优先关注商业价值创造

优先关注商业价值创造 Thomas H. Davenport与MIT CDOIQ合作编撰 高管摘要 数据是每个应用程序、流程和商业决策的核心。几乎每家组织都在力求更加以数据为导向，从而更快地发现洞察并采取行动。为了加速这一变革，他们开始求助于首席数据官（CDO），以确保组织能够充分利用自己的数据。CDO角色是新增的首席级职位之一，2002年首次在CapitalOne出现。自那时起，许多公司都设立了CDO职位—最初是金融服务公司，然后是一些美国联邦机构，最后多个行业纷纷效仿。这个职位相对较新，但它正在快速发生变化。 虽然CDO以往的任务是利用数据进行防御（即数据管理、将风险降至最低），但对数据驱动一切这一需求的日益增长正迫使这个职位发生变化。现在他们专注于为企业创造明显的价值，并根据项目的影响来确定项目优先次序。我们的研究显示，42%的首席数据官将成功定义为实现业务目标，36%的人认为专注于一小部分关键的分析或人工智能（AI）项目可以带来最大价值。 这种重心的转移很可能会在未来几年内定义该职位，并引发了下面几个问题 ：CDO如何转变其战略计划？他们面临的主要挑战与机遇是什么？CDO如何创造商业价值？ 为了找到答案，我们对全球350多位数据专业人员进行了调查，并进行了25次一对一的访谈，以揭示CDO最关心的问题，他们如何定义成功，以及他们如何利用数据创造商业价值。 主要经验教训 打造数据驱动型文化仍然是首要任务，同时也是一项挑战 CDO专注于创造商业价值1 42%的首席数据官将成功定义为实现业务目标。即使是那些主要拥有技术背景的CDO，将实现业务或企业目标定义为成功的可能性也比将实现技术目标定义为成功的可能性高出七倍左右。 很多人（69%）将大部分时间花在数据驱动型文化举措上，55%的人认为缺乏数据驱动型文化是实现业务目标的主要挑战。 对数据的主要责任仍然不统一 数据、分析和人工智能计划被认为能带来最大价值 只有41%的受访者表示他们对数据负有主要责任，而30%的受访者与其他首席级高管共同负责。 36%的受访者认为，与其他活动相比，专注于一小部分关键的分析或AI项目可以带来最大价值，如数据素养培训（31%）和数据变现（15%）。大多数CDO（64%）还将他们的时间花在实现基于数据、分析或AI的新业务计划上。 人们并不太了解CDO角色 很大一部分CDO（62%）认为，相比其他首席级角色，人们对其角色的了解更少，这使得他们需要采取“多部署、少研发”的方法和更好的内部沟通策略。 数据治理是重中之重3 据44%的CDO称，数据治理是重中之重，其次是采用数据产品方法（38%）以及建立和维护高级分析和AI项目（36%）。 受访者和调研方法 这项调查是在2022年夏季开展的，是有史以来规模最大的CDO调查之一。它由亚马逊云科技主办，与麻省理工学院首席数据官和信息质量（MITCDOIQ）国际研讨会合作开展。我们对354名数据专业人员进行了全球定量调查，其中264名受访者担任CDO或同等头衔和级别的职位。此外，我们还对25名CDO进行了定性访谈。 定量研究问题涉及CDO的人口统计数据、CDO工作的数量和任期、专业背景、关键活动、挑战、他们如何看待自己工作的成功程度，以及他们采取哪些措施来为组织创造价值。定性访谈探讨了类似的话题，但更详细地探讨了组织结构和汇报关系、关键计划以及作为CDO创造价值的方式。 概览 图1：CDO统计数据 为了了解CDO职位在今天的商业环境中是如何演变的，以及CDO都做些什么来取得成功，我们考察了三个方面 ： 29%担任当前职位超过6年时间 责任和挑战 23%担任当前职位满一年 当今的现代CDO发挥着什么作用？他们面临的主要挑战是什么？ 22%向另一位首席级高管汇报 战略优先事项和计划2 CDO的优先事项发生哪些变化，哪些可能是2023年的关键计划？ 创造价值的方法3 CDO如何寻求推动商业价值的创造并予以证明？ 27%为女性 67%为男性 55%被外聘 50%表 示 这 是 他 们 首 次 担任CD(A)O 成 功 领 域# 1 责任和挑战 当今CDO的责任是什么？他们面临的主要挑战是什么？ CDO的困境 ：数据防御还是数据进攻 数据防御还是数据进攻 防御重心 ： •防止数据出现重大问题。•避免网络安全漏洞和黑客攻击。•确保遵守法规。 CDO的活动基本上可以分为两个重点领域 ：数据防御和数据进攻。虽然数据防御仍然是工作的关键组成部分，但我们看到，数据进攻活动呈上升态势。让我们探讨一下这种转变背后的原因。最初的核心CDO职位主要存在于银行和保险公司，很大程度上是以数据防御为主（见侧边栏）。数据治理在我们的调查结果中仍然是一个主要优先事项，除数据治理外，许多当代CDO发现很难通过防御性计划迅速展示价值，因此正在采用进攻性活动。 进攻重心 ： •通过加强运营来增加收入和利润。•改善客户关系和营销。•启用新产品和服务、流程、业务模式和战略。 “要想坐上首席级高管的位置，你就必须进攻，”沃尔玛、霍尼韦尔和邓百氏公司的前CDAOBill Groves如是说。大多数情况下，进攻型项目都涉及分析和AI。如今，许多CDO的官方头衔或实际职责是首席数据和分析官，简称CDAO。在为了开展这项研究而对他们中的许多人进行访谈时，我们清楚地看到，虽然创造价值的方法在不断变化，但数据分析和AI仍然是CDO首先考虑的事项，因为这两个被视为创新的潜在推动因素。CDO和CDAO都必须在这两种活动之间取得适当的平衡，才能取得成功。 CDO职位不局限于数据管理职责 “经常有人找我担任CDO，但如果不负责分析工作，我就告诉他们我不感兴趣。” 如今，CDO的作用和职责与许多人预期的不一样。这份工作本身并不仅仅是“首席数据官”；在本次调查中，264名受访者的正式职务包括首席数据官（30%）、事实上的首席数据官/最高级数据主管（43%）、首席数据和分析官（21%），以及首席分析官（6%）。几位经验丰富的CDO在访谈中表示，只有数据管理职责并不能构成一个成功的角色，主要是因为身为这样的角色，迅速展示价值非常困难。他们中的许多人都是正式或非正式的首席数据和分析官。 “不负责分析的CDO工作只能干两年。如果您只负责处理数据管理，就很难展示价值。可能会有一些要求改善数据的监管压力，但这种压力通常在两三年内就会消失。” CDO面临越来越多的责任和越来越高的期望 我们在调查中发现的另一个洞察是，CDO承担太多责任并背负太多期望。图2和图3表明他们需要专注。按照优先顺序排列，CDO正试图管理以下各项 ：数据治理、数据质量、建立高级分析功能、商业智能功能、改善数据基础设施、AI功能和数据变现。这是一组很广泛的责任，因此，53%的受访者提到他们面临资源不足，无法实现目标的挑战，也就不奇怪了。 数据表明，要想取得成功，CDO应该加强针对性，并与高级管理人员（最好是在他们开始工作之前）讨论他们应当肩负的最重要的责任和计划。 对数据的主要责任仍然不统一 人们很自然地认为，首席数据官对其公司的数据负有主要责任，但对于许多组织的CDO来说，事实并非如此（图4）。只有41%的受访者表示他们主要负责公司的数据管理，30%的受访者表示他们与其他高管共同承担责任，29%的受访者表示数据责任既集中又分散。那些表示对数据负有主要责任的受访者相比那些分担责任的受访者而言，前者认为自己作为CDO非常成功的可能性比后者高出10%。 41%表示他们对公司的数据管理负有主要责任 CDO难以传达他们的作用和价值 在访谈中，CDO指出，数据责任往往在组织层面上进行了划分，一些分散化的单位和职能部门自行管理自己的数据。这给一些人带来困扰。其他CDO更愿意将他们的数据管理工作集中在他们最受需要和最受重视的地方。其中一位CDO说 ： 在我们的调查中，62%的受访者表示，他们感觉CDO职位比他们公司的其他首席级职位更不为人所了解。即使是那些最早设立此类角色的金融服务公司的CDO，也没有更多地认为人们对他们的工作非常了解。经验确实有用 ：相比那些对该职位经验较少的人，那些已经担任该职位六年及以上的CDO表示，CDO职位在他们公司中更容易被人理解。 “我们有两项主要业务。我刚担任CDO时基本上就是一个倾听者。人们对于数据有很多抱怨 ：他们找不到数据，数据的质量很低，构建产品的速度不够快，等等。但我们最成熟的业务部门的负责人告诉我，‘我们的系统老旧不堪，但它们仍然能用，可以完成任务。’所以我决定专注于其他关键业务，帮助它们创造更多增长机会。从那时起我就已经确认，成熟业务部门中的员工喜欢Excel及其繁琐的工作流程，不值得花力气说服他们进行现代化改造。让他们接受新事物真的很难，所以我为这个以增长为导向的业务部门建立了一个新的数据和分析平台。” CDO需要阐明和宣传他们的作用，才能在这样一个不被理解的工作中取得成功。接受我们访谈的一些人表示，他们已经聘请了沟通专家在他们组织中工作。 多部署、少研发 Regions Bank的首席分析和数据官Manav Misra确保成功部署其团队开发的每个“数据产品”，并仔细衡量这些产品给公司带来的价值。对于每个数据产品，他们每季度举行一次指导委员会会议，业务团队在会上作报告，Misra的团队参加会议。在最近的高层领导会议上，他的团队应邀在会场外设立展位，展示所有数据产品，并由他们的数据产品合作伙伴介绍产品。根据Misra的说法，这让人们对该团队的工作产生了浓厚兴趣和需求。 成 功 领 域# 2 战略优先事项和计划 了解CDO优先事项的转变以及2023年的关键计划 “与许多公司一样，随着我们在数据治理方面越来越成熟，我们也越来越注重以使用为导向。我们正在实施一项计划，让人们能够轻松使用数据，并且在设计中融入了治理。该团队的座右铭是“让数据使用者能够轻松使用数据”和“推动数据资产的重复使用”。为推动重复使用，我们的愿景是使用可重复使用的内部和外部数据创建一个内部数据市场。市场元数据将描述谁为了什么目的而使用数据，并将机器学习应用于各种应用场景，以找出最适合相应场景的数据。我们正试图让体验变得更简单、更容易，从而为我们的数据使用者带来数字化体验。” 数据治理是CDO的重中之重 我们的研究表明，数据治理是CDO的最高优先事项。当被问及CDO工作的三大职责是什么时，提到“确立清晰有效的数据治理”的受访者占比最高，为44%。当被要求列出CDO花费至少20%的时间来完成的任务时，数据治理计划排名第二。 在我们看来，数据治理计划在整个组织中需要更有战略性的关注，因为治理是一项共同分担的责任，并且作为CDO很难通过治理来增加价值。治理涉及改变数据用户的行为，并让业务职能和业务部门承担更多的数据管理责任。“治理”对业务数据用户来说也不是一个有吸引力的词 ；一位CDO表示，她禁止在她的公司使用这个词。 一些优秀的CDO强调“通过设计实现治理”和提高数据使用的便利性，而不是使用典型的规劝方法来改变用户行为。我们认同，这是CDO通过其数据治理工作产生影响的最佳途径。 Tony Cyriac，Charles Schwab的CDAO 打造数据驱动型文化仍然是CDO的其中一项首要举措 图5 改变组织文化，使其更加以数据为导向，这显然是我们调查的CDO的一项重点工作。当被问及CDO将时间投入到哪些举措时，选择“数据驱动型文化举措”的受访者比例最高。就CDO在工作中面临的挑战而言，他们通常会提到文化问题（图5）。62%的受访者认为“难以改变组织行为和态度”是一项挑战。56%的受访者选择了“缺乏数据驱动型文化或数据驱动型决策”。49%的受访者面临“缺乏数据素养或数据理解”的挑战。 当然，数据驱动型文化属性和变化很难衡量，但在我们的调查和访谈中，大多数CDO认为无论如何都需要解决这个问题。有些受访者指出，他们不能局限于“打勾选择”数据素养计划。正如Fitch Group的