第 2023 - 17 号 （ 12 月 ）pborilicfy关键点•在印度 ， 农村地区的女性劳动力参与率高于城市地区。•农村地区的就业分配高度偏向农业经济 ， 这降低了女工的工资。•低收入 ， 无偿的家庭工作和自己的帐户工作构成了印度农村女性就业的最高比例 ， 而城市地区主要是高薪的固定工资工作。•与正式技能培训相比 ， 非正式技能培训不会增加女工的工资。•印度很少有女工获得任何社会保障福利。© 2023 亚洲开发银行研究所ISSN 2411 - 6734DOI: https: / / doi. org / 10.56506 / BDXR3681这项工作是根据知识共享署名 - 非商业 - 共享 4.0 国际许可证授权的。印度女性劳动力的统计肖像Cledwyn Fernandez ， 印度国际经济关系研究委员会 （ ICRIER ） 研究员Havishaye Puri ， 印度 ICRIER 研究助理1.Introduction自 20 世纪 90 年代以来，印度的女性劳动力参与率 (FLPR) 呈下降趋势，尽管经济增长强劲，生育率下降，教育扩大，基础设施改善 (Klases 2019) 。FLPR 是经济的重要指标，因为它可以带来改善和持续增长。根据麦肯锡全球研究所最近的报告《平等的力量 ： 在亚太地区推进妇女平等》。1超过 70% 的潜在 GDP 机会来自于将妇女参与劳动力增加 10 个百分点。因此 ， 印度通过鼓励她们加入劳动力大军来利用其庞大的女性人口是很重要的。尽管大多数 G20 经济体在过去 20 年中都保持了 FLPR 水平，但印度的轨迹却恰恰相反。2021 年，印度在所有 G20 经济体中的 FLPR 最低 （ 图 1 ），显示出与 2000 年相比的长期下降。观察历史趋势，这种 FLPR 下降的模式可以追溯到印度。该国在 1955 年的 FLPR 为 24.1 ％，在 1972 年增加到 33 ％ 。2 自那时以来 ， FLPR 逐渐持续下降至 2017 年约 23% 。3然而 ， 这种下降趋势已经开始逆转 ， 2021 年 FLPR 提高到 33% 。4根据数据的进一步分类 ， 我们发现 ， FLPR 的增加主要是由地理位置和特定行业的因素驱动的 ， 例如妇女在农村经济中越来越多地参与农业。在这种背景下，本政策简报旨在解决两个问题 ： （ 1 ） 什么解释了 FLPR 从 2017 - 2018 年到 2021 - 2022 年的变化趋势 ； （ 2 ） 什么解释了印度人口和行业之间的异质性 FLPR 。为了回答这些问题，我们使用了 2021 年 7 月至 2022 年 6 月进行的最新一轮定期劳动力调查 （ PLFS ） 的估计。1 h ttps: / / www. mck insey. com / featured - insights / gender - equality / the - power - of - parity - advancing - womens - equality - in - part.2 Nikore, M. 2019 。印度的职业女性在哪里? 印度女性劳动参与率的下降和下降。伦敦经济学院3 2017 - 18 年度定期劳动力调查4 2021 - 22 年定期劳动力调查。 2ADBI 政策简报第 2023 - 17 号 (12 月)图 1 ： G20 国家女性劳动力参与率(%)80706050403020100人民的澳大利亚俄罗斯G7Republic巴西印度尼西亚南阿根廷墨西哥T ü rkiye沙特印度中华民国联邦韩国Africa阿拉伯注 ： 七国集团平均数包括欧盟。资料来源 ： 世界银行。平均 2001 - 2007 年平均 2008 - 2014 年平均 2015 - 2021 年国家统计局 （ NSO ） 自 2017 年至 2018 年以来每年进行这项调查 ， 并广泛用于估算印度农村和城市地区的劳动力市场统计数据。2.总体趋势FLPR 趋势通过学术文献中的需求和供给侧因素得到了广泛的解释。Kapsos 等人。(2014) 通过需求方因素解释印度的低 FLPR 。作者指出，职业的性别隔离和妇女占主导地位的部门对劳动力的需求缺乏增长导致参与率低。从本质上讲，工作的数量和类型都很重要 （ Das 和 Desai 2003 ） 。Khatiwada 和 Veloso （ 2019 ） 讨论了亚洲发展中的新型工作如何影响获得新兴机会。他们进一步强调男性传统上如何获得更大比例的这些机会。同样，Mehrotra 和 Parida （ 2017 ） 指出，使用种子钻机，收割机和脱粒机使女性工人不成比例地流离失所。在供应方面，Klase 和 Pieters （ 2015 ） 使用微观数据确定了印度停滞不前的 FLPR 的力量。作者得出的结论是，男性的收入和教育减少了女性的劳动力参与率。在本节中, 我们通过根据地理、人口、行业和职业对印度女性劳动力进行分析, 对印度女性劳动力进行一些一般性观察。15 岁以上的 FLPR 在印度显示出稳步改善，从 2017 - 2018 年的 23% 提高到 2021 - 2022 年的 33% 。值得注意的是，这种趋势在各个州都是一致的，只有极少数例外。但是，各州之间的 FLPR 内部存在明显的分歧。虽然该国东北部的州以及主要与喜马拉雅山相邻的州，例如喜马 al 尔邦 （ 66 ％ ），北阿坎德邦 （ 33 ％ ），锡金。（ 58 ％ ） ， 梅加拉亚邦 （ 50 ％ ） 和那加兰邦 （ 51 ％ ） 的 FLPR 与印度平均水平 （ 33 ％ ） 相比相对较高 ； 旁遮普邦 （ 24 ％ ） ， 哈里亚纳邦 （ 19 ％ ） ， 德里 （ 12 ％ ） ， 北方邦与该国其他地区相比 ， 邦 （ 26 ％ ） ， 比哈尔邦 （ 10 ％ ） 和西孟加拉邦 （ 28 ％ ） 的表现不佳。该国南部和西部的州比印度其他地区表现更好 ， 其中 Telangana （ 45 ％ ） 和安得拉邦 （ 43 ％ ） 领先 FLPR 指标 ， 其次是泰米尔纳德邦 （ 41 ％ ） ， 马哈拉施特拉邦 （ 38 ％ ） 和喀拉 （ 38 ％ ）6864 6256 59605556 5551 52 535350 505453 534851 5249 48 4843 444033302528282417 2023525051 3印度女性劳动力的统计肖像鉴于印度 79 ％ 的女性劳动力位于农村地区，FLPR 趋势主要由农村经济的结构性变化主导。农村地区的 FLPR 从 2017 - 2018 年的 25% 增长到 2021 - 2022 年的 37%，而城市地区则从 20% 增长到 24% 。正如 Kapsos 等人。(2014) 观察，该国农村和城市地区的劳动力市场差异显著。这些不同的结果主要是由于农业在农村地区的主导地位和城市地区各部门的多样化组成。因此，部门差异是两个区域 FLPR 变化速度不同的驱动因素。因此，在分析的其余部分中，我们将女性劳动力分为农村和城市队列，并检查每个队列的结果。2.1人口指标As shown in Figure 2, we find that the rural FLPR is consistently higher than the urban FLPR across all income deciles (as proxied by the deciles of Usual Monthly Per Capita Expendure [UMPCE] decile classes). Another interesting finding is is that the FL5在印度变得更富有。 FLPR 是 20%图 2: 2021 - 2022 年印度收入分位数和 FLPR90–10080–9070–8060–7050–6040–5030–4020–3010–200–10010203040FLPR (%)城市农村资料来源 ： 作者对 PLFS 数据的计算。农村人口的最低 10% ， 但在最高 10% 人口中变化到 35% 。这种变化在城市地区相对相似 ， 城市人口的最低 10% 人口中的 FLPR 为 15% ， 最高 10% 人口中的 FLPR 为 26% 。这一趋势在印度大多数州都是一致的 ， 有一些异常值 (在线附录 2 中的表 A2.1) 。此外，在农村经济中，绝大多数女性劳动力在所有收入十分位数的农业中就业 (图 3) 。然而，这一比例随着人口的富裕而下降，从最底层 10 ％ 的人口中的 81 ％ 下降到最底层 10 ％ 的 63 ％ 。随着我们收入的提高，制造业和服务业的女工不断增加，这一点得到了补充。在城市地区，在制造业和相关行业工作的妇女比例持续下降，从最低收入十分位数的 33% 下降到最高收入十分位数的 13% 。相反，在服务业工作的妇女比例从最低收入十分位数的 46 ％ 增加到最高收入十分位数的 85 ％ 。农业的发展轨迹与农村地区相似，随着人口的富裕，女工的比例下降。与行业趋势一致，农村地区的 FLPR 最高的是向农业提供临时工或自营职业者的家庭 （ 图 4 ） 。相比之下，在城市地区 （ 在服务业中所占比例很高 ），FLPR 最高的是赚取固定工资的家庭。在下一个小节中，我们将详细介绍不同经济部门中的女性就业趋势。比较不同教育水平的 FLPR，我们看到了 U 型关系 （ 在农村和城市地区 ） ； 对于已获得中等 / 高中教育的妇女，FLPR 达到了最低点，而相对两端的 FLPR 相对较高 （ 图 5a ） 。在农村地区 （ 59 ％ ） 和城市地区 （ 48 ％ ），获得文凭或证书的妇女人数最高。具有研究生或以上学历的人紧随其后 （ 城市地区为 47 ％，农村地区为 42 ％ ） 。looking at the FLPR across markage status, we find that married women have a significantly higher FLPR than women have never been marked in rural area and almost similar participation rate withyan urgent. (Figure 5b). On analysting the FL5 此结果用于家庭水平分析。25.721.620.719.718.918.134.833.730.729.127.626.217.424.616.423.615.322.314.620.1收入十分位数 4ADBI 政策简报第 2023 - 17 号 (12 月)Urban农村图 3: 2021 - 2022 年各部门按收入等值划分的女工分布(%)010203040506070809010081136841068311681118781397714107614117415117017136315220–1010–2020–3030–4040–5050–6060–7070–8080–9090–1002133461839431632521533521234531033578306172865721720–1010–2020–3030–4040–5050–6060–7070–8080–9090–10031385农业产业服务资料来源 ： 作者对 PLFS 数据的计算。图 4: 2021 - 2022 年 15 岁以上按家庭类型划分的 FLPR(%)资料来源 ： 作者对 PLFS 数据的计算。0102030405060FLPR (%)其他休闲劳动正常工资 / 薪金收入自雇人士3292723其他临时