进步之环：探究手机使用强度对印度女性劳动力参与率的影响

进展之环：探究手机使用强度对印度女性劳动参与率的影响 Cledwyn Fern á ndez 和 Havishaye Puri 第 1451 号 2024年 6 月 亚洲开发银行研究所 CledwynFern á ndez 是研究员 ， Havishaye Puri 是 ICRIER 的研究助理。 本论文的观点仅为作者个人观点，并不一定反映亚洲开发银行研究院（ADBI）、亚洲开发银行（ADB）、其董事会或其所代表政府的意见和政策。亚洲开发银行研究院不对文中数据的准确性负责，并不对这些数据使用所产生的任何后果承担责任。文中使用的术语可能并不一定与亚洲开发银行官方术语一致。 讨论文件在定稿和考虑发表之前 ， 必须进行正式修订和更正。 工作论文系列是原先名为讨论论文系列的延续；论文编号在不间断的情况下继续使用。亚洲开发银行研究所的工作论文反映了某一主题的初步想法，并在网上发布以供讨论。一些工作论文可能会发展成其他形式的出版物。 建议引用 ： 费尔南德斯, C. 和 H. 帕利. 2024. 进步之环：考察印度女性劳动力参与率受移动电话使用强度影响的影响。亚行工作论文1451。东京: 亚洲开发银行研究所。可用:https: / / doi. org / 10.56506 / LNKI4894 请联系作者以获取有关本文的信息。 电子邮件: cfernandez @ icrier. res. in, hpuri @ icrier. res. in 作者们感谢Deepak Mishra（ICRIER主任兼首席执行官）对本文进行的审阅并提供了宝贵的建议，这些都提升了分析的质量。作者们还诚挚地感谢Aarti Reddy（ICRIER研究员）、Anisha Sharma（阿什oka大学助理教授）、Diva Dhar（比尔及梅琳达·盖茨基金会女性经济 empowerment 副主任）、Garima Agarwal（Azim Premji大学助理教授）、Mansi Kedia（ICRIER高级研究员）、Nikita Sangwan（贝尔法斯特女王大学讲师）、Radhicka Kapoor（ICRIER教授）、Saibal Kar（印度储备银行主席经济学教授，社会科学研究中心）和Varsha Gupta（独立研究员）提供的宝贵见解，这些见解极大地丰富了研究内容。研究的初步发现曾在ICRIER的“半熟研讨会”以及印度统计研究院德里分校举办的第18届经济增长与发展年度研讨会上呈现。作者们感谢所有参与者对研究提供的宝贵反馈。 亚洲开发银行研究所 Kasumigaseki 大楼 8 楼 3 - 2 - 5 Kasumigaseki, Chiyoda - ku 东京 100 - 6008, 日本 © 2024 亚洲开发银行研究所Tel:+81-3-3593-5500 Fax:+ 81 - 3 - 3593 - 5571 URL ： www. adbi. org电子邮件 ： info @ adbi.org Abstract 在本文中，我们研究了手机使用强度对印度女性劳动力参与率的影响。利用大型代表性家庭调查数据，我们采用工具变量方法估计这种因果影响。我们将手机使用强度分解为两个渠道，即数字接入（共享手机）和数字包容（仅使用手机）。我们发现，在印度，无论是数字接入还是数字包容对女性劳动力参与率都没有显著影响，但其影响因不同的异质群体而异。具体而言，对于居住在印度农村、基础教育水平以及低消费四分位数家庭的女性，数字接入效应为正且显著；而对于居住在印度城市、高教育水平、高消费四分位数家庭以及15-24岁年龄段的女性，数字包容效应显著。 关键词 ： 数字 ， 女性劳动力参与 ， 农村 ， 城市 JEL 分类: J21, O30, P25 Contents 2. 移动电话和 FLPR ： 理论上下文1. 引言 1 3. 方法论 5 结果与分析 123.1估算策略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 5 3.2数据来源和变量 9 4.112 4.2稳健性检查 15 4.3异质性分析 15 5.结论和政策建议 … … … … … … … … … … … … … … … … 18 参考资料 20 附录 1 第 A1 节 ： 票据的效力 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … 1. INTRODUCTION 从2012年至2021年的十年间，印度在一些关键的社会经济指标上取得了迅速的进步。其人均国内生产总值（GDP）以年复合增长率（CAGR）3.9%的速度增长，电力覆盖率从79.9%上升至99.6%，高等教育入学率从24%上升至31%（世界银行，2022）。由于经济发展，该国多维贫困的比例从2015-16年的24.85%下降到2019-21年的14.96%。尽管取得了这些显著的进展，截至2022年，印度的女性劳动参与率（FLPR）仅为24%，远低于中华人民共和国（61%）、越南（69.1%）、孟加拉国（38%）及其他邻近和新兴经济体。印度的FLPR在2017-18年至2022-23年间持续上升，从23.3%增加到37%。FLPR的增长主要由农村地区的女性推动，该地区FLPR从2017-18年的24.6%上升至2022-23年的41.5%。相比之下，城市地区的FLPR增长较为温和，从2017-18年的20.4%仅上升至2022-23年的25%。 印度低FLPR（女性劳动力参与率）的原因可以大致分为两个因素：需求侧因素和供给侧因素。需求侧因素包括就业模式的结构性变化、技术创新、缺乏性别包容政策以及性别工资差距。关于工作领域性别隔离的负面影响的研究非常广泛（Anker, 1998；Swaminathan & Majumdar, 2006；Rustagi, 2010）。在供给侧方面，婚姻状况（Goldin, 2006；Kleven, Landais, & Søgaard, 2019）和生育率（Bhalotra & Fernández, 2021）是导致FLPR下降的主要原因。文化因素在决定女性劳动参与度方面扮演着极其重要的角色（Fernández & Fogli, 2009）。文化对FLPR的影响在南亚地区尤为明显。普遍认为女性的角色在于家庭照顾，这限制了她们参与劳动力市场（Das & Desai, 2003；Desai &Jain, 1994；Göksel, 2012；Jaeger, 2010）。Pieters与Klasen（2011）展示了经济繁荣对印度FLPR的影响。此外，Klasen与Pieters（2015）将社会地位的作用归因于劳动参与率的下降，并表明较高的社会地位对印度女性劳动力参与度有负面影响。 FLPR 是全球重要的社会经济指标。缩小就业性别差距对GDP有显著的正面影响（Klasen 2005；Klasen和Lamanna 2009）。Pennings（2022）的研究表明，在太平洋岛国中缩小就业性别差距指数（GEGI）可以提高人均GDP近20%。Hossain和Tisdell（2005）提供的证据显示，改善FLPR可以减少性别收入差异，并促进家庭内的自尊心和平等。此外，将女性纳入劳动力市场将带来更大的益处，因为男性和女性在工作场所可以互补不同的技能和视角，包括不同的风险态度和合作精神（Ostry等人2018）。 政府在提升经济整体 feminization labor rate (FLPR) 方面发挥着重要作用。政府政策可以通过多种方式促进更具包容性的劳动力市场。首先，基础设施投资可以提高 FLPR。来自南非的证据表明，电气化提高了 FLPR 9%（Dinkelman 2011）。此外，更安全的公共交通可以增加女性加入劳动力市场的可能性（Lei, Desai, 和 Vanneman 2019）。其次，获得融资对于支持女性创业至关重要。拥有银行账户和获得 金融服务在FLPR（Field等，2016年）中扮演着至关重要的角色。最后，推动平等权利提高了女性进入劳动力市场的可能性。例如，秘鲁和马拉维等国家对其法律框架进行了重大改革，显著增加了女性劳动参与率（Gonzales等，2015年）。 近年来，移动电话已成为促进就业的工具，因为它们与发展的多个方面存在积极关联。现有研究提供了关于移动电话使用对离农就业（Rajkhowa 和 Qaim 2022）、地位和福祉（Lee 和 Jayachandran 2009）的积极影响的证据。关于获取和使用移动电话对社会经济结果的影响的研究引起了广泛关注（Alozie 和 Akpan-Obong 2017；Dettling 2017；Hilbert 2011；Ma、Grafton 和 Renwick 2020；Viollaz 和 Winkler 2022；Amber 和Chichaibelu 2023）。移动电话的使用通过提供灵活的工作选项、增加女性的流动性以及提高对工作信息的认识（Nga 和 Ma 2008），促进了女性劳动力市场的参与。此外，移动电话还简化了工资的数字化交易（Aker 和 Mbiti 2010），并在工作场所提高了沟通便利性（Ureta 2008）。 在跨国背景下，关于移动电话和劳动参与影响的研究证据存在分歧。研究表明，移动电话和ICT的使用对劳动力参与率具有积极影响。例如，Amber和Chichaibelu（2023）发现移动电话使用对女性就业有正面且显著的影响。同样，Rajkhowa和Qaim（2022）估计了移动电话使用对非农就业的影响，并发现这种影响是积极的。使用跨国框架，Ngoa和Song（2021）以及Asongu和Odhiambo（2019）发现ICT在提高非洲地区的劳动力参与率方面起着关键作用。尽管大多数研究认为存在积极影响，但Samargandi等人（2019）发现，在沙特阿拉伯的文化背景下，ICT会阻碍劳动力参与率的增长，这归因于文化因素。 尽管移动电话的高度普及率仍然存在性别不平等现象，女性使用移动互联网的可能性比男性低19%。在全球未使用移动互联网的约9亿女性中，近三分之二生活在南亚和撒哈拉以南非洲地区，这些地区的移动性别差距最为明显。因此，数字包容意味着家庭中的女性能够获得平等的移动电话使用权。因此，虽然数字接入是促进因素，但数字包容减少了不平等，并提高了女性决策权的增强。 在这种背景下，本文探讨了移动电话对印度FLPR（女性劳动参与率）的影响。我们选择研究印度有两个具体原因。首先，印度在过去几年中记录了移动电话采用量的巨大增长。智能手机渗透率从2010年的2.75%上升到2022年的66.2%。其次，印度有近50%的人口，即6亿人可以访问互联网。因此，鉴于移动电话和互联网渗透率的激增，本研究评估了移动电话使用对女性劳动参与率的因果影响。 我们使用 78th利用印度全国样本调查（NSS）2020-21年的数据进行此因果影响的研究。通过女性使用手机的强度来评估手机的实用性，即女性是否与家庭成员或非家庭成员共享手机，或是独自使用手机。因此，我们定义了两种关于手机使用的效应。第一种是数字接入效应，指的是与不使用相比，共享使用手机的影响。第二种是数字包容效应，指的是与共享使用相比，独自使用手机的影响。在我们的分析中，我们探讨了这两种效应。 这些影响独立地作用于女性加入劳动力市场的概率。我们通过工具变量方法来考察这种因果关系，其中我们利用了印度政府移动