式的同时，许多市场领导者正专注于将各自的数字产品相结合，以确保医疗卫生专业人士和患者都能获得更加和谐的体验。 我们认为，一款成功的数字医疗产品需要满足有疗效、有模式，并且兼具可持续性和生态融合的特点。临床医学类似于一个经过充分验证的“算法”，其“数据”则是数千年来全球各地所积累的医学经验。它是基于海量患者的病情、状态和环境之间的联系，所总结出的一套具有普遍应用价值的诊断和治疗建议。数字诊疗工具我们也可以简单理解为，建立一套算法（公式），将已有的数据进行连接， 数字医疗创造价值 从诞生之日起，数字医疗对于现代医疗体系的发展可谓功不可没。基于调研与分析，我们将其归纳为数字医疗价值体系，即数字医疗在现代医疗体系中所创造的价值。 02 01诊疗效率和效果 无缝体验 数字医疗工具的应用，在很大程度上减少了医护人员和患者所投入的时间、资源，有效提升了诊疗效率；与此同时，治疗的有效率、治愈率、生存率等指标也得到了提升，诊疗效果显著改善。 借助数字化技术和相关应用，优化对疾病诊疗全流程的管理，让医护人员和患者的诊疗体验变得便捷、顺畅、高效。同时这也有助于改善医患关系，减少医患冲突。 03便捷消费模式 数字医疗的介入，打破了固有医疗场景限制，实现了网上医院、线上问诊、院外诊疗和疾病管理等数字化手段，提升了医疗服务水平和服务便捷度。 数字医疗促进健康公平 健康公平4是指每个人都应有的公平享受其全部的健康权利，包括健康机会公平、健康条件公平、健康结果公平。我们认为通过减少信息的不对称性，数字医疗有望从根本上改善健康公平状态。 患者需要掌握的信息 临床医生需要掌握的信息 所使用的是什么？为什么要使用它？它是如何帮助我的？它是否被确认过是安全和有效的？它是否能够确保我的数据安全？它是我所能负担的吗？ 该产品的预期结果如何？它与其他治疗的关联是什么？它是否能提供有用的数据和执行洞察？在我的处方中使用它是必要的吗？该产品在医保支付范围内吗？它是我的病人所能负担的吗？ 付费方需要掌握的信息 监管方需要掌握的信息 该产品是否应该归属于我们的报销范围？该产品如何使病人在个体和群体层面受益？我们可以期待该产品取得怎样的临场床效果和临床费效比？ 该产品将给病人带来怎样的风险？针对该产品实施何种水平的监管是合适的？ 在我国，健康公平的矛盾主要体现在医疗资源供给和需求之间的不平衡，从而引发包括医患关系紧张在内的一系列社会问题。数字医疗技术能够在延展医疗资源、优化医疗资源分配、增强医患间互动与信任、提高治疗可及性、 提升治疗效果与效率等方面为医患双方创造价值，助力和谐医患关系的构建并最终促进健康公平。 数字医疗创新实践 现代医疗体系的核心是人，即医护和患者。想要进一步探究数字医疗如何重塑诊疗模式、促进健康公平，我们需要进到诊疗环节和医患关系当中，分析它所面临的挑战 和痛点。在研究过程中，我们欣喜地看到，已有企业开始在此创新方面作出尝试。 数字医疗重塑医疗体系 医患双方面临的挑战和痛点存在于两个层面，医疗健康体系是其中之一。 数字医疗技术通过打破时空制约、挖掘资源效率、将经验知识标准化等方式，有效弥合了这一层面的挑战和痛点。 02 01 推动优质医疗资源扩容下沉，助力增强优质医疗服务辐射能力，提高偏远地区和乡村卫生服务体系公平性。5G远程医疗、AI辅助诊断等数字化手段的运用，也打破了时空制约，远距离连接优质医疗资源供给和患者需求，扩大高质量医疗服务的覆盖面和可及性。 促进医疗卫生机构间分工协作，通过使用数字技术，在不同等级和类别的医疗机构进行医疗资源的整合协调，加快供需双方匹配速度，缓解医疗系统碎片化，提高服务接续性。 03 通过将经验知识标准化，延展优质医疗资源，使得优质医疗资源能够触达更多患者。在这一过程中，数字医疗也驱动了医疗卫生服务的标准化建设，推动病种的标准临床路径管理等标准诊疗行为在偏远地区和基层卫生机构落地，从而提高患者满意度和偏远地区及基层卫生体系质量。 优质医疗资源供给不足是当前国内医疗体系面临的一个突出挑战，特别是对于罕见病和某些重大疾病来说，核心的医疗资源主要集中在高线城市的三甲医院，这对于广大其他城市和偏远地区患者来说形成了实质上的健康不公平。数字医疗通过上述三种方式，在信息获取、可及性、成本等方面体系化解决了医疗资源供给不足的挑战。以罕见遗传病为例，一款名为Face2Gene的智能手机APP依靠深度学习算法和类脑神经网络来区分人类照片中与先天性和神经发育障碍有关的独特面部特征，以帮助发现诸如德朗热综合征(CdLS)等罕见遗传疾病的 身 体 特 征。Face2Gene智 能 手 机APP的 深 度 学 习 算 法名为DeepGestalt，该算法参考了来自17000个包括200多种遗传综合征的患者图像，据报道研究人员利用Deepgestalt在502个不同的图像上识别出正确综合征的准确率达91%6。利用该数字医疗工具，可以帮助缩小某些可能需要历经数年诊断的罕见病搜索范围，继而通过检查基因标记来验证，使这类罕见遗传病得到早发现早治疗，降低患者经济和心理负担，促进健康公平。 数字医疗优化诊疗体验 具体疾病的知晓和治疗过程，是凸显医患双方挑战和痛点的另一层面。在患者旅程（患者旅程是指患者在接受医疗卫生服务过程中所经历的各个阶段，通常分为四个重要阶段⸺知晓、诊断、治疗和随访）的每一个环节，数 字医疗都有望发挥积极作用。我们以一种心脏疾病为例来说明患者旅程中医患所遇到的问题，以及数字医疗为医患双方带来的价值。 知晓与诊断 随着我国居民生活水平的提高，国民预期寿命延长，人口老龄化程度正不断加深。随之而来的是心脑血管疾病、代谢病等各种慢性疾病死亡率的变化发展。 慢性病从知晓、确诊到治疗的周期较为漫长，传统医疗手段难以有效掌握病患情况，预估病情发展。而数字医疗恰恰能在这方面发挥优势，并与传统医疗手段的疾病发现和诊断相结合，实现院内外数据互联，为患者提供包括在线问诊、健康咨询、疾病宣教在内的慢病管理服务。比如，患者在院外可以采用智能可穿戴设备自行监测健康数据，并通过互联网医疗平台实时共享，方便医生在线及时评估患者病情并给出科学有效的管理方案。此外，数字医疗还可以帮助患者掌握定向健康保健的知识和技能，实现生活方式管理、治疗依从性管理等自我疾病管理。我们相信，基于中国强大的移动互联网用户基础，以及政府在诊断基础设施上的积极投资（每年医疗诊断、监护及治疗设备投资超过3000亿/年）10，数字医疗可以真正改变患者和医疗卫生专业人士在疾病知晓和诊断上的体验。 发一系列的眼部病变，而糖尿病视网膜病变的进展十分隐匿，需要通过眼底摄片筛查来发现并进行干预。我国成年糖尿病人数过于庞大，医生人工筛查的工作负担过重，且存在人工读片耗时长，主观性强等问题。糖尿病视网膜病变筛查软件利用人工智能算法深度学习病历，可以快速、准确地对海量的眼底摄片进行筛查，并自动识别出视网膜中的病变和病灶。糖尿病视网膜病变辅助诊断软件帮助医生提高了筛查效率和筛查准确度，减轻了医生工作负担，同时通过高效率、大范围的筛查，实现了糖尿病视网膜病变患者早发现早治疗，提升了患者眼健康水平。 过去10年，我国在疾病诊断领域进行了大量数字化投入，涵盖数字化诊断设备、远程诊断设备、人工智能辅助诊断等，形成了良好的数字医疗发展基础。但另一方面，由于不同医院的管理差异和数据结构的不一致性，导致人工智能诊断技术产品的研发和监管审批漫长。如果有更好的数据治疗架构，数字技术在诊断方面的应用将实现指数级增长，实现医疗诊断与疾病治疗的更好衔接，加速数字诊断技术的推广，进而提升患者诊疗体验。 目前已经有非常多的案例证明数字医疗的运用在降低慢性病患者成本、提升慢性病患者知晓和确诊率等方面取得了良好效果，糖尿病视网膜病变辅助诊断软件11就是其中的一个典型应用。糖尿病视网膜病变是糖尿病慢性病并发症，长期高血糖的环境有可能会损伤视网膜血管从而引 治疗 数字医疗技术的应用可以与临床治疗深度融合并为治疗提供重要支撑，使得治疗服务更全面、更高效、更科学。比如，通过分析特定病例、患者特征、病史等信息，为患者制定个性化治疗方案；通过智能定位、影像实时分析、智能交互等核心技术，为医生执行手术提供辅助；通过远程会诊连接全球顶尖医生资源，为患者提供更前沿的治疗方案。近年来，越来越多的数字疗法产品获批并应用于治疗，有望给行业发展带来爆发性推动。 在治疗阶段，另一个案例是针对血友病治疗的用药剂量指导软件。对于血友病患者，凝血因子FⅧ的PK特征是一个非常重要的监测指标，该软件可用于评估规律性替代治疗是否达到预期谷水平，指导治疗方案选择。该软件通过患者的两次血液样本，基于已建立的群体PK模型，运用贝叶斯算法，计算出个体PK参数，结合患者的生活方式、出血表型、关节状态等情况，设置不同的凝血因子目标水平，获取输注剂量及输注间隔，实现个性化治疗13。 一个成功的案例是2020年6月获FDA批准的面向儿童的数字医疗解决方案TALi 12。对于儿童注意力缺陷/多动障碍（ADHD）以及学习和认知困难等类型的疾病，传统的药物治疗并不能长期缓解症状，且存在诸多副作用。TAli是一个基于认知神经科学理论和游戏化技术的数字化训练程序，通过游戏活动，吸引和激发儿童的注意力和兴趣，从而达到集中注意力、抑制冲动和提高记忆力的目的。同时，TALi会根据儿童的表现和进度，实时记录和调整训练方案，使医生能够及时获得治疗进展，更好管理治疗方案，从而更好地实现患儿的个性化治疗并提升治疗效果。 数字疗法产品的不断获批和应用展现了数字疗法良好的发展前景，但总体上数字疗法在国内发展时间比较短，仍处于技术导入期。我们建议相关各方可以在数字疗法开发所需数据资源、数字诊疗服务模式，并在数字诊疗价值与医疗消费服务的融合方面加大投入，推动数字疗法的进一步发展。 数字疗法开发所需数据资源：国内的医疗数据收集大多是为临床诊疗目的服务的，更多关注数据的记录和存储，而对其完整性和结构化尚未有足够重视。导致的结果是，无法提供数字疗法开发所需的足够数据资源。院内医疗数据治理和资源开发还需进一步探索以促进数字疗法的开发。 数字诊疗服务模式：数字疗法除具备明显的处方辅助作用外，还具有在院外为患者提供临床自主治疗的潜力，有望在医疗保健领域引发颠覆