印度女性劳动力的统计画像

印度女性劳动力的统计肖像 关键点 •在印度，农村地区的女性劳动力参与率高于城市地区。•农村地区的就业分配高度偏向农业经济，这降低了女工的工资。•低收入，无偿的家庭工作和自己的帐户工作构成了印度农村女性就业的最高比例，而城市地区主要是高薪的固定工资工作。•与正式技能培训相比，非正式技能培训不会增加女工的工资。•印度很少有女工获得任何社会保障福利。 Cledwyn Fernandez，印度国际经济关系研究委员会（ICRIER）研究员 Havishaye Puri，印度ICRIER研究助理 1.Introduction 自20世纪90年代以来，印度的女性劳动力参与率(FLPR)呈下降趋势，尽管经济增长强劲，生育率下降，教育扩大，基础设施改善(Klases2019)。FLPR是经济的重要指标，因为它可以带来改善和持续增长。根据麦肯锡全球研究所最近的报告《平等的力量：在亚太地区推进妇女平等》。1超过70%的潜在GDP机会来自于将妇女参与劳动力增加10个百分点。因此，印度通过鼓励她们加入劳动力大军来利用其庞大的女性人口是很重要的。 尽管大多数G20经济体在过去20年中都保持了FLPR水平，但印度的轨迹却恰恰相反。2021年，印度在所有G20经济体中的FLPR最低（图1），显示出与2000年相比的长期下降。观察历史趋势，这种FLPR下降的模式可以追溯到印度。该国在1955年的FLPR为24.1％，在1972年增加到33％。2自那时以来，FLPR逐渐持续下降至2017年约23%。3然而，这种下降趋势已经开始逆转，2021年FLPR提高到33%。4根据数据的进一步分类，我们发现，FLPR的增加主要是由地理位置和特定行业的因素驱动的，例如妇女在农村经济中越来越多地参与农业。 在这种背景下，本政策简报旨在解决两个问题：（1）什么解释了FLPR从2017-2018年到2021-2022年的变化趋势；（2）什么解释了印度人口和行业之间的异质性FLPR。为了回答这些问题，我们使用了2021年7月至2022年6月进行的最新一轮定期劳动力调查（PLFS）的估计。 ©2023亚洲开发银行研究所ISSN2411-6734DOI:https://doi.org/10.56506/BDXR3681 这项工作是根据知识共享署名-非商业-共享4.0国际许可证授权的。 国家统计局（NSO）自2017年至2018年以来每年进行这项调查，并广泛用于估算印度农村和城市地区的劳动力市场统计数据。 在本节中,我们通过根据地理、人口、行业和职业对印度女性劳动力进行分析,对印度女性劳动力进行一些一般性观察。 15岁以上的FLPR在印度显示出稳步改善，从2017 - 2018年的23%提高到2021 - 2022年的33%。值得注意的是，这种趋势在各个州都是一致的，只有极少数例外。但是，各州之间的FLPR内部存在明显的分歧。虽然该国东北部的州以及主要与喜马拉雅山相邻的州，例如喜马al尔邦（66％），北阿坎德邦（33％），锡金。 2.总体趋势 FLPR趋势通过学术文献中的需求和供给侧因素得到了广泛的解释。Kapsos等人。(2014)通过需求方因素解释印度的低FLPR。作者指出，职业的性别隔离和妇女占主导地位的部门对劳动力的需求缺乏增长导致参与率低。从本质上讲，工作的数量和类型都很重要（Das和Desai 2003）。Khatiwada和Veloso（2019）讨论了亚洲发展中的新型工作如何影响获得新兴机会。他们进一步强调男性传统上如何获得更大比例的这些机会。同样，Mehrotra和Parida（2017）指出，使用种子钻机，收割机和脱粒机使女性工人不成比例地流离失所。在供应方面，Klase和Pieters（2015）使用微观数据确定了印度停滞不前的FLPR的力量。作者得出的结论是，男性的收入和教育减少了女性的劳动力参与率。 （58％），梅加拉亚邦（50％）和那加兰邦（51％）的FLPR与印度平均水平（33％）相比相对较高；旁遮普邦（24％），哈里亚纳邦（19％），德里（12％），北方邦 与该国其他地区相比，邦（26％），比哈尔邦（10％）和西孟加拉邦（28％）的表现不佳。该国南部和西部的州比印度其他地区表现更好，其中Telangana（45％）和安得拉邦（43％）领先FLPR指标，其次是泰米尔纳德邦（41％），马哈拉施特拉邦（38％）和喀拉（38％） 鉴于印度79％的女性劳动力位于农村地区，FLPR趋势主要由农村经济的结构性变化主导。农村地区的FLPR从2017-2018年的25%增长到2021-2022年的37%，而城市地区则从20%增长到24%。正如Kapsos等人。(2014)观察，该国农村和城市地区的劳动力市场差异显著。这些不同的结果主要是由于农业在农村地区的主导地位和城市地区各部门的多样化组成。因此，部门差异是两个区域FLPR变化速度不同的驱动因素。因此，在分析的其余部分中，我们将女性劳动力分为农村和城市队列，并检查每个队列的结果。 农村人口的最低10%，但在最高10%人口中变化到35%。这种变化在城市地区相对相似，城市人口的最低10%人口中的FLPR为15%，最高10%人口中的FLPR为26%。这一趋势在印度大多数州都是一致的，有一些异常值(在线附录2中的表A2.1)。 此外，在农村经济中，绝大多数女性劳动力在所有收入十分位数的农业中就业(图3)。然而，这一比例随着人口的富裕而下降，从最底层10％的人口中的81％下降到最底层10％的63％。随着我们收入的提高，制造业和服务业的女工不断增加，这一点得到了补充。在城市地区，在制造业和相关行业工作的妇女比例持续下降，从最低收入十分位数的33%下降到最高收入十分位数的13%。相反，在服务业工作的妇女比例从最低收入十分位数的46％增加到最高收入十分位数的85％。农业的发展轨迹与农村地区相似，随着人口的富裕，女工的比例下降。 2.1人口指标 Asshown in Figure 2,we find that the rural FLPR isconsistently higher than the urban FLPR across all incomedeciles(as proxied by the deciles of Usual Monthly PerCapitaExpendure[UMPCE]decileclasses).Anotherinteresting finding is is that the FL5在印度变得更富有。FLPR是20% 与行业趋势一致，农村地区的FLPR最高的是向农业提供临时工或自营职业者的家庭（图4）。相比之下，在城市地区（在服务业中所占比例很高），FLPR最高的是赚取固定工资的家庭。在下一个小节中，我们将详细介绍不同经济部门中的女性就业趋势。 比较不同教育水平的FLPR，我们看到了U型关系（在农村和城市地区）；对于已获得中等/高中教育的妇女，FLPR达到了最低点，而相对两端的FLPR相对较高（图5a）。在农村地区（59％）和城市地区（48％），获得文凭或证书的妇女人数最高。具有研究生或以上学历的人紧随其后（城市地区为47％，农村地区为42％）。 looking at the FLPR across markage status, we find thatmarried women have a significantly higher FLPR than womenhave never been marked in rural area and almost similarparticipation rate withyan urgent. (Figure 5b). On analystingthe FL 从2017 - 2018年的73%增加)，而8%的女性在制造业就业。在城市一级，女性劳动力更广泛地分布在各个部门。制造业和相关行业约占女性就业的25%，紧随其后的是教育(12%)、贸易、零售和批发(12%)、家庭服务(10%)、商业和专业服务(9%)等服务行业。有趣的是，农业仅占印度城市女性就业的11％。除了一些异常值之外，按行业分列的女性就业的州分布（在线附录2中的图A2.1）显示出类似的趋势，这与全国趋势一致。 因此，可以推断，农村地区的FLPR高度偏向于中年类别，但在城市背景下，FLPR分布在更广泛的年龄组。 2.2部门指标 如前所述，从2017-2018年到2021-2022年，与全国城市地区相比，农村地区女工的FLPR增长速度要快得多。农村地区这一增长的大部分（80％）是由于农业中妇女就业的增加。相反，城市地区的增长分布在广泛的部门，包括制造业和相关行业；贸易，零售和批发服务；农业；以及商业和专业服务。因此，虽然总体就业率只是一个指标，但了解妇女从事的工作质量至关重要。对农村和城市地区的部门分析提供了女性劳动力参与的不同行业的快照。 鉴于制造业是印度女性的主要雇主，我们进一步对印度城乡制造业和相关行业的就业趋势进行了分类（图8）。在农村和城市环境中，这一趋势是一致的，绝大多数女性工作集中在纺织品、皮革和服装以及食品、饮料和烟草行业。在这些行业中，女性就业的最大份额是服装制造和烟草。其他重要行业包括农村地区的金属和纸制品行业以及城市地区的采矿业以及化学和制药行业。 如图7所示，在农村经济中，妇女的76％的工作在农业部门（具有 我们还研究了性别比例6在印度农村和城市（图9）。在全国范围内，妇女占城市地区总就业的23％，农村地区总就业的32％。在农村和城市地区，农业，教育，医疗保健， 家庭服务的性别比例高于全国平均水平。 从工资来看，我们发现城市地区妇女的平均收入是城市地区妇女的2.15倍。 农村地区。这种工资差异主要是由妇女在这两个地区找到工作的部门造成的。因此，根据农村和城市地区女工的就业行业比较她们的相对工资是有用的。 图10显示了每个行业女工的应计工资相对于农村和城市女工的平均工资之间的差异 分别是地区。我们观察到，从事农业和家庭服务的女工的平均工资低于农村和城市地区妇女的平均工资。鉴于这两个行业分别占这些地区就业妇女总数的77%和21%，迫切需要将妇女转向高薪行业，特别是在农村地区。在服务方面，教育，医疗保健，商业和专业服务以及公共管理等行业为女性提供的工资远远高于平均水平。 农村和城市地区。在制造业和相关行业中，我们发现女性的收入低于农村和城市地区的平均水平。这可能是女性就业的制造业行业类型的函数。如图11所示，制造业的负工资差异 主要由食品，饮料和烟草驱动；以及纺织，皮革和服装行业，其中绝大多数妇女在农村和城市地区就业。 2.3职业指标 专业人士。在这些职业部门中，有许多女性工人集中的子群体。如表A3所示，大量从事初级职业的妇女从事家庭、酒店和办公室清洁工以及工厂工人。在服务和销售部门，妇女从事商店售货员和厨师等职业。妇女在手工艺及相关行业部门担任服装和手工艺工人。在专业人员中，妇女作为中小学教师集中在教育行业。值得注意的是，城市地区20名女性工人中有1名以上从事公司董事或首席执行官等高层管理职业。 我们研究了女性工人在各个职业中的分布情况，以了解有关雇用女性的职业的一些见解。我们将2015年国家职业分类（NCO - 2015）作为本分析的标准分类。我们为农村和城市地区的女工提供了总体部门级别（一位数级别）的结果（有关说明，请参见附录1，表A1.1）。在线附录2的表A2.3中可以找到更详细的趋势（三位数水平）。 观察各职业部门女性工人的应计工资（图13），我们发现经理、专业人员、技术人员和文书工人的应计工资高于该国农村和城市地区的平均工资。另一方面，农业和手工业工人的收入低于农村和城市地区的全国平均水平。基本职业的情况是分开的，在城市地区，女工的工资低于平均水平，但在农村地区，女工的工资高于平均水平。这可能是因为印度农村的绝大多数工作都是农业工人，这降低了平均工资。 根据我们的