核心观点
本文研究了手机使用强度对印度女性劳动力参与率的影响,将手机使用强度分解为数字接入(共享手机)和数字包容(独自使用手机)两个渠道,并采用工具变量方法进行因果推断。
关键数据
- 数据来源:印度全国样本调查(NSS)2020-21年数据。
- 样本量:276,451名印度劳动年龄女性。
- 主要变量:手机使用情况(不使用、共享使用、独自使用)、女性劳动力参与率、个人特征(年龄、教育程度、婚姻状况等)、家庭特征(收入、财富、男性教育程度等)、地区特征(城市/农村、识字率等)。
研究结论
- 总体影响: 数字接入和数字包容对印度女性劳动力参与率均无显著影响。
- 异质性影响:
- 数字接入对农村地区、低教育程度、低收入家庭的女性劳动力参与率有显著的正向影响。
- 数字包容对城市地区、高教育程度、高收入家庭的女性劳动力参与率有显著的正向影响。
- 政策建议:
- 提高女性数字素养,使其能够利用数字基础设施。
- 投资提供临时就业机会的企业,以补充移动设备使用对劳动力参与的影响。
- 建立监管机制,减轻技术设备使用可能带来的风险。