数智园区行业参考指南："IN" 数智时代，赋能园区转型

全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426)英特尔（中国）有限公司2023年12月 前言 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济快速发展。 但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长，大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求，充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。 我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程中来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济的转型升级。 主编单位： 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426)英特尔（中国）有限公司 参编单位（排名不分先后）： 特斯联科技集团有限公司、太一物联科技（深圳）有限公司、深圳市原基科技有限公司、开域集团、之江实验室 目录 1数智园区概况及发展趋势........................................................................................ 1 1.1数智园区典型特征..................................................................................................................21.2数智园区发展概况..................................................................................................................31.3数智园区的关键技术与应用................................................................................................51.4数智园区面临的发展挑战.....................................................................................................6 2数智园区技术发展路径........................................................................................... 8 3.1基础设施层............................................................................................................................. 123.2网络层...................................................................................................................................... 163.3平台层......................................................................................................................................173.4应用层..................................................................................................................................... 193.5展示层..................................................................................................................................... 21 4数智园区解决方案集锦.........................................................................................23 4.1特斯联低碳数智园区解决方案为园区节能减排提供智慧化助力............................. 244.2太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全...................................... 274.3原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理.................................................. 294.4面向数智园区的开域集团商业客流统计解决方案........................................................ 314.5之江实验室数智园区大运营管理体系............................................................................ 33 5结语.........................................................................................................................37 数智园区概况及发展趋势 1数智园区概况及发展趋势 1.1数智园区典型特征 效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态，通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 在以多模态大模型、边缘计算、云原生等为代表的数字化、智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地驱动区域乃至产业发展。 数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在数据，并通过云–网–边–端的协同处理架构对数据进行高 数智园区存在以下几个典型特征： 在云中进行处理，这种方式构建了数智园区的基础平台，在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内物联网终端的快速增加，需要采集、处理的数据的爆发式增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而5G的商用则意味着可带来更高的带宽、不到1毫秒的时延、千倍于传统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力，能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云–网–边–端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非常敏感的场景中能够得到广泛应用。 •从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云原生等技术的应用： 实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象，判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、提升违规事件等时间敏感型应用的处理效率。在设备运行中，维护大模型可以分析设备的数据，实时检测设备运行状态，预测设备故障，并提前进行维护和保养。 •从部署架构来看，数智园区更强调构建云–网–边–端的协同处理模式： 云–网–边–端协同应该在架构层面实现统一的规划，不仅要推动基础硬件资源的架构统一，或是实现资源的跨架 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建，将负载集中 构调度与运行，还应该引入经过优化与验证的软件系统。这将可以赋予基础设施出色的灵活性，实现资源的自动弹性伸缩，让网络和边缘侧可以更好地得到云端的赋能，最终加速业务创新与价值变现。 •从建构方式来看，数智园区的建构方式逐渐转变为数字孪生： 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维度上进行映射，处理数智园区所生成的多源、异构化、异质化数据，并实现智慧应用的跨平台交互等。 •从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据驱动成为园区发展的核心动力，终极目标是构建数智化底座以及数据分析应用体系，实现基于数据和规则模型，对园区各项事务进行自动处理、自动管控、自动预测和自动决策，从而进一步释放数据潜力。 1.2数智园区发展概况 数智化技术已经成为重塑产业发展模式、撬动经济发展的核心动力，未来10年数字经济更将是全球经济增长的主引擎。而数智园区作为数字经济的“孵化池”、数智城市的“缩影”，在一定程度上代表了当今发展数字经济的新理念和新模式。 为266.36亿元、180.04亿元、157.49亿元，占比19.11%、12.92%、11.30%2。 信息与通信技术(ICT)的广泛应用是数智园区有别于传统园区的主要特点，也是驱动数智园区演进的关键因素。特别是随着5G、人工智能等技术的发展，数智园区能够对园区内部资源进行更加高效、智慧化的管理，数智园区的运营者在这些ICT技术上进行了愈发广泛的投资。IDC数据显示，2019 –2023年，中国数智园区在ICT上的总体支出将以年均17.4%的速度增长，到2023年，总体支出将达到2,100亿元3。 数智园区作为产业升级转型的重要载体，产业稳步增长，市场规模由2019年的1,191亿元增至2021年的1,394亿元。2022年数智园区市场规模约达1,543亿元，预计2024年将进一步增至1,941亿元1。从园区方案类型看，规模最高的是园区综合治理方案，为440.96亿元，占比31.63%。此外，园区综合服务、工业互联网和新型基础设施方案，分别 在数智园区中，以人工智能(AI)、边