本白皮书探讨了银行如何有效地转换数据并利用人工智能和机器学习来实现这一目标。银行必须消除数据孤岛,确保他们拥有收集数据驱动的见解并将数据转化为行动所需的能力。《2022年世界零售银行报告》发现,大多数银行高管承认他们很难将数据转化为有用的见解,因为这些数据分散在不同的传统系统中,缺乏自动化功能和处理和分析数据的资源。此外,数据可靠性也是许多银行关注的问题。银行必须重新考虑其方法和技术投资,以消除孤岛并转换数据。