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量化专题报告:2024年度金融工程策略展望

2023-12-20国盛证券A***
量化专题报告:2024年度金融工程策略展望

请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告 | 金融工程研究 2023年12月20日 量化专题报告 2024年度金融工程策略展望 本报告是国盛证券金融工程2024年度量化策略展望。我们将从宏观、中和微观等角度进行阐述,下文中今年以来代表年初至2023年11月30日,当前时点代表2023年11月30日。 宏观与大类资产配置展望。1)经济六周期情景:当前我们处于货币扩张的阶段,从历史经验看此阶段一般是股弱债强,下一阶段(信用扩张)则是股强债弱。因此当下的战术配置建议是超配利率债,低配权益,等待信用扩张信号的发生。2)权益配置建议:我们测算权益资产预期收益均在20%以上,但宏观胜率较低,因此属于典型的高赔率-低胜率品种,beta机会仍需等待。3)债券配置建议:我们测算7-10年期国债未来一年预期收益为3.4%,且宏观胜率较高,属于高赔率-高胜率品种,建议重点关注。 风格配置展望。1)短期观点:不建议配置“强趋势-高拥挤”的微盘风格,建议配置“强趋势-低拥挤”红利风格。2)长期观点:当前质量和成长风格属于“高赔率-弱趋势-低拥挤”的品种,左侧信号已经较为强烈,密切关注2024年能否出现右侧趋势确认。 基金分析展望。1)板块仓位:公募基金中的领先者当前看好周期、制造板块,不看好科技、新能源。2)行业仓位:公募基金中的领先者当前加仓了有色金属、汽车、食品饮料等,减仓了计算机、通信、电子、新能源等。 中观行业配置展望。1)当前观点:建议继续保持均衡配置:“顺周期+消费+医药+TMT”,例如钢铁、煤炭、石油石化、农林牧渔、机械、汽车、家电、医药、电子和通信等;2)2024年展望:展望明年,医药、电子、钢铁和汽车有望领涨。其中,医药和电子四维度打分均排名靠前,当前两个模型均重仓医药,电子库存周期有望扭转,进入“被动去库存”阶段;钢铁和汽车有望开启主动补库存阶段,钢铁赔率胜率都很高,汽车拥挤度较高,建议关注内部细分子行业,例如乘用车和商用车;3)组合跟踪:困境反转策略今年以来绝对收益达到15%,建议持续关注。 多因子策略回顾与展望。A股风格:2023年小盘和低流动风格相对占优;动量、价值因子的全年累计收益较高,但下半年波动较大;杠杆、成长因子失效较为严重;量价Alpha因子:今年以来日度交易稳定性、高频价量相关性、资金流结构反转因子的收益较高,分别为23.5%、14.4%、13.9%;主动量化选股策略:价值风格延续2022年强势表现,小盘价值、红利精选今年以来分别取得收益22.4%、14.9%;成长类策略表现不佳,超预期精选和预告盈余惊喜今年以来绝对收益为-6.7%和-9.0%,机构行为跟随、券商金股精选组合今年以来仅取得收益-12.4%、-12.9%;权益基金增强组合在基准弱势的情形下今年以来仍取得7.6%的绝对收益,表现亮眼。 可转债市场回顾与量化展望。可转债市场回顾:1)今年以来转债市场震荡走势,债底累计贡献2.43%收益,而转债估值压缩贡献了-3%。2)平衡偏债今年显著占优,体现了“能攻能守”的特点。可转债量化策略回顾与展望:1)今年转债估值因子的超额收益已经出现衰减,且在偏股转债衰减较为明显。2)平衡偏债转债在权益震荡市场有更高的收益风险比。3)若未来权益市场仍维持震荡走势,则平衡偏债量化增强策略在超额Alpha与配置Beta方面均具有性价比,我们基于低估值+正股强动量+转债高换手方式构建的平衡偏债增强策略今年以来获得15.5%的绝对收益,表现较优。 量化择时核心结论。市场中长期已基本见底,中期将继续震荡筑底,市场下行空间有限。行业相对看好汽车、医药、钢铁、建材、房地产、农林牧渔;相对看弱传媒、消费者服务。 风险提示:量化模型基于历史规律总结,如若未来宏观、行业、市场、政策发生结构性变化,模型有失效风险。 作者 分析师 刘富兵 执业证书编号:S0680518030007 邮箱:liufubing@gszq.com 分析师 林志朋 执业证书编号:S0680518100004 邮箱:linzhipeng@gszq.com 分析师 缪铃凯 执业证书编号:S0680521120003 邮箱:miaolingkai@gszq.com 分析师 沈芷琦 执业证书编号:S0680521120005 邮箱:shenzhiqi@gszq.com 分析师 梁思涵 执业证书编号:S0680522070006 邮箱:liangsihan@gszq.com 分析师 杨晔 执业证书编号:S0680523070002 邮箱:yangye3657@gszq.com 研究助理 张国安 执业证书编号:S0680122060011 邮箱:zhangguoan@gszq.com 研究助理 赵博文 执业证书编号:S0680122070011 邮箱:zhaobowen@gszq.com 研究助理 汪宜生 执业证书编号:S0680123070005 邮箱:wangyisheng@gszq.com 相关研究 1、《【国盛金工量价选股】高/低位放量:从事件驱动到选股因子》2023-12-19 2、《量化周报:市场下跌力度趋于衰竭》2023-12-17 3、《量化分析报告:择时雷达六面图:资金面弱化》2023-12-16 4、《量化分析报告:“破圈中小创,一键北交所”——汇添富北证50成份指数基金投资价值分析》2023-12-14 5、《量化点评报告:转债市场估值压缩显著——十二月可转债量化月报》2023-12-11 2023年12月20日 P.2 请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 一、宏观与大类资产配置展望 ................................................................................................................................. 5 1.1 资产收益预测与战略配置建议 .................................................................................................................... 5 1.2 宏观情景假设和战术配置建议 .................................................................................................................... 8 1.3 风格配置策略 .......................................................................................................................................... 11 二、基金分析展望 ................................................................................................................................................. 14 2.1 基金仓位:投资偏好分析 .......................................................................................................................... 14 2.2 基金投资:寻找公募基金中的领先者 ......................................................................................................... 16 三、中观行业配置展望 .......................................................................................................................................... 18 3.1、配置观点:整体建议均衡配置,顺周期+医药+拥挤度不高的TMT ............................................................. 18 3.2、2024Q1展望:有望领涨的4个行业——医药、电子、钢铁和汽车 .............................................................. 20 3.2.1、医药:两个模型均重仓,高赔率-高胜率-中高趋势-拥挤度不高 ......................................................... 20 3.2.2、电子:库存周期有望扭转,高赔率-高胜率-中高趋势-拥挤度不高 ...................................................... 21 3.2.3、钢铁:有望开启主动补库存,高赔率-高胜率-中低趋势-低拥挤度 ...................................................... 23 3.2.4、汽车:有望开启主动补库存,中低赔率-高胜率-高趋势-高拥挤度 ...................................................... 24 3.3、组合跟踪:困境反转模型表现优异 ........................................................................................................... 26 3.3.1、行业景气趋势配置模型 .................................................................................................................. 26 3.3.2、行业困境反转配置模型 .................................................................................................................. 26 3.3.3、行业配置落地:ETF & 选股 ........................................................................................................... 27 四、多因子策略回顾与展望 ................................................................................................................................... 30 4.1、A股市场风格因子表现 ............................................................................................................................ 30 4.2、A股市场量价类Alpha